提出了一种多媒体传感器网络节能数据采样与传输方法。利用Voronoi图来调节节点的传感方向以提高网络覆盖度,并通过可变采样粒度的周期性传感,降低采样能耗。同时,基于色块匹配,进一步降低了数据传输开销。仿真结果表明,在延长网络生存时间方面表现出了较好性能。
提出了一种能高效利用多用户分集和空分复用增益的有限反馈空分多址(SDMA,space division multiple access)方法。首先利用子空间扰动的方法构造了一种具有分簇结构的多用户预编码码本。基于该码本,进一步给出了一种新型的多用户机会调度算法,该算法利用码本的簇结构实现对信道条件匹配的用户组进行快速的机会调度,同时确定被调度用户的首选码字。仿真结果表明,在蜂窝网络中,与传统的有限反馈 SDMA 方法相比,所提方法可以在不明显增加反馈开销的前提下显著提高系统吞吐量。
为了改善传输性能,提出一种具有偏好随机游动的数据传输算法,偏好即每一步的转移概率依据节点可用能量兼顾传输时延确定。特别是,通过分析任意2个节点之间的最短传输距离,把传感器节点的传输范围分解为若干圆环,利用位于源节点到sink之间最短路径上或靠近最短路径的节点作为代理节点进行数据分发,可达到平衡能量消耗和传输延迟之间的特定要求。同时与其他算法比较也说明了此算法是有效的。
分析了策略系统存储模型在判断策略间条件变量值的相交性方面存在的不足,研究了概念格结构在该方面的优势,提出了基于分类概念格的动态策略存取模型,利用策略属性值之间的偏序关系,将动态策略仓库组织为概念格。设计了基于概念格的策略冲突检测算法,用超概念—子概念查找操作代替属性值相交性判断,缩减了冲突检测空间,提高了冲突检测效率。分析了算法的性能,通过仿真验证了算法的有效性。
针对确定信号模型条件下方位依赖幅相误差的自校正问题,给出了一种基于辅助阵元的方位依赖幅相误差最大似然自校正方法;针对最大似然估计器中出现的高维非线性优化问题,推导了一种改进型交替投影迭代算法,从而实现了信号方位和方位依赖幅相误差的优化计算。此外,还推导了信号方位和方位依赖幅相误差的无偏克拉美罗界(CRB)。仿真实验结果验证了新方法的有效性和优越性。
首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖掘层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术。最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展。
分析了现有地铁CBTC无线信道安全问题,针对其加密算法RC4的缺陷,提出了一种新的基于Montgomery型曲线ECC快速加密算法。与一般形式的传统的Montgomery型椭圆曲线密码相比,该算法可部分恢复y坐标的值数,具有更高的安全性。该算法与传统椭圆曲线密码相比,具有更快的计算速度并能有效地抵御时间攻击和能量攻击,从而证明了利用ECC密码体制来代替RC4密码体制的可行性。算法对提高椭圆曲线密码的在CBTC等无线通信系统的实现效率有一定意义。
针对认知无线电网络中SU数、检测门限、带宽、频谱利用率和次系统容量间关系的分析表明,一方面C-CSS 不仅可降低虚警率、提高频谱利用率,还可利用较少的SU实现较高的次系统容量;另一方面在SU数一定且满足目标要求时,C-CSS与T-CSS实现最大次系统容量所要求的检测门限不同。提出协作频谱感知优化算法,利用NP 准则通过直接对数学模型求解即可得到使次系统容量最大的SU数和相应检测门限。理论分析和仿真结果均表明,所提算法在保证目标检测率的前提下最大化了次系统容量。
提出了将路径追溯和路径标识有机结合的设想,即在追溯出的上游节点有效识别过滤攻击分组。具体设计了一个新的分组标记和过滤方案。以受害主机所在自治域的边界路由器为界,之前的沿路节点标记路径信息,边界节点标记入口地址信息。受害主机可从到达的攻击分组中提取并还原相关信息,然后在域边界的攻击入口实施标识过滤。给出了完整的标记、共享存储和过滤方案,基于权威因特网真实拓扑的大规模仿真实验表明,方案防御效果较好,有效减轻了受害主机和目标域内上游链路遭受的攻击影响。
研究了形式幂级数环与有限链环上的循环码与负循环码,利用环同构与交换图技术得到这2类环上循环码与负循环码,以及Dougherty等得到的形式幂级数环上的循环码的投影码也是循环码的结果,给出了形式幂级数环上码为循环码的一个充要条件。借助这一条件,得到了含有形式幂级数环的中国积中循环码的投影码的循环性。
研究了基于光外部调制的方式产生60GHz光毫米波的全双工光纤无线(ROF)通信系统。实验利用29GHz RF源产生58GHz的光载毫米波,2.5Gbit/s OFDM信号作为下行数据信号调制到光载毫米波上并传输光纤20km,在基站与用户单元实现3.3m的无线传输。同时实现了下行信号中心载波重利用作为上行信号的光载波,2.5Gbit/s的OOK信号作为上行数据信号调制到光载波上经20km上行链路光纤传输至中心站。
