摘要： 将蚁群算法与遗传算法相结合，提出一种快速实现多目标数据关联的AC-GADA (ant colony-genetic algorithm data association)算法，该算法利用种群个体携带信息素，并改进了全局信息素扩散模型，同时为了提高算法的收敛速度并且避免局部极值的出现，引入了交叉变异策略和种群适应度模型，通过大量的实验数据证明，该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度。