%A 张兴兰,尹晟霖 %T 可变融合的随机注意力胶囊网络入侵检测模型 %0 Journal Article %D 2020 %J 通信学报 %R 10.11959/j.issn.1000-436x.2020220 %P 160-168 %V 41 %N 11 %U {https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/abstract/article_170868.shtml} %8 2020-11-25 %X

为了增强检测模型的准确率与泛化性,提出了一种可变融合的随机注意力胶囊网络的入侵检测模型,通过特征动态融合,模型能够更好地捕捉数据特征;同时使用随机注意力机制,减少了对训练数据的依赖,使模型更具有泛化能力。所提模型在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上进行验证,实验表明,模型在2种测试集上的准确率分别达到了99.49%和98.60%。