通信学报
• • 上一篇 下一篇
胥小波,蒋琴琴,郑康锋,武 斌,杨义先
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 为了提高入侵检测系统(IDS)的告警质量,减少冗余报警,提出了一种基于混沌粒子群优化的IDS告警聚类算法。算法将混沌融入到粒子运动过程中,使粒子群在混沌与稳定之间交替运动,逐步向最优点靠近。该算法能够克服粒子群算法的早熟、局部最优等缺点,指导聚类中心寻找到全局最优解。通过理论分析与实验测试,验证了该算法在入侵检测系统中,能够大量减少告警数量,提高告警质量,具有较高的检测率和较低的误报率。
胥小波,蒋琴琴,郑康锋,武 斌,杨义先. 基于混沌粒子群的IDS告警聚类算法[J]. 通信学报.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/
https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/Y2013/V34/I3/13