摘要： 利用周期伪随机(PN)序列频域能量集中在某些点上的特点，提出一种基于数据拟合的时变信道估计算法。该方法利用周期性PN序列的自相关特性，降低噪声和未知数据对导频的干扰；同时利用其周期性，实现对信道变化趋势的多点拟合；并在此基础上利用信道时间平均值对估计参数进行修正，以进一步提高估计精确。仿真结果表明：与传统方法相比，该方法具有较优的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能，尤其在低信噪比环境下性能改善显著。