Please wait a minute...

当期目录

      
    学术论文
    车辆边缘网络中基于多参数MDP模型的动态服务迁移策略
    郭辉,芮兰兰,高志鹏
    2020, 41(1):  1-14.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020012
    摘要 ( 560 )   在线阅读 ( 92 )   PDF下载 (1557KB) ( 720 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    为解决车辆移动及边缘服务器有限服务范围造成的服务中断问题,为车辆边缘网络提出一种基于多参数马尔可夫决策过程的动态服务迁移算法。通过构造包含时延、带宽、服务器处理能力及车辆运动信息的多参数MDP 收益函数,弥补了单纯基于距离进行服务迁移方案的不足;不再使用单一迁移目标服务器,结合车辆运动及时延限制构造候选服务器集合,基于Bellman方程表示的长期收益值进行迁移决策;利用历史数据进行权重计算及数据更新,提高了算法对动态环境的适应能力。仿真结果表明,所提算法降低了服务时延、数据分组丢失率及服务迁移次数。

    基于平均余弦符合度下的本原BCH码盲识别
    吴昭军,张立民,钟兆根,龙玉峰
    2020, 41(1):  15-24.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020022
    摘要 ( 243 )   在线阅读 ( 20 )   PDF下载 (922KB) ( 485 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    为克服现有 BCH 码识别算法在低信噪比下适应性差的缺点,提出了一种基于平均余弦符合度的识别算法。首先遍历可能的码长值以及m级本原多项式域,进行初始码根校验匹配,从而完成码长识别;然后在识别出码长前提下,遍历m级本原多项式下的GF(2)域,其最强纠错能力的本原多项式即为GF(2)域生成多项式;最后求取所有连续码根最小多项式对应的最小公倍式,完成编码生成多项式识别。在校验匹配过程中,引入了平均余弦符合度统计量,基于软判决下符合度的统计特性以及最小错误判决准则求解出最优门限,从而实现本原BCH码参数快速识别。仿真结果表明,推导的符合度统计特性与实际情况一致,所提算法能在低信噪比下有效完成参数识别,同时具有较好的低信噪比适应能力,在信噪比为5 dB,码长为511的条件下,能够完成参数的可靠识别,与目前算法相比,所提算法性能优于现有的软判决算法,且比硬判决算法提升1~3.5 dB。

    基于自适应加速前向后向匹配追踪的压缩感知重构算法
    潘作舟,孟宗,李晶,石颖
    2020, 41(1):  25-32.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020006
    摘要 ( 343 )   在线阅读 ( 26 )   PDF下载 (1011KB) ( 306 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对传统前向后向匹配追踪(FBP)算法运行时间较长的问题,提出了一种自适应加速前向后向匹配追踪(AAFBP)算法。AAFBP算法的重构过程可分为2个阶段,在前向阶段利用自适应阈值来选取适量原子加入支撑集,在后向回溯过程中以原子的投影系数大小作为删除依据,利用自适应删除阈值来进行原子的删除,同时克服了自适应过程中存在的回溯过度现象。所提方法能够保证选入原子数量更具随机性,使每次迭代保留更多的正确原子。一维稀疏信号和二维图像的仿真结果表明,AAFBP算法在重构精度和运算时间上都更具有优势。

    内网环境下基于时空事件关联的攻击检测方法
    孙伟,张鹏,何永全,邢丽超
    2020, 41(1):  33-41.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020001
    摘要 ( 355 )   在线阅读 ( 37 )   PDF下载 (817KB) ( 685 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对入侵检测系统使用单个事件作为攻击检测的特征会导致较高误报率的问题,提出了利用贝叶斯网络模型进行跨空间的事件关联和利用卡尔曼滤波器线性模型进行跨时间的事件关联的内网攻击检测方法。基于该方法实现了一个进程查询系统,该系统可以根据用户的高层过程描述来扫描和关联分布的网络事件。实验分析表明,该方法在不增加明显计算开销的情况下能够显著减少内网攻击检测的误报率。

