摘要： 提出一种基于数据不一致率的快速特征选择方法，根据不同特征子集划分数据集的不一致率大小，直接选择最优特征集，消除不相关及冗余的特征。最后利用KDD99入侵检测数据集实验测试，通过与基于数据相关性的特征选择方法的对比分析，说明了基于数据不一致率方法的高效性。