物联网学报 ›› 2019, Vol. 3 ›› Issue (1): 90-96.doi: 10.11959/j.issn.2096-3750.2019.00098

所属专题: 边缘计算

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EdgeFlow移动边缘计算在物联网中的应用研究

丛书畅,姚超,王鹏飞,郑子杰,宋令阳   

  1. 北京大学现代通信研究所,北京100871
  • 修回日期:2018-10-29 出版日期:2019-03-01 发布日期:2019-04-04
  • 作者简介:丛书畅(1995- ),男,黑龙江齐齐哈尔人,北京大学现代通信研究所硕士生,主要研究方向为无线通信、边缘计算、数据挖掘等。|姚超(1993- ),男,浙江衢州人,北京大学现代通信研究所硕士生,主要研究方向为边缘计算、分布式计算等。|王鹏飞(1994- ),男,河北保定人,北京大学现代通信研究所硕士生,主要研究方向为无线通信、边缘计算和车载通信。|郑子杰(1991- ),男,山东济南人,北京大学现代通信研究所博士生,主要研究方向为信息与信号处理、无线通信中的大数据算法等。|宋令阳(1979- ),男,辽宁抚顺人,北京大学现代通信研究所教授,主要研究方向为无线通信、编码技术、MIMO、OFDMA、认知无线电以及协同通信等。

Application of EdgeFlow mobile edge computing in Internet of things

Shuchang CONG,Chao YAO,Chao YAO,Pengfei WANG,Zijie ZHENG   

  1. Institute of Modern Communication,Peking University,Beijing 100871,China
  • Revised:2018-10-29 Online:2019-03-01 Published:2019-04-04

摘要:

为应对未来物联网更高计算速率、更低通信时延和更高接入密度的要求,提出了移动边缘计算框架EdgeFlow,考虑了阻塞态和非阻塞态的任务卸载算法。通用软件无线电平台模拟实验表明,EdgeFlow 可以显著提高计算效率、降低通信时延,为解决物联网更高计算需求的问题指明了新的发展方向,奠定了理论与实践基础,可以广泛应用于物联网场景中。

关键词: 物联网, 移动边缘计算, 任务卸载, 资源调度

Abstract:

In order to meet the requirements of higher computing speed,lower communication delay and higher access density in the future Internet of things,a computational framework of EdgeFlow for mobile edge computing and a task unloading algorithm considering blocking and non-blocking state were proposed.The simulation experiments on the universal software radio platform show that the computational efficiency can be improved significantly and the communication delay can be reduced by EdgeFlow.It points out a new development direction,lays a theoretical and practical foundation for solving the problem of higher computational requirements of the Internet of things.And it will be widely used in the Internet of things scenarios.

Key words: Internet of things, mobile edge computing, task offloading, resource allocation

中图分类号: 

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