摘要： 个性化推荐准确率的高低是互联网应用成功与否的关键因素，针对传统推荐模型的不足，提出一种基于情境和主体特征融入性的多维度个性化推荐模型，该模型能够充分利用地域文化背景、领域主题情景、主体特征等信息，避免了传统算法把用户整体作为单个向量的弊端，克服了数据稀疏性等问题。实验结果表明，该模型的推荐质量比传统的协同推荐模型高，更有针对性地向用户推荐他们感兴趣的项目。