通信学报

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基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

芦天亮,郑康锋,傅蓉蓉,杨义先,武 斌,郭世泽   

  • 出版日期:2013-01-25 发布日期:2013-01-15

  • Online:2013-01-25 Published:2013-01-15

摘要: 针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。

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