%A 赵春晖,李雪源,崔颖 %T 混合编码方式的图像聚类算法 %0 Journal Article %D 2017 %J 通信学报 %R 10.11959/j.issn.1000-436x.2017022 %P 1-9 %V 38 %N 2 %U {https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/abstract/article_165099.shtml} %8 2017-02-01 %X

基于群体智能优化算法的图像聚类分析,大多数都采用单一的编码方式,使搜索空间过于局限,算法很容易陷入局部最优,为了解决这个问题,提出一种混合编码方式的图像聚类分析算法(HEICA)。该算法构建一种基于图像聚类的混合编码模型,在扩大搜索空间范围的同时,与改进的雨林算法(IRFA)和量子粒子群算法(QPSO)相结合,提高全局搜索能力。在仿真实验中,采用4组数据集对算法进行聚类有效性测试,并将其与4种常用的聚类算法进行对比,实验结果表明该算法具有较强的全局搜索能力,稳定性高、聚类效果好。