摘要： 分析了视频数据的3D小波系数分布特性，提出了一种基于混合3D树型结构和HVS特性的视频可分级编码算法。首先，依据小波低、高频系数的自相关性，确定相应的树型结构来扫描和处理时间维上的低、高频系数，明显减少了用于定位重要系数的同步信息；其次，依据人类视觉系统对各频率子带敏感程度的不同，对各子带系数进行加权，使得重构视频的重要系数得以排在码流前端，从而在很大程度上提高了中低码率下视频的重构质量。对多种标准测试视频的仿真实验验证了本文算法的有效性，与非对称树型结构编码方案和单一时空方向树结构方案相比，该算法解码图像的Y、U和V 3个分量的均峰值信噪比分别高出0.65dB、1.75dB、1.77dB和0.23dB、2.11dB、1.72dB。此外，算法有效抑制了振铃效应，并获得了更好的主观效果。