通信学报

绿色蜂窝网络的频谱效率与能效函数

朱近康,许莉

2013, 34(1): 1-7. doi:1000-436X(2013)01-0001-07

摘要 ( 1520 )

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为了给绿色蜂窝网络的研究和设计提供一个基本的基准或判断依据，对存在多小区干扰和越区切换情况下蜂窝网络的网络传输能力(网络频谱效率)和能量效率函数(能效函数)进行了研究，揭示了蜂窝网络的功率开销与频谱效率之间的关系。首先，给出了蜂窝网络能效函数的定义，并在此基础上提出了小区干扰深度和越区切换的动力学模型，进而论证了存在多小区干扰和越区切换情况下的蜂窝网络频谱效率，并推证了数学表达式。最后，求解了蜂窝网络的能效函数，讨论了相关参数对它的影响和数值结果分析，为绿色蜂窝网络的研究和设计，提供了有益的分析依据和基础。

社会网络中时空周期行为模式挖掘算法

胡玉鹏,罗昊,林亚平,秦拯,尹波

2013, 34(1): 2-18.

摘要 ( 1096 )

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提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法，可获取潜在的时空周期行为模式，同时能克服以往算法的子集漏选问题。在此基础上，所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集，尽早对少量地点进行监控。实验表明算法能全面地抽取周期地点子集，获取近似的最小地点控制子集，挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体。

UDP流量对TCP往返延迟的影响

朱海婷,丁伟,缪丽华,龚俭

2013, 34(1): 3-29.

摘要 ( 1107 )

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提出一个面向单条链路的TCP综合传输性能测度R，分析其与同一时间粒度内链路的占用带宽和UDP流量比例间的关系，使用中国和美国2条主干信道的实测数据进行了检验。结果表明R测度可表示为以占用带宽和UDP流量比例为参数的正态分布的随机过程。随后进行的CERNET链路R测度正态分布均值参数的拟合分析具有很高的可接受水平，拟合的结果给出的量化关系可用于流量的公平性评价。

安全两方线段求交协议及其在保护隐私凸包交集中的应用

孙茂华,罗守山,辛阳,杨义先

2013, 34(1): 4-42.

摘要 ( 857 )

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研究了现有安全多方计算几何协议，提出了安全多方计算几何的模型和框架，从数学模型、安全模型和通信模型3个维度展开描述。针对现有安全两方线段关系判定协议都忽略求解交点坐标的问题，在半诚实模型下基于Paillier同态加密技术提出了安全两方线段求交协议，使用Goldreich证明法进行了理论安全性分析，并在恶意模型下进行了推广。分析结果表明，该半诚实模型下的算法在效率上优于现有算法。作为安全两方线段求交协议的应用，结合O’Rourke算法提出了保护隐私的凸包求交集协议，弥补了安全计算几何领域仅实现了凸包并集算法的缺陷。

用户行为统计特性对通信网络性能可靠性的影响

赵娟,郭平,邓宏钟,吴俊,谭跃进,张敏

2013, 34(1): 5-50.

摘要 ( 929 )

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针对二维方格网络模型，对用户访问网络资源过程中呈现的幂律特性和集聚特性进行了建模，借助网络相变分析了用户访问行为的统计特性对网络性能可靠性带来的影响。研究结果表明：用户访问资源节点形成的二分网络的度分布的幂律特性对网络性能可靠性的影响较小，但这种二分网络中具有高访问量的资源节点子集的频繁衍变会改善网络的性能可靠性；用户访问行为的集聚特性中突发性访问的强度、频率和持续时间在一定程度上影响着网络性能可靠性的相变行为；随着突发性访问与正常性访问时间单元之间活动用户数量比值的增大，网络性能可靠性的相变点逐渐右移，即网络更加能够容忍高强度的突发性访问。

采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法

钟尚平,徐巧芬,郭文忠,廖彬

2013, 34(1): 6-60.

摘要 ( 985 )

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在LSB行扫描序列中，基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性，影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关，并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中，基于码元相同短重码统计量的分布特征，通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息，可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性，不仅利用了相邻码元的相关性，还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下，具有较好的隐写检测性能。

异构无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式定价和资源分配算法

姜永,陈山枝,胡博

2013, 34(1): 7-68.

