通信学报
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文 娟,盛 敏,张 琰
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摘要: 针对异构认知网络中的资源管理问题,提出了基于认知的动态分级资源管理方法(DHRM)。根据不同时间尺度,引入小波神经网络、基于维纳过程的预测方法和增强学习算法获得业务分布变化、切换呼叫资源需求量以及用户喜好等信息,从而动态调配异构多网络各级可用资源。在资源合理分配基础上,根据各网络实时状态以及用户喜好,通过多属性决策算法动态地将业务流分配到最佳接入网络中。仿真结果表明,DHRM相对于网间静态资源管理方法系统容量提高了约20%。
文 娟,盛 敏,张 琰. 异构认知网络环境下的动态分级资源管理方法[J]. 通信学报.
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