从统计学角度对同一个随机性检测项目中2个独立的参数所应满足的条件进行了研究，在此基础上设计了一个假设检验方法，用于检测2个参数是否满足独立的关系。以扑克检测为实例，对其参数集中的参数进行了实验研究，并对结果进行了分析。提出的方法是一个通用的方法，可以直接应用于其他带参数的检测项目的参数关系研究中，这为随机性检测中参数选择提供了一种可操作的手段。
利用SHACAL-2密码算法轮变换的特点，构造了一个新型的34轮区分器。基于该区分器和部分密钥分别猜测的技术，针对40轮、42轮简化SHACAL-2 分别给出了新的攻击方法。研究结果表明：利用2个相关密钥，对40轮SHACAL-2进行相关密钥矩形攻击其数据复杂度约为2235选择明文数据量，计算复杂度约为2432.6次加密；而对42轮SHACAL-2进行相关密钥矩形攻击其数据复杂度约为2235选择明文数据量，计算复杂度约为2472.6次加密。与已有的结果相比较，这些新分析所需的数据复杂度和计算复杂度均有明显的降低。
基于经典的低能耗自适应分簇算法(LEACH)，提出了一种能耗均衡的混合通信算法(EEHCA)。由基站根据节点剩余能量和簇头之间的距离选举簇头，节点用单跳模式和多跳模式交替与簇头进行通信且概率分别是p和1?p，从而使簇头的分布更均匀，节点的负载更均衡。仿真结果表明该算法有效地平衡了节点的能量消耗，在延长生命周期方面明显好于LEACH。
为了实现低时延视频传输，提出了一种利用混合自动重传(HARQ)技术的解决方案。对基于 H.264数据分割得到的3种对视频质量有不同贡献的数据分区，在链路层采用停止等待式自动重传(ARQ)和选择重发式自动重传相结合的协议，在物理层采用自适应的HARQ方案来进行传输。实验结果表明相对于传统的基于单数据片分割模式的视频传输方案，该方案在改善图像重建质量的基础上，有效地降低了传输时延并提高了系统的吞吐量。
针对卷积混合信号，提出了一种新的多通道盲解卷积算法，该算法首先利用子空间分解方法，将信号卷积混合模型变换成线性混合模型，然后利用线性混合盲分离算法分离出源信号。该算法相对频域盲解卷积算法来说无需解决线性混合盲分离中存在的幅度和排列顺序的模糊性问题，而且该算法不要求信号独立同分布，只要求各源信号统计独立即可。因此，该算法可以直接在中频对观察信号进行处理。计算机仿真结果表明，该算法不仅能对不同频不同调制方式的通信信号进行盲解卷积，而且对同频同调制的通信信号，该算法同样有效。
首先用对象 Petri 网对网络系统进行了形式化的描述与建模，接着构建了系统的攻击失效模型，并用模糊推理方法对系统在攻击发生时状态的变化进行了描述，最后在此基础上对攻击行为的严重程度和服务等级进行了有效量化，提出了分布式系统可生存的评价参数。这种在复杂攻击发生的早期推理分布式系统的生存能力的建模与分析方法可有效地度量贯穿攻击各阶段的系统的可生存能力，并为系统进行持续服务和进行应急响应提供可靠依据。
对MANET安全按需源路由协议的一种形式化分析模型进行了深入分析，指出其中存在的合并相邻敌手节点等不合理操作以及该模型下 endairA 协议安全性证明过程中的错误，并给出了一种针对 endairA 协议的隐蔽信道攻击，表明该协议即使在其安全分析模型下也不能满足其安全目标。
采用多项式秘密共享的方法，提出了一种新的前向安全的门限数字签名方案。该方案有如下特点：即使有多于门限数目的成员被收买，也不能伪造有关过去的签名；保持了公钥的固定性；在规则的时间间隔内更新密钥；可抵御动态中断敌手。假设因式分解是困难的，证明了该方案在随机预言模型中是前向安全的。
为解决移动IPv6节点与接入网间的安全兼容性问题，提出了一种基于动态策略的分布式移动IPv6网络安全管理机制。将分布式安全防御体系与移动 IPv6相结合，构建了基于策略的分布式安全体系结构，在节点移动过程中实现安全策略的动态迁移，使机制对网络结构的变化具有感知能力和自适应防御能力，提高了接入网络的安全性和移动节点的可用性。
基于间隙Diffie-Hellman群(GDH group)上k个叛逆者联合攻击(k-CAA)问题的困难性，提出一个高效的身份鉴别方案。在标准模型下，可证明该身份鉴别协议在并行重置攻击下能抵抗冒充攻击。由于交互简单自然、存储量低、效率高和好的安全性能，该身份鉴别协议更适用于计算与存储能力有限的智能卡等终端设备。
提出一种低代价下行信道信息实时反馈方法，它将上行的信息序列与下行的信道信息叠加后上传，而不必为下行信道信息分配单独的系统资源。在保证信息序列误码性能及下行信道信息估计精度的前提下，牺牲一部分上行信息序列的误码性能以换取高的频谱利用率。由于对下行信道信息进行了扩频处理，故即使分配较低的能量也能在基站侧进行可靠地恢复。仿真实验证明了这种方法的有效性。