摘要 ( 1310 )

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针对异构无线网络资源管理问题，结合多主多从Stackelberg博弈模型，提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数，并证明在运营商的价格确定后，效用函数满足凹函数的条件，保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略，提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验，取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡。

社会网络中时空周期行为模式挖掘算法

胡玉鹏,罗昊,林亚平,秦拯,尹波

2013, 34(1): 8-18. doi:1000-436X(2013)01-0008-11

摘要 ( 1059 )

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提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法，可获取潜在的时空周期行为模式，同时能克服以往算法的子集漏选问题。在此基础上，所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集，尽早对少量地点进行监控。实验表明算法能全面地抽取周期地点子集，获取近似的最小地点控制子集，挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体。

基于自适应势函数塑造奖赏机制的梯度下降Sarsa(λ)算法

肖飞,刘全,傅启明,孙洪坤,高龙

2013, 34(1): 9-88.

摘要 ( 905 )

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针对连续状态空间下的强化学习算法初始性能差及收敛速度慢的问题，提出利用自适应势函数塑造奖赏机制来改进强化学习算法。该机制通过额外的奖赏信号自适应地将模型知识传递给学习器，可以有效提高算法的初始性能及收敛速度。鉴于径向基函数(RBF)网络的优良性能及存在的问题，提出利用自适应归一化RBF(ANRBF)网络作为势函数来塑造奖赏。基于ANRBF网络提出了梯度下降(GD)版的强化学习算法——ANRBF-GD-Sarsa(λ)。从理论上分析了ANRBF-GD-Sarsa(λ)算法的收敛性，并通过实验验证了ANRBF-GD-Sarsa(λ)算法具有较好的初始性能及收敛速度。

一类对称布尔函数的研究

欧智慧,赵亚群

2013, 34(1): 10-95.

摘要 ( 852 )

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主要讨论了一类对称布尔函数(记为 )的性质。提供了不同的方法证明的一个子类具有最大代数免疫阶。给出了中函数达到最大代数免疫阶的一个必要条件，并得到了满足此必要条件的布尔函数个数的下界。同时给出了中大部分函数的代数次数，分析了中函数的线性结构和相关免疫性。结果表明，中函数没有非零的线性结构且仅有两个函数具有一阶相关免疫性。

基于矢量平滑的相关源MVDR波束形成

林智勇,陶建武

2013, 34(1): 11-104.

摘要 ( 886 )

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针对电磁矢量传感器阵列，提出了一种基于矢量平滑的相关源MVDR波束形成算法(VS-MVDR)。首先，分析了基于矢量平滑的MVDR波束形成的解相干原理，并推导出了在单相关干扰源情况下VS-MVDR波束形成器的输出信干噪比，该算法适应用于任意的阵列结构且在多径传播的环境中具有更好的性能。仿真实验验证了算法的有效性。

基于广义特征值的合作频谱感知方法

金明,李有明,高洋

2013, 34(1): 12-110.

摘要 ( 910 )

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现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性。针对这个问题，提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法。该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样协方差矩阵之间的最大广义特征值（MGED, maximum generalized eigenvalue detection）作为检验统计量，以此判决当前感知周期是否存在授权用户信号，从而实现频谱感知。所提方法不需要授权用户信号和噪声功率的先验信息。当认知用户各感知节点上的授权用户信号不相关时，现有的基于特征值的频谱感知方法均失效，而所提频谱感知方法仍然具有较高的检测性能。最后仿真验证了所提方法的有效性。

基于LRU-BF策略的网络流量测量算法

张震,汪斌强,张风雨,梁宁宁

2013, 34(1): 13-120.

摘要 ( 917 )

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针对传统大流检测算法漏检率高的缺陷，提出了一种基于LRU-BF（least recent used & Bloom filter）策略的流量测量算法。该算法使用LRU淘汰机制、Bloom filter快速表示方案，将“大流过滤”和“大流判断”分离，较大地提高了测量的准确性。基于“概率论”的相关知识，对算法进行了理论分析，建立了错误概率上界的解析表达式。仿真结果表明：与传统Na?ve-LRU算法相比，LRU-BF具有较低错误概率和空间复杂度的同时，也能满足单线路10Gbit/s的线速报文处理能力。

基于运动矢量时-空特性的快速运动估计算法研究

刘龙,宋琦军,赵太飞,元向辉

2013, 34(1): 14-127.

