物联网学报

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1. 图神经网络驱动的交通预测技术：探索与挑战

周毅, 胡姝婷, 李伟, 承楠, 路宁, 沈学民

物联网学报 2021, 5 (4): 1-16. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2021.00235

摘要（1556）

HTML （448）

PDF（pc）（1848KB）（1433）

随着物联网及人工智能技术的快速发展，对交通数据进行精准的分析和预测成为智慧交通的首要环节。近年来，交通预测方法逐渐从经典的模型驱动转变为数据驱动，然而，如何通过大数据有效分析路网的时空特性是预测过程中面临的关键难题之一。时空大数据分析是交通预测的利器，将交通路网建模为图网络，将深度学习方法在图网络上进行扩展，通过图神经网络建立时空预测模型，采用图卷积的方式有效地获取路网传感器节点之间的时空相关性，可以显著提高交通预测模型的精度。针对图神经网络驱动的交通预测技术进行了探索，基于深度时空特性分析提炼了两大类交通预测模型，并通过实例进行分析和验证，探讨了图神经网络在交通预测领域的技术优势和主要挑战，挖掘了图神经网络预测机制的潜在研究方向。

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2. 批量定制柔性生产的数字化、智能化、网络化制造发展

单忠德, 汪俊, 张倩

物联网学报 2021, 5 (3): 1-09. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2021.00241

摘要（838）

HTML （213）

PDF（pc）（5426KB）（760）

数字化、智能化、网络化制造技术与装备是制造强国、网络强国建设的重要基础，是数字化车间、智能化工厂建设的重要工具，赋能制造业转型升级与高质量发展。结合航空航天领域等产品多品种变批量的特点，研究了如何更好实现数字化、智能化、网络化制造，如何更好建设数字制造车间、柔性智能制造工厂。针对单件小批量柔性化生产制造，提出了数字化智能化柔性制造生产线、车间/工厂的建设原则、实施路径和技术架构，可以用于指导建设面向未来的柔性制造标准化的数字化智能化车间/工厂。通过航空航天领域典型智能工厂建设的探索和应用实践，探索了柔性智能生产装备、自动化柔性精密测量装备、基于测量反馈的自适应加工以及基于工业互联网的数字孪生系统等创新场景应用。

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3. 面向万物智联的云原生网络

于全, 梁丹丹, 张伟

物联网学报 2021, 5 (2): 1-6. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2021.00233

摘要（650）

HTML （132）

PDF（pc）（4379KB）（736）

针对未来万物智联时代网络架构的需求，提出了新型云原生网络架构，即因云而生、为云而存、依云而建。同时提出了采用网络孪生的概念和机制来解决云原生网络中移动性、安全性和可用性等挑战。阐述了云原生网络架构设计的3个基本问题，即编址编号、映射索引和资源调度。最后，探讨了基于网络孪生的云原生网络的6G应用场景及未来研究方向。

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4. 6G与广域物联网

尤肖虎, 尹浩, 邬贺铨

物联网学报 2020, 4 (1): 3-11. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00158

摘要（2365）

HTML （632）

PDF（pc）（1690KB）（2794）

6G技术尚处于研究的起步阶段，预计在未来几年，全球将就6G的发展愿景与关键技术指标逐步达成共识。围绕应用范畴的再扩展与技术性能的再提升问题，首先对未来6G无线接入可能涉及的技术领域进行了概括，包括星地融合与覆盖扩展、毫米波与太赫兹通信、数据驱动的人工智能（AI,artificial intelligence）与安全以及大规模协作与无蜂窝系统构架创新等。在此基础上，对以公众移动通信系统为基础的广域物联网亟需进一步突破的高可靠与低时延、无线资源全动态配比以及厘米级精确定位等若干重要技术进行了分析与展望，最后进行了总结概述。

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5. 面向6G的无线通信信道特性分析与建模

王承祥, 黄杰, 王海明, 高西奇, 尤肖虎, 郝阳

物联网学报 2020, 4 (1): 19-32. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00155

摘要（1786）

HTML （325）

PDF（pc）（3478KB）（1627）

针对 6G 全覆盖、全频谱、全应用的发展愿景，对面向 6G 的全频谱全场景无线信道测量、信道特性与信道模型方面的进展进行了全面概述，侧重于毫米波、太赫兹、光波段、卫星、无人机、海洋、水声、高铁、车对车、大规模/超大规模天线、轨道角动量以及工业物联网等通信信道，并展示了6G信道的相关测量与建模结果。最后，指出了6G无线信道测量与建模研究的未来挑战。

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6. 物联网技术在医疗服务领域的应用与发展现状

王智彪, 冉鹏, 陈巧

物联网学报 2018, 2 (3): 1-10. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00058

摘要（3685）

HTML （336）

PDF（pc）（4926KB）（2327）

随着信息技术的不断发展，物联网、传感器、移动终端、大数据等技术正被充分应用于医疗服务领域，智慧医疗也成为医院信息化建设的新目标。通过对物联网技术的出现和发展进行分析和梳理，归纳了该技术在医疗卫生领域建设的重要性，有助于提升医疗诊疗流程的服务效率和质量、改善医院综合管理水平。所提方案主要对两方面内容进行了阐述，一是基于物联网的智慧医疗系统提供医疗健康互动服务保障给用户，促进了疾病由治疗性干预到预防性干预的方式转变；二是基于物联网技术的医疗数据采集，促进了云计算、大数据中医疗信息的即时传递和实时共享，提高了医疗资源利用率，降低了就医成本，改变了传统就医模式。可以预见，以物联网为基础的智慧医疗服务将成为人们健康生活必不可少的组成部分。

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7. 基于“3S”模式的物联网科技产业创新发展策略

朱洪波, 尹浩

物联网学报 2017, 1 (2): 1-16. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2017.00013

摘要（2088）

HTML （75）

PDF（pc）（1536KB）（2511）

以从“信息传输”技术到“信息服务”技术的社会驱动和从“以网络为中心的服务”到“以服务为中心的网络”的信息科技创新策略等物联网的技术思想与学术观点深入分析了物联网信息科技发展的现状与趋势、机遇与挑战，研究提出了一种基于“3S”的体系架构及其系统模式，深入讨论了物联网科技产业的未来发展策略，探索研究了一种推动物联网科技产业发展的学术思想和创新解决方案。

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8. 我国物联网产业发展趋势

孙玉

物联网学报 2017, 1 (3): 1-5. DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2017.00024

摘要（3040）

HTML （305）

PDF（pc）（903KB）（4020）

阐述了我国信息产业的发展趋势；分析了物联网产业结构；讨论来物联网产业发展趋势和物联网推广应用态势。

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