覆盖配置能有效缓解无线传感器网络中节点能量受限的问题，但现有的研究多是基于物理覆盖，这与实际的信号传播特点不符。针对这一问题，提出了分布式传感器网络概率覆盖保持协议（DPCCP），该协议基于概率探测模型，利用Voronoi划分在节点本地执行概率覆盖判断算法。仿真实验中，将DPCCP嵌入LEACH路由协议，形成LEACHE协议，验证算法效率。仿真结果表明，DPCCP在保持网络覆盖度的同时，可关闭大量冗余节点，有效地延长了网络寿命。
提出的同步器包括无匹配滤波器的符号同步模块，基于改进Moose算法的载波频偏纠正模块以及基于符号自相关的包检测模块。在0.13μm CMOS工艺下，实现相同的数据吞吐率528Msample/s，面积和功耗仅为传统实现方法的24%和25%。
提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K,P-M扩散过程通过处理经过Curvelet变换得到的图像的不同尺度的Curvelet系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。
给出了一种基于db2提升小波的可伸缩视频编码系统的总体方案，提出了采用db2提升小波实现MCTF的方法，并针对运动估计过程中像素点类型给出了高通帧和低通帧的计算方法。实验结果表明，本方案与基于Haar小波的可伸缩性视频编解码方案相比，完全重建的视频图像质量和抽取部分帧后重建的视频图像质量都有了明显提高。
提出了一种 OFDM 的推广形式，将复码元的实部和虚部分别采用不同的脉冲成形进行调制。把这种调制形式称为G-OFDM。讨论了G-OFDM的脉冲成形和星座图设计问题。数值仿真表明，G-OFDM在频率色散信道的性能优于传统OFDM，同时这一优势并未降低系统对抗AWGN及时间色散的性能。
多输入多输出（MIMO）系统改善了误码率性能，同时为了减少对系统容量的影响，提出了空时分组码（STBC）与贝尔实验室垂直分层空时码（VBLAST）混合编码系统中的一种新的天线选择算法。对部分VBLAST层采用Alamouti STBC编码构成的混合编码，MIMO系统同时具有STBC与VBLAST两者的优点。基于天线子集最大容量准则，提出的天线选择算法选择那些对系统容量贡献较小的天线发送多层STBC信号，以便减少STBC编码所造成的系统容量损失。理论分析与仿真结果表明，提出的天线选择算法能够有效地提高STBC与VBLAST混合编码系统的容量，并且与 VBLAST编码的MIMO系统相比其误码率性能得到明显改善。
通过对MPSK信号和MFSK信号在无噪声以及含有加性高斯白噪声2种情况下瞬时频率的分布情况分析，提出有效区分两大类信号的新特征参数——信号瞬时频率的均值聚合度。从理论和仿真实验两方面对该特征参数的分布特点及影响它取值情况的因素进行了分析验证。计算机仿真结果表明了该参数的有效性，当信噪比高于4dB时的区分正确率均不低于96%。
针对OCS（online charging system）服务器，提出了一种新的请求调度算法，算法的基本思想是利用系统队列的长度、请求的到达率以及预先分配的时延区分参数作为调度的优先级依据，在调度时采用概率的方式选取需要服务的队列请求。实验结果表明，在考虑服务时延的情况下，新算法性能总是优于一些传统的PDD(proportional delay differentiation)调度算法，当请求服务时延增加和彼此差别很大时，性能优势相对更大，并且有效地满足了内容计费环境下提出的6点QoS(quality of service)要求。
提出了一种在城域以太网节点设备中基于抖动检测的拥塞控制算法（JDCC 算法）。通过检测和丢弃那些时延抖动值超过用户容忍门限值的数据分组，给正常的数据分组提供了更高的带宽，提高了实时多媒体流在城域以太网中传输的服务质量。实验结果表明JDCC算法可以更有效地降低实时多媒体流的平均时延抖动，且能提高有效吞吐量。
提出一个支持无线网络编码技术COPE的按需路由协议OCR，以提高无线mesh网中的网络吞吐量。在路由发现过程中，该协议主动地探测编码机会并灵活地寻求“增加编码机会”、“最短路径”以及“避免拥塞”之间的折衷。仿真结果表明OCR能够有效地发现编码机会，进而使得网络拥有更高的吞吐量。
首先建立了网络Stackelberg Game模型，分析了该模型下Nash均衡的存在性，给出了网络的队最优解。在网络资源管理中，引入基于Stackelberg Game的网络诱导策略，利用动态博弈和多次逐步诱导的方法，提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调度算法。队最优解保证了网络在最优运行状态下的稳定性。数值仿真验证了该算法的有效性。