摘要 ( 789 )

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通过运动矢量在时—空特性的分析，根据时—空关系采用不同的搜索模式；实验结果表明该算法有效提高了运动估计的速度并避免了现有运动技术的不足，同时具有与相关算法近似或更好的性能。

基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

芦天亮,郑康锋,傅蓉蓉,杨义先,武斌,郭世泽

2013, 34(1): 15-135.

摘要 ( 894 )

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针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞，提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进，提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA，该算法在保证较快的检测速度的前提下，通过提高黑洞元素检测率，实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明，该算法与变长r连续位阴性选择算法相比，具有更高的非我空间覆盖率，尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。

自同步扰码的盲识别方法

廖红舒,袁叶,甘露

2013, 34(1): 16-143.

摘要 ( 1059 )

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在非合作通信领域中，侦察方在信道解码后需要对扰码编码参数进行盲估计以实现解扰，进而恢复出原始信息。在信源不平衡的条件下，针对自同步扰码的盲识别问题，以比特状态统计概率分布与均匀分布之间的修正平方欧几里德距离作为比特状态不平衡性的衡量准则，提出了一种自同步扰码生成多项式的盲识别方法，仿真结果验证了理论分析的正确性和所提算法的实际有效性。

认知无线电网络安全综述

裴庆祺,李红宁,赵弘洋,李男,闵莹

2013, 34(1): 17-158.

摘要 ( 1963 )

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认知无线电网络通过认知用户对无线环境的感知，获得频谱空洞信息，在不干扰主用户的前提下，伺机接入空闲频谱，从而满足更多用户的频谱需求，提高频谱资源的利用率，然而，也带来了前所未有的安全挑战。依托认知环，从数据信道、控制信道和终端设备三方面介绍其安全性所面临的问题，以及现有的解决方案，最后给出认知无线电网络的安全建议。

否定选择算法综述

金章赞,廖明宏,肖刚

2013, 34(1): 18-170.

摘要 ( 987 )

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对否定选择算法进行了综述，首先回顾了否定选择算法的产生与发展；接着按照不同技术标准对其进行分类，并列举否定选择算法的实际应用情况；最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。

UDP流量对TCP往返延迟的影响

朱海婷,丁伟,缪丽华,龚俭

2013, 34(1): 19-29. doi:1000-436X(2013)01-0019-11

摘要 ( 1020 )

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提出一个面向单条链路的 TCP 综合传输性能测度R，分析其与同一时间粒度内链路的占用带宽和 UDP流量比例间的关系，使用中国和美国2条主干信道的实测数据进行了检验。结果表明R测度可表示为以占用带宽和UDP流量比例为参数的正态分布的随机过程。随后进行的CERNET链路R测度正态分布均值参数的拟合分析具有很高的可接受水平，拟合的结果给出的量化关系可用于流量的公平性评价。

稳定分布的两段曲线逼近算法

王亢,徐志江,孟利民

2013, 34(1): 20-184.

摘要 ( 1014 )

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针对描述通信信道中存在的非高斯、重拖尾脉冲噪声的对称a稳定（SaS）分布模型，其概率密度函数不存在解析表达式，在信号检测和信道迭代译码等应用场合不易分析和处理的问题，提出了一种以三倍散度为界的两段曲线逼近算法。首先，确定两段曲线的分界点；其次，在三倍散度之外，确定了前3项级数来逼近；最后，在三倍散度之内，构造了一个简洁的双参数指数函数，并用泰勒级数展开的方法确定指数函数中的两个参数。所提出的两段曲线逼近法避免了已有级数逼近法中存在的级数项项数的选择问题和级数发散的问题。数值计算结果表明，与传统的柯西高斯混合逼近算法相比，提出的逼近算法更接近真实的SaS分布。

基于冗余预编码的STBC-SC-FDE系统的频率域盲信道估计

王永川,陈自力

2013, 34(1): 21-190.