    基于Markov时间博弈的移动目标防御最优策略选取方法
    谭晶磊,张恒巍,张红旗,金辉,雷程
    2020, 41(1):  42-52.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020003
    摘要 ( 406 )   在线阅读 ( 31 )   PDF下载 (1307KB) ( 512 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对现有博弈模型难以有效建模网络攻防对抗动态连续特性的问题,提出了一种基于 Markov 时间博弈的移动目标防御最优策略选取方法。在分析移动目标攻防对抗过程的基础上,构建了移动目标攻防策略集合,利用时间博弈刻画了单阶段移动目标防御过程的动态性,利用 Markov 决策过程描述了多阶段移动目标防御状态转化的随机性。同时,将攻防双方对资源脆弱性抽象为对攻击面控制权的交替,从而有效保证了博弈模型的通用性。在此基础上,分析并证明了均衡的存在性,设计了最优策略选取算法。最后,通过应用实例验证了所提模型的实用性和算法的有效性。

    基于编码的多接收方广义签密方案
    韩益亮,王众
    2020, 41(1):  53-65.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020002
    摘要 ( 233 )   在线阅读 ( 20 )   PDF下载 (1041KB) ( 432 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    为解决具有多个接收方时的消息安全传输问题,设计了一种基于编码的多接收方广义签密方案。首先,设计了一个能够满足IND-CCA2安全的多次加密McEliece方案;然后,与CFS签名方案相结合设计了基于编码的多接收方签密与广义签密方案。安全性分析表明,该多接收方广义签密方案在机密性方面能够满足IND-CCA2安全,在不可伪造性方面能够满足EUF-CMA安全。与其他类似多接收方签密方案相比,所提方案不包含指数运算、双线性对运算等操作,具有较高的计算效率和抗量子计算的优势。与先签名后加密的方式相比,所提方案私钥数据量更少,效率更高。

    基于补偿透射率和自适应雾浓度系数的图像复原算法
    杨燕,王志伟
    2020, 41(1):  66-75.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020009
    摘要 ( 330 )   在线阅读 ( 20 )   PDF下载 (6374KB) ( 428 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对传统暗通道先验易在高亮度区域失真和产生光晕效应的不足,提出一种基于补偿透射率和自适应雾浓度系数的雾天图像复原算法。首先利用高斯函数拟合有雾和无雾图像间的衰减关系,通过修正透射率对高亮区域进行补偿。然后分析雾气特性,提出亮度熵概念,对原图亮通道进行逐像素处理求取熵值,结合高斯金字塔提取纹理特征,得到雾气分布图;同时建立一种线性变换来自适应求取雾浓度系数,并获得优化透射率。最后改进局部大气光的获取方法,结合大气散射模型得到复原结果。实验表明,所提算法可以有效复原出降质图像的颜色与细节,明亮度适宜,去雾程度彻底,效果清晰自然。

    基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法
    任永功,张云鹏,张志鹏
    2020, 41(1):  76-83.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020028
    摘要 ( 280 )   在线阅读 ( 19 )   PDF下载 (939KB) ( 708 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    基于现实推荐系统数据集非常稀疏,导致传统的协同过滤算法往往无法提供高质量推荐的问题,提出了一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法。首先利用用户/物品属性和用户-物品评分矩阵构建决策表,然后通过决策表约简算法得到每一条规则的核值,最后根据核值表的核值决策规则,完成所有决策规则的约简,从而实现对未评分的用户进行预测评分。实验结果表明,所提方法可以有效地缓解稀疏数据对协同过滤带来的负面影响,提高推荐结果的准确度。

    认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法
    徐勇军,杨洋,刘期烈,陈前斌,林金朝
    2020, 41(1):  84-93.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020007
    摘要 ( 217 )   在线阅读 ( 13 )   PDF下载 (1195KB) ( 457 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。

