摘要： 结合入侵检测的实际需求，提出了一种集成人工免疫系统(IAIS)。该系统结合了树突状细胞算法(DCA)和否定选择算法(NSA)，DCA用于检测行为特征，NSA用于检测结构特征。通过KDD99数据集实验对该系统进行验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，IAIS检测性能与经典分类算法相当。IAIS具有不依赖明确标识的数据来训练检测器，可结合行为特征和结构特征进行实时入侵检测的特点。