人工智能新时代

doi:10.11959/j.issn.2096-6652.201914

智能科学与技术学报 ›› 2019, Vol. 1 ›› Issue (1): 1-3.doi: 10.11959/j.issn.2096-6652.201914

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人工智能新时代

郑南宁()

西安交通大学人工智能与机器人研究所，陕西西安 710049

修回日期:2019-03-24 出版日期:2019-03-20 发布日期:2019-05-28
作者简介:郑南宁（1952- ），男，博士、IEEE Fellow、中国工程院院士、西安交通大学教授、西安交通大学人工智能与机器人研究所所长，主要研究方向为计算机视觉与模式识别、认知计算、人工智能系统及其先进计算架构。

The new era of artificial intelligence

Nanning ZHENG()

Institute of Artificial Intelligence and Robotics,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China

Revised:2019-03-24 Online:2019-03-20 Published:2019-05-28

摘要/Abstract

摘要：

人工智能就是让机器能够像人一样学习、思考并理解，即用计算机模拟人的智能，它涵盖认知与推理（包含各种物理常识和社会常识）、计算机视觉、自然语言理解与交互（包含听觉）、机器学习等广泛的学科领域。人机协同的混合增强智能是新一代人工智能的典型特征，视听觉信息的认知计算是新一代人工智能的重要研究内容。理解人类视听觉认知并建立可计算视听觉认知模型对人工智能的核心算法具有重大的启示意义。

关键词: 人工智能, 视听觉信息, 认知计算

Abstract:

The goal of artificial intelligence (AI) is to make machines learn,think and understand like human beings,with the focus of using computers to imitate human intelligence.It integrates knowledge of multi-disciplines including intuitive reasoning (with all kinds of physical and social common senses),computer vision,natural language perception and interaction,and machine learning.Hybrid-augmented intelligence is the typical feature of the next generation of AI,and cognitive computing of visual and auditory information is the core research content.Therefore,comprehending the human visual and auditory cognition mechanism and building its computable model is of vital significance for AI’s research and development.

Key words: artificial intelligence, visual and auditory information, cognitive computing

中图分类号:

TP18

郑南宁. 人工智能新时代[J]. 智能科学与技术学报, 2019, 1(1): 1-3.

Nanning ZHENG. The new era of artificial intelligence[J]. Chinese Journal of Intelligent Science and Technology, 2019, 1(1): 1-3.

[1]	ZHENG N N , L Z Z , REN P J ,et al. Hybrid-augmented intelligence:collaboration and cognition[J]. Frontiers of Information Technology ＆Electronic Engineering, 2017,18(2): 153-179.
[2]	SILVER D , HUANG A , MADDISON C J ,et al. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search[J]. Nature, 2016,529, 484-489.
[3]	CHEN Y , ELENEE ARGENTINIS J D , WEBER G ,et al. IBM Watson:how cognitive computing can be applied to big data challenges in life sciences research[J]. Clinical Therapeutics, 2016,8(4): 688-701.
[4]	陈霖 . 新一代人工智能的核心基础科学问题:认知和计算的关系[J]. 中国科学院院刊, 2018,33(10): 108-110.
	CHEN L . The core basic scientific problem of the new generation of artificial intelligence:the relationship between cognition and computation[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018,33(10): 108-110.
[5]	【学科前瞻三十年】郑南宁:深化学科交叉发展人工智能[R]. 2019.

[1]	武强, 季雪庭, 吕琳媛. 元宇宙中的人工智能技术与应用[J]. 智能科学与技术学报, 2022, 4(3): 324-334.
[2]	赖文柱, 陈德旺, 何振峰, 邓新国, GIUSEPPE CARLO Marano. 地铁列车驾驶技术发展综述：从人工驾驶到智能无人驾驶[J]. 智能科学与技术学报, 2022, 4(3): 335-343.
[3]	胡东伟, 冯晓璐. 大脑建模的理论框架及热点问题[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(4): 412-434.
[4]	李亚玲, 杨林瑶, 葛俊, 覃缘琪, 王晓. 博弈5.0：基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(4): 507-520.
[5]	王飞跃. 平行哲学与智能技术：平行产业与智慧社会的对偶方程与测试基础[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(3): 245-255.
[6]	刘文, 胡琨林, 李岩, 刘钊. 移动目标轨迹预测方法研究综述[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(2): 149-160.
[7]	吴军, 张俊. 长江智城智慧平台框架的规划与实践[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(2): 211-217.
[8]	刘晨熙, 刘炳宏, 张贤, 龙新南, 彭木根. 面向智能服务的雾无线接入网络：原理、技术与挑战[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(1): 10-17.
[9]	吕宝粮, 张亚倩, 郑伟龙. 情感脑机接口研究综述[J]. 智能科学与技术学报, 2021, 3(1): 36-48.
[10]	刘朝阳, 穆朝絮, 孙长银. 深度强化学习算法与应用研究现状综述[J]. 智能科学与技术学报, 2020, 2(4): 314-326.
[11]	沈宇,韩金朋,李灵犀,王飞跃. 游戏智能中的AI——从多角色博弈到平行博弈[J]. 智能科学与技术学报, 2020, 2(3): 205-213.
[12]	王飞跃,曹东璞,魏庆来. 强化学习：迈向知行合一的智能机制与算法[J]. 智能科学与技术学报, 2020, 2(2): 101-106.
[13]	欧阳丽炜,袁勇,郑心湖,张俊,王飞跃. 基于区块链的传染病监测与预警技术[J]. 智能科学与技术学报, 2020, 2(2): 135-143.
[14]	李浥东,张俊,陶耀东,王伟,顾元祥,王飞跃. 平行安全：基于CPSS的生成式对抗安全智能系统[J]. 智能科学与技术学报, 2020, 2(2): 194-202.
[15]	GARIBALDI Jonathan M,陈虹宇,李小双. 差异与学习：模糊系统与模糊推理[J]. 智能科学与技术学报, 2019, 1(4): 319-326.

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