通信学报

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网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

张顺利,邱雪松,潘亚莲,孟洛明   

  • 出版日期:2011-07-25 发布日期:2011-07-15

  • Online:2011-07-25 Published:2011-07-15

摘要: 解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。

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