面向5G需求的人群流量预测模型研究
|
|
胡铮,袁浩,朱新宁,倪万里
|
Research on crowd flows prediction model for 5G demand
|
|
Zheng HU,Hao YUAN,Xinning ZHU,Wanli NI
|
|
表3 不同模型的预测误差（RMSE）的对比
|
| |
|
| 算法模型 | 工作日 | 周末 | | HA模型 | 112.4 | 141.3 | | ARIMA模型 | 95.6 | 119.1 | | VAR模型 | 79.5 | 101.5 | | 卡尔曼滤波模型 | 84.5 | 99.5 | | LSTM-12模型 | 65.3 | 77.4 | | LSTM-48模型 | 63.1 | 74.1 | | ST-image模型 | 68.5 | 89.5 | | DeepST模型 | 50.5 | 57.4 | | ST-ResNet模型 | 46.5 | 52.1 | | 本文模型变种1 | 48.8 | 55.4 | | 本文模型变种2 | 43.3 | 49.9 | | 本文模型变种3 | 47.1 | 53.9 |
|
|
|