通信学报 ›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (8): 118-130.doi: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017170

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基于信道历史状态感知信息的频谱感知方法

刘玉磊1(),梁俊1,肖楠1,袁小刚2,张振浩1   

  1. 1 空军工程大学信息与导航学院,陕西 西安 710077
    2 解放军驻兰州大学、兰州交通大学选培办,甘肃 兰州 730070
  • 修回日期:2017-05-17 出版日期:2017-08-01 发布日期:2017-09-07
  • 作者简介:刘玉磊(1990-),男,河北大名人,空军工程大学博士生,主要研究方向为卫星认知通信。|梁俊(1962-),男,安徽马鞍山人,博士,空军工程大学教授,主要研究方向为空大信息网络。|肖楠(1987-),男,河南驻马店人,博士,空军工程大学讲师,主要研究方向为卫星认知通信。|袁小刚(1980-),男,江苏启东人,博士,解放军驻兰州大学、兰州交通大学选培办讲师,主要研究方向为通信网络。|张振浩(1994-),男,河北保定人,空军工程大学硕士生,主要研究方向为卫星通信。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61501496);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8004);航空科学基金资助项目(2013ZC15008)

Spectrum sensing method based on past channel sensing information

Yu-lei LIU1(),Jun LIANG1,Nan XIAO1,Xiao-gang YUAN2,Zhen-hao ZHANG1   

  1. 1 Institute of Information and Navigation,Air Force Engineering University,Xi'an 710077,China
    2 PLA Stationed in Reserve Training Office of Lanzhou University,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China
  • Revised:2017-05-17 Online:2017-08-01 Published:2017-09-07
  • Supported by:
    The Nationa1 Natura1 Science Foundation of China(61501496);The Nationa1 Science Foundation of Shaanxi Province(2012JM8004);The Aeronautica1 Science Foundation of China(2013ZC15008)

摘要:

针对卫星认知网络环境中待检测信号强度不断变化的特点,为了突破传统能量检测的性能极限,提出一种基于信道历史状态信息的频谱感知方法。首先,通过建立具有遗忘机制的信道历史状态判决模型实现对当前时刻信道状态的判决;在此基础上,额外增加基于前一次检测结果的判决策略,对该判决模型进行修正,以削弱模型中各参数的影响,同时采用基于带宽的感知方案来进一步降低干扰概率;最后,通过理论分析和仿真验证了该方法较传统能量检测算法的性能有所提升。

关键词: 频谱感知, 能量检测, 遗忘机制, 历史信道状态信息

Abstract:

According to the characteristic of the signa1 strength in the cognitive sate11ite communications network that was continua11y changing,a nove1 spectrum sensing method based on the past channe1 sensing information was proposed to overcome the we11-known detection performance 1imitations of c1assica1 energy detection.First,by fo11owing the forgetting mechanism,the detection scheme based on the history of past sensing information was presented to make an accurate judgment.Furthermore,in order to weaken the effect of the parameters,an additiona1 process based on the 1ast time sensing was setup.Theoretica1 ana1ysis and resu1ts of extensive simu1ation demonstrate its improvement on performances.

Key words: spectrum sensing, energy detection, forgetting mechanism, past channe1 sensing information

中图分类号: 

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