    GRANULE和MANTRA算法的不可能差分区分器分析
    武小年,李迎新,韦永壮,孙亚平
    2020, 41(1):  94-101.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020025
    摘要 ( 342 )   在线阅读 ( 25 )   PDF下载 (873KB) ( 662 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    轻量级分组密码算法GRANULE和MANTRA结构简单,加密速度快且易于软硬件实现,特别适用于资源受限环境。为对这2种算法进行安全性分析,提出一种不可能差分区分器的自动化搜索方法。基于GRANULE和MANTRA算法结构特性,通过分析其S盒的差分分布表得到S盒差分特征,再利用中间相遇思想,分别对从加/解密方向得到的差分路径进行遍历,筛选出概率为 0 的最优差分路径。分析结果表明,GRANULE 算法存在144个不同的7轮不可能差分区分器;MANTRA算法存在52个不同的9轮不可能差分区分器。与已有结果相比较,新发现的区分器轮数均是目前最高的。

    基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法
    周翰逊,陈晨,冯润泽,熊俊坤,潘宏,郭薇
    2020, 41(1):  102-113.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020005
    摘要 ( 358 )   在线阅读 ( 28 )   PDF下载 (1172KB) ( 513 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对移动恶意软件数量和种类的急剧增加给移动用户的信息安全带来的巨大挑战,提出了一种基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法,旨在解决基于RNN的移动恶意软件流量检测方法难以捕获网络异常流量的动态变化和关键信息的问题。值导数 GRU 算法通过引入“累计状态变化”的概念,可以同时描述移动网络恶意流量的低阶和高阶动态变化信息。此外,通过增设池化层使算法可以捕获移动恶意流量的关键信息。最后,通过仿真实验分析累计状态变化、隐藏层和池化层对于值导数GRU算法性能的影响。实验表明,基于值导数GRU的移动恶意软件流量检测方法拥有较高的检测准确率。

    SDN和MEC架构下V2X卸载与资源分配
    张海波,王子心,贺晓帆
    2020, 41(1):  114-124.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020023
    摘要 ( 642 )   在线阅读 ( 66 )   PDF下载 (852KB) ( 1197 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对车到万物(V2X)场景下复杂的网络状态与海量的计算数据为车载网络带来的时延能耗增加和服务质量下降的严峻问题,构建了移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN)相结合的车载网络框架。MEC 将云服务下沉至无线网络边缘从而弥补了远程云计算所带来时延抖动,SDN控制器可从全局角度感知网络信息,灵活地调度资源,控制卸载流量。为了进一步降低系统开销,提出一种联合任务卸载与资源分配机制,对基于MEC的V2X卸载与资源分配进行建模,给出了最优卸载决策、通信和计算资源分配方案。考虑到问题的NP-hard属性,利用Agglomerative Clustering匹配初始卸载节点,并采用Q-learning进行资源分配;将卸载决策建模为完全势博弈,通过势函数构造证明纳什均衡。仿真结果表明,相比于其他机制,该机制能有效降低系统开销。

    DGANS:基于双重生成式对抗网络的稳健图像隐写模型
    竺乐庆,郭钰,莫凌强,张大兴
    2020, 41(1):  125-133.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020019
    摘要 ( 511 )   在线阅读 ( 79 )   PDF下载 (6851KB) ( 230 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    深度卷积神经网络可有效地应用于大容量图像信息隐写,然而其稳健性研究却鲜有报道。双重生成式对抗网络(DGANS)模型对深度学习框架应用于图像隐写时,针对小幅度几何变换攻击进行了优化设计,从而提高模型的稳健性。DGANS由2个串联的生成式对抗网络构成,可将灰度图像隐藏到相同大小的彩色或灰度图像中并还原。通过对生成的含密图像进行数据增强并进一步强化训练提取网络,使提取网络对输入图像的几何变换具有适应性。实验结果表明,DGAN不仅可以实现高容量的图像信息隐写,而且可以对抗一定范围内的几何攻击,比同类模型有更好的稳健性。

