机理与数据知识驱动的湿法冶锌中性浸出过程监测方法
任浩, 孙备, 梁骁俊, 阳春华

Mechanism and data knowledge-driven process monitoring method for neutral leaching in zinc hydro-metallurgical
Hao REN, Bei SUN, Xiaojun LIANG, Chunhua YANG
表3 某锌冶炼厂14组状态变化时间感知检测率（FR，DR）
组号 测试样本（平稳:波动） PCA方法 本文方法
T2 Q
1 68:237 0.0%，78.9% 5.9%，81.0% 1.5%,100.0%
2 74:196 0.0%，43.9% 0.0%，64.8% 1.4%,100.0%
3 195:272 26.2%，84.2% 7.2%，76.8% 0.5%,96.69%
4 75:290 100.0%，100.0% 12.0%，59.6% 2.7%,86.05%
5 138:361 100.0%，88.4% 2.2%，6.4% 4.3%,80.89%
6 236:273 2.8%，57.1% 0.8%，41.4% 14.4%,78.39%
7 254:99 0.0%，53.5% 6.3%，88.9% 0.8%,96.97%
8 97:376 100.0%，99.2% 2.1%,16.8% 3.1%,89.10%
9 206:324 100.0%，100.0% 41.7%，4.0% 1.5%,66.67%
10 193:277 100.0%，100.0% 75.7%，28.9% 8.3%,83.71%
11 81:324 100.0%，23.1% 1.2%，0.0% 6.1%,100.0%
12 71:321 100.0%，100.0% 36.6%，100.0% 5.7%,76.53%
13 242:264 100.0%，100.0% 0.0%，39.0% 2.5%,83.64%
14 264:213 100.0%，100.0% 22.0%，92.0% 1.4%,84.11%