摘要： 为了提高高阶QAM信号盲均衡性能，给出了改进的WMMA盲均衡算法和基于多模的混合盲均衡算法。改进的WMMA盲均衡算法采用新的加权因子选取方法，降低了稳态误差，提高了算法对不同调制阶数的适应能力；此外，采用了基于峰度的变步长方法，能够提高均衡器收敛速度。基于多模的混合盲均衡算法将改进的WMMA盲均衡算法和判决引导算法有机结合，构造出新的混合盲均衡代价函数，在保证较低稳态误差的前提下，能够大幅度提高均衡器的收敛速度。理论分析和仿真结果表明，2种算法对信号星座图的形状不敏感，稳态误差和收敛速度较其他算法均有改善。