通信学报

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基于IMED-Isomap与Direct LDA的人脸识别

甘俊英,邝永辉,肖 娟   

  • 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-16

  • Online:2011-09-30 Published:2011-09-16

摘要: 提出了基于图像欧氏距离(IMED, IMage Euclidean distance)和直接线性判别分析(DLDA, direct linear discriminant analysis)的改进Isomap算法——IMED-Isomap+DLDA。该算法针对Isomap对图像噪声和形变顽健性较差的特点,引入了图像欧氏距离代替传统欧氏距离,并针对Fisher线性判别在人脸识别中可能会出现小样本问题以及为得到更有利于分类的投影方向,将DLDA替代LDA。实验结果表明,该算法有较好的识别率,对少量噪声、微小形变的人脸图像具有较好的顽健性。

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