目标智能检测与识别泛指应用计算机视觉、模式识别，机器视觉和以深度学习为代表的机器学习等技术，实现给定场景中目标的智能定位和识别任务，其应用场景涵盖智能安防、交通、医疗、生活、军事、自动驾驶等重要领域。伴随人工智能的浪潮，目标智能检测与识别技术取得了飞速的发展，新的算法和应用不断涌现并趋于成熟。然而仍有一些实际问题尚未解决，例如监控视频中行人检测和行人再识别中的目标遮挡问题，X-ray图像检测中目标重叠问题，场景文字检测与识别、跨媒体感知、小样本和小目标问题、可解释性学习、网络端到端优化问题，复杂真实场景中的人脸检测与识别问题，目标跟踪中的模型漂移与重检测问题等，为了促进解决上述问题，及时把握相关研究成果，促进学术交流和技术创新，推动目标智能检测与识别的理论、应用、技术的发展，《智能科学与技术学报》拟推出“目标智能检测与识别”专刊，面向国内外公开征稿，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
专刊主编：赵才荣（同济大学），白翔（华中科技大学）
专刊编委：杨万扣（东南大学），郭文忠（福州大学），范自柱（华东交通大学），钟必能（广西师范大学），万鸣华（南京审计大学），郑丽娜（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）
一、征稿范围
包括但不限于以下方面：
通用目标检测与识别；
遮挡图像数据增广；
遮挡图像的精细描述；
行人再识别；
行人搜索；
场景文字检测与识别；
人脸识别；
行人检测；
伪造人脸识别;
X-ray图像检测；
小目标检测与分割；
自监督/弱监督学习；
基于图像视频分析的智能驾驶；
光学字符识别（OCR）；
文档分析；
缺陷/异常检测；
3D视觉；
遥感图像分析；
生物医学图像分析；
语义分割与实例分割；
细粒度图像分类；
动作检测与识别；
工业场景下的目标检测；
多模态目标检测、识别与跟踪；
检测、识别与跟踪算法的安全性和可解释性；
视觉与语言结合的目标检测、识别与跟踪；
跨媒体感知；
航天航空遥感观测。
二、文稿要求
1.文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。4.投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在论文标题前备注“目标智能检测与识别专刊”。
三、重要日期
征稿截止日期：2021年6月15日
计划刊出日期：2021年9月15日
四、联系方式
编辑部电话：010-81055534
编辑部电子邮箱：cjist@bjxintong.com.cn
《智能科学与技术学报》编辑部
2021年2月3日
