%A 孙佳琛, 王金龙, 丁国如, 陈瑾, 龚玉萍 %T 频谱知识图谱:面向未来频谱管理的智能引擎 %0 Journal Article %D 2021 %J 通信学报 %R 10.11959/j.issn.1000-436x.2021084 %P 1-12 %V 42 %N 5 %U {https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/abstract/article_171360.shtml} %8 2021-05-25 %X

针对当前频谱管理中表征方式较单一、管理方式对人的经验依赖性较强、管理效率和精准度较低等问题,面向未来频谱管理的自动化、智能化、精准化需求,将知识图谱理论与技术引入频谱管理中,给出了频谱知识图谱的概念和其依赖的频谱知识体系,以及三元组形式的表示方法,构建了由图谱层、设备层和场景层构成的基于频谱知识图谱的智能频谱管理框架,探讨了基于频谱知识图谱的用频推荐、频谱搜索、频谱问答等典型应用。仿真实验表明,频谱知识图谱能在用频推荐中发挥知识引导的作用。