摘要 ( 1047 )

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针对频率选择性衰落信道下空时分组编码单载波频域均衡（STBC-SC-FDE）系统的信道盲估计问题，设计了一种基于冗余预编码的频率域盲子空间信道估计算法，并讨论了算法的可辨识性条件以及去模糊度方法。该算法仅利用冗余预编码STBC-SC-FDE系统的频率域接收信号的二阶统计量即可获得系统的时域信道响应。仿真结果表明，算法稳定、可靠，具有良好的估计精度和均衡性能。

安全两方线段求交协议及其在保护隐私凸包交集中的应用

孙茂华,罗守山,辛阳,杨义先

2013, 34(1): 30-42. doi:1000-436X(2013)01-0030-13

摘要 ( 106 )

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研究了现有安全多方计算几何协议，提出了安全多方计算几何的模型和框架，从数学模型、安全模型和通信模型 3个维度展开描述。针对现有安全两方线段关系判定协议都忽略求解交点坐标的问题，在半诚实模型下基于Paillier同态加密技术提出了安全两方线段求交协议，使用Goldreich证明法进行了理论安全性分析，并在恶意模型下进行了推广。分析结果表明，该半诚实模型下的算法在效率上优于现有算法。作为安全两方线段求交协议的应用，结合 O’Rourke 算法提出了保护隐私的凸包求交集协议，弥补了安全计算几何领域仅实现了凸包并集算法的缺陷。

用户行为统计特性对通信网络性能可靠性的影响

赵娟,郭平,邓宏钟,吴俊,谭跃进,张敏

2013, 34(1): 43-50. doi:1000-436X(2013)01-0043-08

摘要 ( 75 )

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针对二维方格网络模型，对用户访问网络资源过程中呈现的幂律特性和集聚特性进行了建模，借助网络相变分析了用户访问行为的统计特性对网络性能可靠性带来的影响。研究结果表明，用户访问资源节点形成的二分网络的度分布的幂律特性对网络性能可靠性的影响较小，但这种二分网络中具有高访问量的资源节点子集的频繁衍变会改善网络的性能可靠性；用户访问行为的集聚特性中突发性访问的强度、频率和持续时间在一定程度上影响着网络性能可靠性的相变行为；随着突发性访问与正常性访问时间单元之间活动用户数量比值的增大，网络性能可靠性的相变点逐渐右移，即网络更加能够容忍高强度的突发性访问。

采用Hilbert扫描序列短重码统计的盲隐写检测方法

钟尚平,徐巧芬,郭文忠,廖彬

2013, 34(1): 51-60. doi:1000-436X(2013)01-0051-10

摘要 ( 76 )

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在LSB行扫描序列中，基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术具有良好的盲检测性能。然而此方法只能利用相邻码元的相关性，影响检测性能。理论证明了短重码间距统计量的检测能力与重码累积成功概率、短重码维数有关，并提出采用Hilbert扫描序列以提高重码累积成功概率比率来提升检测性能的盲隐写检测方法。该方法在图像LSB Hilbert扫描序列中，基于码元相同短重码统计量的分布特征，通过Poisson分布显著性检验检测隐写信息，可充分利用Hilbert曲线良好的局部相关保持特性，不仅利用了相邻码元的相关性，还利用了局部区域码元的相关性。理论分析和实验结果表明了本文方法在有效控制虚警率的前提下，具有较好的隐写检测性能。

异构无线网络中基于Stackelberg博弈的分布式定价和资源分配算法

姜永,陈山枝,胡博

2013, 34(1): 61-68. doi:1000-436X(2013)01-0061-08

摘要 ( 201 )

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针对异构无线网络资源管理问题，结合多主多从Stackelberg博弈模型，提出了一种同时满足网络运营商和用户效用最大的异构无线网络定价和资源分配方案。首先设计了一种基于收益和花费的移动用户效用函数，并证明在运营商的价格确定后，效用函数满足凹函数的条件，保证了移动用户间非合作博弈的纳什均衡点存在。为了获取移动用户的最优带宽策略和运营商的最优价格策略，提出了一种分布式迭代算法。最后通过仿真实验取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡。

基于公平性对偶理论的多小区下行协同波束成形算法

何世文,黄永明,杨绿溪

2013, 34(1): 69-76. doi:1000-436X(2013)01-0069-08

摘要 ( 75 )

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为了实现最大化最差用户速率准则下的多小区下行协同波束成形优化，首先基于拉格朗日对偶理论推导出了多小区下行波束成形最差用户信干噪比最大化优化问题的虚拟上行对偶问题，进而提出了一种联合利用二分法和几何规划有效迭代解决该虚拟上行对偶问题的算法。通过把对偶上行链路优化问题的解转换到原始下行链路优化问题，从而获得多小区下行链路波束成形的波束矢量和发射功率。仿真结果表明，相比已有的多小区下行协同波束成形算法，所提算法在最差用户速率性能以及能效归一化速率性能指标方面都具有明显优势。

