基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法

通信学报

基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法

韩毅，方滨兴，贾焰，周斌，韩伟红

出版日期:2012-05-25 发布日期:2012-05-15

韩毅，方滨兴，贾焰，周斌，韩伟红

Online:2012-05-25 Published:2012-05-15

摘要/Abstract

摘要： 通过凝聚式聚类方法抽取网络的层次结构，并基于拓扑结构分析，给出了社会网络的标注密度估计函数。通过对密度估计函数在网络层次结构上的聚合操作，计算聚簇的特征性指标，从而达到发现特征聚簇的目的。在大规模的真实数据上对这些方法和模型进行了验证，实验结果表明，所提出的思路和模型是合理的，算法是高效、可伸缩的。

韩毅，方滨兴，贾焰，周斌，韩伟红. 基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法[J]. 通信学报.

韩毅，方滨兴，贾焰，周斌，韩伟红. [J]. Journal on Communications.

基于密度估计的社会网络特征簇挖掘方法

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