    综述
    区块链技术研究综述:原理、进展与应用
    曾诗钦, 霍如, 黄韬, 刘江, 汪硕, 冯伟
    2020, 41(1):  134-151.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020027
    摘要 ( 2428 )   在线阅读 ( 395 )   PDF下载 (1174KB) ( 13352 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。

    杰青优青专栏
    软件定义多维光网络研究进展与展望
    郭磊,张旭,侯维刚,刘业君,张琦涵,曹子峥
    2020, 41(1):  152-161.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020010
    摘要 ( 449 )   在线阅读 ( 26 )   PDF下载 (1341KB) ( 683 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    为了满足多样化的业务需求,基于架构按需节点和多核光纤的软件定义多维光网络将实现可定制化的网络服务。针对多维网络资源管控问题,首先,介绍了软件定义多维光网络的架构;接着,评述了软件定义多维光网络的使能技术;最后,展望了软件定义智能多维光网络的发展方向。

    基于人工智能技术的光通信网络应用研究
    沈纲祥
    2020, 41(1):  162-168.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020004
    摘要 ( 744 )   在线阅读 ( 135 )   PDF下载 (783KB) ( 577 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对人工智能(AI)技术在光通信网络中的应用进行探讨。主要介绍了 AI 技术代表性应用和光通信网络开放性导致的 AI 技术失效的潜在风险,并针对这些风险提出了一些应对策略,主要包括通过单元化小型化的AI系统建模,与传统经典网络建模和规划方法相结合,提高AI技术的有效性和可解释性。同时,针对AI技术可能失效和遭受攻击提出了基于网络保护的应对策略。

    学术通信
    基于改进卷积神经网络识别DNS隐蔽信道
    张猛,孙昊良,杨鹏
    2020, 41(1):  169-179.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020017
    摘要 ( 483 )   在线阅读 ( 49 )   PDF下载 (898KB) ( 1088 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    为了全面有效地识别DNS隐蔽信道,对多种DNS隐蔽信道软件的实现方式进行了研究,提出了一种基于改进的卷积神经网络的 DNS 隐蔽信道识别方法。基于真实的校园网流量进行了实验,结果表明,所提方法可检测出全部22种数据交互模式的DNS隐蔽信道,并且具有识别未知的DNS隐蔽信道流量的能力。其识别性能的全面性和准确率相较于现有方法有显著提高。

    基于GNSS邻域相似性的5G基站纳秒级时间同步技术研究
    刘文学,陈诗军,葛建,袁洪,龚翠玲
    2020, 41(1):  180-190.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2020024
    摘要 ( 501 )   在线阅读 ( 51 )   PDF下载 (1575KB) ( 699 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对3GPP制定的LTE-A/5G业务中的高精度定位需求,突破现有全球卫星导航系统(GNSS)接收机百纳秒定时精度,研究基于GNSS的5G基站纳秒级高精度时间同步技术。分析GNSS误差邻域相似性特点,结合5G基站时间同步需求特点,提出基于GNSS邻域相似性的5G基站纳秒级精度时间同步理论与接收机相关算法,并研究该时间同步方法在区域和广域条件下的具体特征。仿真和实测结果表明,与现有百纳秒级基站时间同步精度相比,该技术方法可以实现任意区域基站3 ns以内的超高精度时间同步,支持5G基站米级高精度定位等高级增量业务开展。

版权信息
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国通信学会
主  编:张 平
副主编:张延川 马建峰 杨   震
     沈连丰 陶小峰 刘华鲁
编辑部主任:吴娜达 肇丽
地  址:北京市丰台区东铁匠营街道
     顺八条1号院B座“北阳晨光
     大厦”2层
邮政编码:100079
电  话:010-53878169、53859522、
     53878236
电子邮件:xuebao@ptpress.com.cn
     txxb@bjxintong.com.cn
国际标准刊号:ISSN 1000-436X
国内统一刊号:CN 11-2102/TN
访问统计
总访问量
今日访问
在线人数