通信学报 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (12): 73-85.doi: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017226

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面向应用感知的骨干网缓存方法研究

韩春静1,2,3,杨晔1,2,吕红蕾3,葛敬国3,李佟3,刘韵洁1   

  1. 1 中国科学院计算技术研究所,北京 100190
    2 中国科学院大学,北京100049
    3 中国科学院信息工程研究所,北京 100093
  • 修回日期:2017-10-25 出版日期:2017-12-01 发布日期:2018-01-19
  • 作者简介:韩春静(1978-),女,河南郑州人,中国科学院计算技术研究所博士生,中国科学院信息工程研究所高级工程师、硕士生导师,主要研究方向为网络测量与行为分析、网络信息流识别与处理等。|杨晔(1995-),男,安徽池州人,中国科学院计算技术研究所博士生,主要研究方向为下一代互联网。|吕红蕾(1981-),女,河北邢台人,中国科学院信息工程研究所高级工程师、硕士生导师,主要研究方向为网络测量与行为分析、大规模网络流数据处理等。|葛敬国(1973-),男,安徽肥东人,博士,中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师,主要研究方向为网络体系结构与安全防护、网络测量与行为分析。|李佟(1978-),男,辽宁盘锦人,中国科学院信息工程研究所高级工程师、硕士生导师,主要研究方向为网络和计算机体系结构、网络测量与行为分析。|刘韵洁(1943-),男,山东烟台人,中国科学院院士,中国科学院计算技术研究所教授、博士生导师,主要研究方向为未来网络架构及关键技术、网络融合与演进。
  • 基金资助:
    国家重点研发计划基金资助项目(2017YFB0801801);国家科技重大专项基金资助项目(2017ZX03001019)

Research on the backbone network cache method based on application-awareness

Chun-jing HAN1,2,3,Ye YANG1,2,Hong-lei LYU3,Jing-guo GE3,Tong LI3,Yun-jie LIU1   

  1. 1 Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Science,Beijing 100190,China
    2 University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China
    3 Institute of Information Engineering,Chinese Academy of Science,Beijing 100093,China
  • Revised:2017-10-25 Online:2017-12-01 Published:2018-01-19
  • Supported by:
    The National Key Technology Research and Development Program(2017YFB0801801);The National Science and Technology Major Project(2017ZX03001019)

摘要:

基于某运营商骨干网上9亿条HTTP请求,分析了HTTP请求组成、内容长度、流行度和时间动态性,提出一种面向应用感知的骨干网缓存方法(AACM,application-aware backbone network cache method)。实验结果表明在缓存空间略有增加的情况下,在线视频的内容命中率提高了15%以上,回源流量和缓存负载这些指标降低了一半左右。

关键词: 骨干网, HTTP, 应用层, 缓存, Web对象

Abstract:

Based on over 900 million HTTP requests from an ISP backbone network,the HTTP characteristic of different content types from a wide range of perspectives was analyzed,including request composition,size,popularity and temporal dynamics,and an application-aware backbone network cache method was proposed,referred to as AACM.The experiment results show that in the case of a slight increase in cache space,the hit ratio of the online-video increases 15%, and the total source traffic and cache I/O load reduced by about half.

Key words: backbone, HTTP, application layer, cache, Web object

中图分类号: 

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