通信学报 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (7): 126-134.doi: 10.11959/j.issn.1000-436x.2019146

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基于步态特征的移动平台持续认证方案

杨力1,2,马卓茹1,张程辉1,裴庆祺1   

  1. 1 西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西 西安 710071
    2 通信网信息传输与分发技术重点实验室,河北 石家庄 050002
  • 修回日期:2019-05-30 出版日期:2019-07-25 发布日期:2019-07-30
  • 作者简介:杨力(1977-),男,陕西乾县人,博士,西安电子科技大学教授、博士生导师,主要研究方向为可信计算、移动互联网安全、网络攻防等。|马卓茹(1996-),女,陕西宝鸡人,西安电子科技大学硕士生,主要研究方向为移动互联网安全等。|张程辉(1992-),男,河南灵宝人,西安电子科技大学硕士生,主要研究方向为移动互联网安全等。|裴庆祺(1975- ),男,广西玉林人,博士,西安电子科技大学教授、博士生导师,主要研究方向为数字内容保护与无线网络安全。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61671360);国家自然科学基金资助项目(61672415);国家自然科学基金资助项目(U1636209);国家自然科学基金资助项目(U1405255);国家重点基础研究计划基金资助项目(2017YFB0801805);通信网信息传输与分发技术重点实验室开放课题基金资助项目(KX172600024)

Mobile platform continuous authentication scheme based on gait characteristics

Li YANG1,2,Zhuoru MA1,Chenghui ZHANG1,Qingqi PEI1   

  1. 1 School of Computer Science and Technology,Xidian University,Xi’an 710071,China
    2 Science and Technology on Communication Networks Laboratory,Shijiazhuang 050002,China
  • Revised:2019-05-30 Online:2019-07-25 Published:2019-07-30
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61671360);The National Natural Science Foundation of China(61672415);The National Natural Science Foundation of China(U1636209);The National Natural Science Foundation of China(U1405255);The National Key Basic Research Program of China(2017YFB0801805);The Opening Project of Science and Technology on Communication Networks Laboratory(KX172600024)

摘要:

智能手机的普及使其对安全性有极高的要求,但传统的一次性认证方式,无法持续保证设备安全。针对此问题,提出了一种基于步态特征的持续认证方案,以实现对当前访问者的判别。所提方案采用移动平均滤波、基于阈值的有效值判断等操作降低噪声干扰,使用模板截取实现信息的最大化利用,并提出了最佳时域与频域特征组合以降低用户信息对存储空间的需求,通过支持向量机(SVM)实现身份认证功能。经实验测试,所提方案可达到对访问者身份的有效认证。

关键词: 移动终端, 持续认证, 步态识别, 特征组合

Abstract:

The popularity of smart phones renders people extremely high requirements for safety.But the traditional one-time authentication method can’t continuously guarantee the security of equipment.To solve the problem,a continuous authentication scheme based on gait characteristics was proposed to realize the identification of current visitors.Moving average filtering,threshold-based useful information interception method and other operations were adopted to reduce noise interference.Template interception was used to maximize the utilization of information,and an optimal combination of time domain features and frequency domain features were proposed to reduce the storage space requirement of users’ information.Finally,the support vector machine realized the identity authentication function.Experiments show that the proposed scheme can effectively authenticate the identities of visitors.

Key words: mobile device, continuous certification, gait recognition, feature combination

中图分类号: 

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