| 参考文献 | 模型 | 求解算法 | 优化目标 | 数据来源 | | [62] | 单接驳点和多接驳点的 DRT 路径优化模型 | 改进后的禁忌搜索算法 | 乘客出行成本和公交运营成本最小，系统潜在客流吸引最大 | 北京某职住分离区域数据 | | [63] | 城市公交应急疏散VRP模型 | 精确算法和禁忌搜索算法 | 总疏散出行时间最短 | 长春中心区路网数据 | | [64] | 混合整数规划模型 | 改进的禁忌搜索算法 | 综合成本最小 | 某公司实际业务场景数据 | | [65] | 取送一体化VRP模型 | 禁忌搜索启发式算法 | 服务总成本最小 | 设计算例 | | [66] | 需求响应接驳公交线路优化模型 | 混合模拟退火算法 | 乘客出行成本和公司运营成本最小，同时满足最大乘客定制需求 | 设计算例 | | [67] | 混合需求条件下的线路协调优化模型 | 模拟退火算法 | 系统总费用最低 | 设计算例 | | [68] | 以车站数量和位置均衡为优化目标的灵活车站模型 | 模拟退火算法 | 运营成本最小，乘客出行时间最短 | 调查问卷数据 | | [69] | 考虑企业运营成本和可靠性的优化模型 | 基于遗传算法的优化算法 | 车辆可变成本和固定成本之和最小 | 设计算例 | | [70] | DRT多停车场多车辆VRP模型 | 基于遗传算法的三段式混合编码方式方法 | 运营总里程最小 | 兰州城关区部分交通网络数据 | | [71] | 基于共享汽车的最佳DRT模型 | 基于遗传算法的两阶段启发式算法 | 总旅行时间最短 | 重庆案例研究 | | [72] | 乘客需求可拆分的优化模型 | 蚁群优化算法 | DRT网络覆盖率最大，车辆总收益最大 | 成都定制公交系统 | | [73] | DAR优化模型 | 蚁群优化算法 | 车队规模最大 | 仿真数据 | | [74] | 组合VRP模型 | 改进的粒子群优化算法 | 合乘出租司机收益最大，乘客服务率最高，乘客费用最低 | 仿真数据 | | [75] | 两阶段调度优化模型 | 改进的粒子群优化算法 | 乘客出行成本与运营成本之和最小 | 陕西省西咸新区272路公交数据 | | [76] | 协同组合优化模型 | 改进的混合粒子群优化算法 | 企业成本最小 | 汕尾东部地区至火车站实例 |
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