通信学报
• • 上一篇 下一篇
鲜学丰,崔志明,赵朋朋,梁颖红,方立刚
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 针对目前Deep Web数据集成在数据获取方面存在代价大和查询选择效率低等问题,提出了一种基于循环策略和动态知识的Deep Web数据获取方法,该方法根据同领域数据源之间的关联关系,提出使用循环策略分多次完成数据源的数据获取,同时利用集成系统已获取的数据动态构建知识,并设计了基于集成系统动态知识的查询选择方法。与现有方法比较该方法能降低数据获取的代价,提高查询选择的准确性。实验结果表明,该方法有效地提高了Deep Web数据集成的数据获取效率。
鲜学丰,崔志明,赵朋朋,梁颖红,方立刚. 基于循环策略和动态知识的Deep Web数据获取方法[J]. 通信学报.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/
https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/Y2012/V33/I10/5