摘要： 随着高速铁路的快速发展，安全问题受到越来越多的关注，传感器采集的噪声数据反映了列车的运行状况，并与列车的安全息息相关。随着数据集的增大，数据处理的效率显得尤为重要，目前还无法高效地处理海量的高铁噪声数据。利用并行计算的思想，提出一种基于MapReduce的海量高铁噪声数据预处理算法。在Hadoop平台上进行实验分析，证明该算法可以有效地提高海量噪声数据预处理的效率。