物联网学报 ›› 2017, Vol. 1 ›› Issue (2): 63-67.doi: 10.11959/j.issn.2096-3750.2017.00019

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无线传感器网络病毒传播动力学模型研究

罗小娟,朱煜,黄如   

  1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237
  • 修回日期:2017-09-15 出版日期:2017-09-01 发布日期:2018-03-10
  • 作者简介:罗小娟(1974-),女,博士,华东理工大学讲师,主要研究方向为无线传感器网络、物联网、网络安全。|朱煜(1973-),女,华东理工大学教授、博士生导师,主要研究方向为物联网、图像处理及其在材料学、医学、工业检测中的应用及数字信号处理。|黄如(1975-),男,博士,华东理工大学副教授,主要研究方向为无线传感器网络、物联网、网络优化。
  • 基金资助:
    上海市自然科学基金资助项目(15ZR1408700)

Analysis of spreading dynamics of virus in wireless sensor networks

Xiao-juan LUO,Yu ZHU,Ru HUANG   

  1. School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China
  • Revised:2017-09-15 Online:2017-09-01 Published:2018-03-10
  • Supported by:
    The National Science Foundation of Shanghai(15ZR1408700)

摘要:

针对无线传感器网络中病毒传播的问题,引入流行病理论的研究方法,提出一种具有免疫机制的病毒传播动力学模型。数值计算与实验仿真结果显示,当在网络的少量节点中引入免疫机制时,可以有效降低病毒传播速率,提高网络的抗病毒能力。同时,节点的通信半径、转移概率和节点密度等因素对传感网病毒传播有较大影响,动态调节这些参数可以使网络整体性能达到平衡。

关键词: 无线传感器网络, 病毒传播模型, 免疫机制, 流行病理论

Abstract:

For virus propagation in wireless sensor networks,based on the epidemic theory,a virus propagation model with immune mechanism was proposed.Numerical calculations and experimental results show that when a small number of network nodes are added with immune mechanism,the virus propagation rate can be effectively reduced and the anti-virus capability of the network can be improved.At the same time,communication radius,transfer probability and node density of nodes have great influence on the propagation of sensor network virus.Dynamic adjustment of these parameters can make the whole network performance balance.

Key words: wireless sensor networks(WSN), virus spreading model, immune mechanism, epidemic theory

中图分类号: 

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