| 第一次兴起代表人物 | 第一次兴起代表人物 |
| McCulloch、Pitts：1943年提出抽象的神经元模型MP | Zadeh（开创人物）：模糊理论之父，为模糊领域作出许多贡献；1965年提出模糊子集概念 |
| Hebb：1949年提出突触学习的Hebb定律 | |
| Rosenblat：1958年提出可以模拟人类感知能力的感知器 | Mandami：1974年开创模糊控制 |
| Sugeno：1980年提出地铁模糊控制 |
| 第二次兴起代表人物 | 第二次兴起代表人物 |
| Hopfield：1982年提出新型神经网络Hopield，该网络结合存储系统和二元系统，提供了模拟人类记忆的模型 | Lee：1990年提出了控制模糊逻辑控制器的理论与设计方法 |
| Rumelhart：1986 年和Hinton共同提出反向传播算法 | Wang：1992年与Mendel提出WM方法，实现从数据中产生模糊规则；1993 年提出能确保稳定的自适应模糊控制器的方法；1998年发表多层模糊系统的万能逼近定理；1999 年发表多层模糊系统的BP算法 |
| Vapnik：1995年提出支持向量机（SVM） | |
| Jang：1993年提出ANFIS，使FS拥有了自学习能力 |
| 第三次兴起代表人物 | DFS（第三次兴起可能会出现的主要技术） |
| Geofrey Hinton：2005年在Science发表论文提出用神经网络进行维数约简；2012年和他的学生提出AlexNet；其后提出自编码器等算法，使得神经网络可以有效处理高维大数据，获得ImageNet冠军 | DCFS：深度卷积模糊系统 |
| DCANFIS：深度卷积自适应神经模糊推理系统 |
| LeCun：2016年提出基于能量的生成对抗网络模型 | RFS：循环模糊系统 |
| ?oshua Bengio：2009年提出学习人工智能的深层架构 | |
| 以上3人2015年在Nature上共同发表深度学习综述，2018共同获得图灵奖，使得深度神经网络一鸣惊人 | |