基于自适应势函数塑造奖赏机制的梯度下降Sarsa(?)算法

肖飞,刘全,傅启明,孙洪坤,高龙

2013, 34(1): 77-89. doi:1000-436X(2013)01-0077-12

摘要 ( 63 )

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针对连续状态空间下的强化学习算法初始性能差及收敛速度慢的问题，提出利用自适应势函数塑造奖赏机制来改进强化学习算法。该机制通过额外的奖赏信号自适应地将模型知识传递给学习器，可以有效提高算法的初始性能及收敛速度。鉴于径向基函数(RBF)网络的优良性能及存在的问题，提出利用自适应归一化RBF(ANRBF)网络作为势函数来塑造奖赏。基于ANRBF网络提出了梯度下降(GD)版的强化学习算法——ANRBF-GD-Sarsa(?)。从理论上分析了ANRBF-GD-Sarsa(?)算法的收敛性，并通过实验验证了ANRBF-GD-Sarsa(?)算法具有较好的初始性能及收敛速度。

一类对称布尔函数的研究

欧智慧,赵亚群

2013, 34(1): 90-95. doi:1000-436X(2013)01-0089-07

摘要 ( 40 )

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主要讨论了一类对称布尔函数(记为? )的性质。提供了不同的方法证明? 的一个子类具有最大代数免疫阶。给出了?中函数达到最大代数免疫阶的一个必要条件，并得到了满足此必要条件的布尔函数个数的下界。同?时给出了?中大部分函数的代数次数，分析了?中函数的线性结构和相关免疫性。结果表明，?中函数没有非零的线性结构且仅有2个函数具有一阶相关免疫性。

基于矢量平滑的相关源MVDR波束成形

林智勇,陶建武

2013, 34(1): 96-104. doi:1000-436X(2013)01-0096-09

摘要 ( 35 )

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针对电磁矢量传感器阵列，提出了一种基于矢量平滑的相关源MVDR波束成形算法(VS-MVDR)。分析了基于矢量平滑的MVDR波束成形的解相干原理，并推导出了在单相关干扰源情况下VS-MVDR波束成形器的输出信干噪比，该算法适应用于任意的阵列结构且在多径传播的环境中具有更好的性能。仿真实验验证了算法的有效性。

基于广义特征值的合作频谱感知方法

金明,李有明,高洋

2013, 34(1): 105-110. doi:1000-436X(2013)01-0105-06

摘要 ( 59 )

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现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性。针对这个问题，提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法。该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样协方差矩阵之间的最大广义特征值（MGED,maximum generalized eigenvalue detection）作为检验统计量，以此判决当前感知周期是否存在授权用户信号，从而实现频谱感知。所提方法不需要授权用户信号和噪声功率的先验信息。当认知用户各感知节点上的授权用户信号不相关时，现有的基于特征值的频谱感知方法均失效，而所提频谱感知方法仍然具有较高的检测性能。最后仿真验证了所提方法的有效性。

基于LRU-BF策略的网络流量测量算法

张震,汪斌强,张风雨,梁宁宁

2013, 34(1): 111-120. doi:1000-436X(2013)01-0111-10

摘要 ( 71 )

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针对传统大流检测算法漏检率高的缺陷，提出了一种基于LRU-BF least recent used &Bloom filter（）策略的流量测量算法。该算法使用LRU淘汰机制、Bloom filter快速表示方案，将“大流过滤”和“大流判断”分离，较大地提高了测量的准确性。基于“概率论”的相关知识，对算法进行了理论分析，建立了错误概率上界的解析表达式。仿真结果表明：与传统Na?ve-LRU算法相比，LRU-BF具有较低错误概率和空间复杂度的同时，也能满足单线路10Gbit/s的线速报文处理能力。

基于运动矢量时—空特性的快速运动估计算法研究

刘龙,宋琦军,赵太飞,元向辉

2013, 34(1): 121-127. doi:1000-436X(2013)01-0121-07

摘要 ( 43 )

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通过运动矢量在时—空特性的分析，根据时—空关系采用不同的搜索模式；实验结果表明该算法有效提高了运动估计的速度并避免了现有运动技术的不足，同时具有与相关算法近似或更好的性能。