为克服无线网络的窄带宽和移动计算终端固有的功耗较低与资源有限等缺陷,提出了一种无线网络环境下基于视觉优化的多分辨率三维模型传输与实时绘制方法。首先,基于改进显著性区域计算模型提出一种视觉优化的模型简化算法,使视觉重要顶点在简化过程中尽可能地得到保留。在该计算模型中,提出了一种三维本地窗口计算方法和加权融合技术以获得有效样本顶点,提高了显著性区域判定的准确性。其次,提出一种无线网络中模型实时绘制方法,通过有效的模型编码和计算任务分配,使渐进模型数据能够快速传输到移动客户端,并在仅进行基本绘制计算的同时摒弃耗费资源的本地重构计算。最后,分别在模拟环境和在802.11b 标准的无线局域网络环境中进行了算法性能测试。实验结果表明,采用本算法能够在获得较好的模型视觉简化效果的同时实现模型的任意分辨率的实时绘制。
首先提出了自动信任协商的通用形式化框架,并将典型的信任协商策略规约到上述框架内;其次,基于上述形式化框架对自动信任协商的形式化验证问题进行了定义,确定了形式化验证的目标以及一般流程;再次,研究了典型信任协商策略的形式化验证问题,讨论了相关问题的计算复杂性并得到系列结论;最后,利用逻辑编程方法和模型检测方法实现了自动信任协商的形式化验证。实验结果表明,规则数是影响形式化验证系统运行时间的关键因素,逻辑编程方法和模型检测方法在规则较少时效率较高,但逻辑编程方法的可扩展性不及模型检测方法。
采用二维马尔可夫链模型,计入了超帧中的标记期和硬预留,对系统中的同一优先级竞争接入站点在差错信道下的饱和吞吐量进行研究。分析表明,信道质量较差时短帧比长帧的系统饱和吞吐量大。理论计算结果与NS2软件仿真结果在误差范围内相一致。差错信道条件下存在最优传输帧长,为优化链路控制,提高系统吞吐量提供了理论依据。
网络异常检测对于保证网络稳定高效运行极为重要。基于主成分分析的全网络异常检测方法虽然具有很好的检测性能,但无法满足在线检测的要求。为了解决此问题,引入流量矩阵模型,利用支持向量回归及其支持向量解的在线稀疏化方法建立流量的一种常态模型,提出了一种基于支持向量回归的多元在线异常检测算法MOADA-SVR。理论分析和因特网实测数据分析表明,该算法与主成分分析算法相比具有类似的检测效果,但具有更低的存储和计算开销。
利用双线性配对技术提出一个新的基于身份的广播加密方案。在标准模型下,证明了该方案具有适应性攻击安全模型下选择明文安全性。方案中的公钥参数和用户私钥均为固定长度,密文长度较短,并且,新方案还满足完全抗同谋攻击。与现有的广播加密方案相比,新方案更适用于存储量小的系统。
在深入剖析多速率机制导致不公平性根源的基础上,提出了基于传输速率的数据分组长度调整(TRPSA)策略,该策略保证了传输速率不同的节点能公平地占用无线信道。理论证明和仿真验证了该策略能有效实现多速率多节点情况下的公平性,显著提高网络性能。该策略只需对IEEE 802.11做细小修改,易于在实际网络中实现和推广。
论述了三维音频的基本原理,从头相关传递函数(HRTF)的测量、计算、插值和模型逼近以及串声消除算法与稳健性等方面,综述了信号处理方法在三维音频技术中的应用,总结了当前三维音频技术中的一些热点问题。最后,对三维音频技术的未来研究方向进行了展望。
为了适应通信系统对高速率大容量的需求,设计了码率为2及1.5的非正交空时分组码。在此基础上,采用简化了的条件最大似然译码方法,可以大大降低译码复杂度。仿真结果表明,该编码设计具有接近实际信道容量的特点,并且其误比特率性能优于正交及准正交编码设计。
研究了循环正交训练序列的设计,并提出了适用于多入多出单载波频域均衡系统的时域信道估计新算法。首先选取Chu序列作为基准序列,并引入循环前缀与循环后缀构成循环正交序列,从而在接收端通过相关运算得到多天线信道的时域冲激响应估计。进一步,将长训练序列替换为多组连续重复且总长度相等的循环正交短训练序列,并利用时域相关和时间分集达到与原有长序列法相同的性能。仿真结果表明,所提时域信道估计算法不仅能够抑制天线间的干扰,而且有效地降低了噪声的方差,即使在低信噪比下也能获得较好的误比特率性能。
根据ATM系统3层体系结构,针对ATM系统面临的信息安全问题,提出了应用人工神经网络(ANN)技术来评估ATM系统信息安全的思想;设计了基于改进的BP ANN的ATM系统3层神经网络评估模型。根据建立的BP神经网络模型,以ATM信息系统主要信息安全指标作为训练样本,通过学习和训练找出输入与输出之间的内在联系,用训练好的BP网络对ATM信息系统进行评估,并将评估结果与传统的评估方法进行比较。实验结果表明,提出的评估模型具有很强的自适应性和容错能力,适用于复杂的 ATM 信息系统的安全性评估。实验数据与实际ATM信息系统的运行状态相吻合。