基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

芦天亮,郑康锋,傅蓉蓉,杨义先,武斌,郭世泽

2013, 34(1): 128-135. doi:1000-436X(2013)01-0128-08

摘要 ( 68 )

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针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞，提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的 r 块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进，提出了采用双重检测器的阴性选择算法 DLD-NSA，该算法在保证较快的检测速度的前提下，通过提高黑洞元素检测率，实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明，该算法与变长r连续位阴性选择算法相比，具有更高的非我空间覆盖率，尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。

自同步扰码的盲识别方法

廖红舒,袁叶,甘露

2013, 34(1): 136-143. doi:1000-436X(2013)01-0136-08

摘要 ( 82 )

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在非合作通信领域中，侦察方在信道解码后需要对扰码编码参数进行盲估计以实现解扰，进而恢复出原始信息。在信源不平衡的条件下，针对自同步扰码的盲识别问题，以比特状态统计概率分布与均匀分布之间的修正平方欧几里德距离作为比特状态不平衡性的衡量准则，提出了一种自同步扰码生成多项式的盲识别方法，仿真结果验证了理论分析的正确性和所提算法的实际有效性。

认知无线电网络安全综述

裴庆祺,李红宁,赵弘洋,李男,闵莹

2013, 34(1): 144-158. doi:1000-436X(2013)01-0144-15

摘要 ( 100 )

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认知无线电网络通过认知用户对无线环境的感知，获得频谱空洞信息，在不干扰主用户的前提下，伺机接入空闲频谱，从而满足更多用户的频谱需求，提高频谱资源的利用率，然而，也带来了前所未有的安全挑战。依托认知环，从数据信道、控制信道和终端设备三方面介绍其安全性所面临的问题，以及现有的解决方案，最后给出认知无线电网络的安全建议。

否定选择算法综述

金章赞,廖明宏,肖刚

2013, 34(1): 159-170. doi:1000-436X(2013)01-0159-12

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对否定选择算法进行了综述，首先回顾了否定选择算法的产生与发展；接着按照不同技术标准对其进行分类，并列举否定选择算法的实际应用情况；最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。

基于流认证的IPv6接入子网主机源地址验证

陈越,贾洪勇,谭鹏许,邵婧

2013, 34(1): 171-177. doi:1000-436X(2013)01-0171-07

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提出了一种以密码学方法实现的IPv6接入子网主机高速源地址验证方案。把主机MAC地址作为身份同主机公钥相绑定，利用密码生成地址算法从主机公钥衍生出IPv6接入子网地址，通过数字签名提供主机真实性的验证，以消息认证码和流认证技术实现接入网关对数据分组流IPv6地址的快速安全的验证。原型系统实验表明，该方案能够以低开销实现数据分组源地址验证，是一种安全、可行的方案。

对称alpha稳定分布的两段曲线逼近算法

王亢,徐志江,孟利民

2013, 34(1): 178-184. doi:1000-436X(2013)01-0178-07

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针对描述通信信道中存在的非高斯、重拖尾脉冲噪声的对称α稳定（SαS）分布模型，其概率密度函数不存在解析表达式，在信号检测和信道迭代译码等应用场合不易分析和处理的问题，提出了一种以3倍散度为界的两段曲线逼近算法。首先，确定两段曲线的分界点；其次，在3倍散度之外，确定了前3项级数来逼近；最后，在3倍散度之内，构造了一个简洁的双参数指数函数，并用泰勒级数展开的方法确定指数函数中的2个参数。所提出的两段曲线逼近法避免了已有级数逼近法中存在的级数项项数的选择问题和级数发散的问题。数值计算结果表明，与传统的柯西高斯混合逼近算法相比，提出的逼近算法更接近真实的SαS分布。

基于冗余预编码的STBC-SC-FDE系统的频率域盲信道估计

王永川,陈自力

2013, 34(1): 185-190. doi:1000-436X(2013)01-0185-06

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针对频率选择性衰落信道下空时分组编码单载波频域均衡（STBC-SC-FDE）系统的信道盲估计问题，设计了一种基于冗余预编码的频率域盲子空间信道估计算法，并讨论了算法的可辨识性条件以及去模糊度方法。该算法仅利用冗余预编码STBC-SC-FDE系统的频率域接收信号的二阶统计量即可获得系统的时域信道响应。仿真结果表明，算法稳定、可靠，具有良好的估计精度和均衡性能。

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