大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (1): 99-118.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020008
李望月1,2,刘瑾1,2,陈娜1,2
出版日期:
2020-01-15
发布日期:
2020-02-21
作者简介:
李望月(1987- ),女,博士,国务院发展研究中心信息网高级项目咨询师,主要研究方向为微观数据、非传统数据、数据挖掘、大数据商业价值、企业创新、产业竞争力、产业集聚、区域规划等|刘瑾(1993- ),女,国务院发展研究中心信息网金融部研究员,主要研究方向为金融监管、资产定价、量化投资、金融科技、监管科技、企业画像、大数据和机器学习等|陈娜(1989- ),女,国务院发展研究中心信息网数据工程师,主要研究方向为数据库建设、更新和维护、数据分析、数据质量管理、数据处理、数据清洗、数据产品策划
Wangyue LI1,2,Jin LIU1,2,Na CHEN1,2
Online:
2020-01-15
Published:
2020-02-21
摘要:
在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下,创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上,从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像的概念模型。借助原始指标、知识图谱、政策文本3类标签化方法,将概念模型具体化为可进行实际操作的3套标签体系,在此基础上,对3套标签体系的大数据计算方法、可视化方法进行阐述,并进行画像举例。最后探索了大数据乡村画像未来的研究方向。
中图分类号:
李望月, 刘瑾, 陈娜. 大数据技术在乡村画像中的应用研究[J]. 大数据, 2020, 6(1): 99-118.
Wangyue LI, Jin LIU, Na CHEN. Application research of big data technology in rural portrait[J]. Big Data Research, 2020, 6(1): 99-118.
表1
乡村画像概念模型数据源汇总"
属性类型 | 一级标签 | 数据来源 | 数据用途 |
基本属性 | 地理区位 | (1)中华人民共和国民政部网站提供的《中华人民共和国县以上行政区划代码》 | 利用行政区划信息、年鉴信息和地理位置信息,构建包含省、市、县、乡、村名称、归属关系、地理位置等信息在内的数据库 |
(2)国家各类经济区域划分标准 | |||
(3)《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》等年鉴中涉及行政区划的信息 | |||
自然条件 | (1)百度地图、Google地图等地图信息 | 利用地图信息、自然资源信息、气象信息,构建能够识别行政村自然条件的数据库 | |
(2)国家气象信息中心提供的地面气象、高空气象、卫星探测、气象灾害等数据 | |||
政策称号 | (1)中华人民共和国农业农村部、中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国生态环境部、中华人民共和国工业和信息化部、中华人民共和国国家发展和改革委员会、中华人民共和国财政部、中华人民共和国水利部、中华人民共和国文化和旅游部、中华人民共和国住房和城乡建设部等国家部委公布的多个政策称号的各个批次名单 | 利用公开政策称号名单,构建能够识别行政村是否有某个称号、是否在某个政策区域范围内、是否曾经有称号而后来被去除的数据库 | |
(2)省级、市级、县级政府公布的农业农村相关政策称号名单 | |||
状态属性 | 规模 | (1)《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国农业年鉴》《中国休闲农业年鉴》《中国品牌农业年鉴》《中国农产品加工业年鉴》《中国智能农业发展报告》《全国农产品成本收益资料汇编》《中国农业机械工业年鉴》《中国农村贫困监测报告》《中国农垦统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国教育统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国民政统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》等年鉴数据,以及国民经济与社会发展统计公报、民政事业发展统计公报等公报数据 | 可构建从上自下的包含农业生产、农民生活、农村环境等信息的全方位、多维度的农业农村数据库利用宏观数据和微观数据, |
速度 | |||
结构 | |||
速率 | |||
行为属性 | 发展产业 | ||
保护生态 | (2)各省份单独发布的农业农村方面的年鉴 | ||
延续文明 | (3)各省份单独发布的第三次全国农业普查主要数据公报 | ||
加强治理 | (4)地方政府构建的乡村大数据平台,如云南的数字乡村平台,公布了云南省每个行政村的特色产业、基层组织、自然资源等信息,属于微观数据库 | ||
推动共同富裕 |
表2
乡村画像基本属性标签体系"
一级标签 | 二级标签 | 三级标签 | 四级标签 | 五级标签 |
地理区位 | 行政区划 | 省-市-区县-乡镇 | / | / |
区域扩展 | 两类划分三类划分 | 沿海区域、内陆区域东、中、西部地区 | // | |
六类划分 | 东北、华北、华中、华东、华南、华西地区 | / | ||
三大经济圈 | 环渤海经济圈、长三角经济圈、珠三角经济圈 | / | ||
三大超级城市群 | 京津冀、长三角、粤港澳 | / | ||
所属园区 | 位于国家级/省级开发区、位于自贸区、位于综合保税区 | / | ||
临近区域 | 相邻区域 | 相邻的行政区 | 与直辖市相邻、与省会城市相邻、与一线城市相邻、与经济强市/县相邻、与人口大市/县相邻 | |
相邻的园区 | 与国家级/省级开发区相邻、与自贸区相邻、与综合保税区相邻 | |||
相邻特征村 | 与少数民族聚居村相邻、与中国传统村落相邻、与特色景观旅游名村相邻 | |||
边界村/边境村 | 2个行政机构边界村/边境村 | 两国边境村、两省边界村、两市边界村、两县边界村、两乡镇边界村 | ||
3个行政机构边界村 | 三省边界村、三市边界村、三县边界村、三乡镇边界村 | |||
多个行政机构边界村 | 多省边界村、多市边界村、多县边界村、多乡镇边界村 |
(续表)"
一级标签 | 二级标签 | 三级标签 | 四级标签 | 五级标签 |
自然条件 | 地形 | 高原、山地、平原、丘陵、盆地 | / | / |
气候 | 降水量 | / | / | |
日照强度 | / | / | ||
温度 | / | / | ||
湿度 | / | / | ||
温差 | / | / | ||
土壤 | 土地肥沃度 | 红土地、黑土地 | / | |
土壤酸碱度 | 盐碱地 | / | ||
资源 | 土地资源 | 村占地面积 | / | |
耕地资源 | / | |||
水资源 | 充足、不充足/海水、江水 | / | ||
矿产资源 | / | / | ||
森林资源 | / | / | ||
渔业资源 | / | / | ||
畜牧业资源 | / | / | ||
自然 | 干旱、冰雹、地质灾害 | / | / | |
灾害 | ||||
政策 | 村庄 | 村庄政策称号 | 乡村振兴示范村 | 全国乡村振兴示范村 |
称号 | 政策称号 | 生态村人居环境示范村 | 国家级生态村改善农村人居环境示范村 | |
休闲旅游村 | 全国乡村旅游重点村 | |||
中国美丽休闲乡村 | ||||
中国优秀国际乡村旅游目的地 | ||||
特色景观旅游名村 | ||||
其他特征 | 中国传统村落 | |||
少数民族聚居村 | ||||
国家级贫困村 | ||||
脱贫摘帽村 | ||||
村庄 | 乡镇政策称号 | 产业强镇 | 农业产业强镇 | |
上级行政机构政策 | 环境优美小镇特色小镇文明村镇 | 全国环境优美乡镇特色小镇全国文明村镇 | ||
称号 | 全国农村幸福社区建设示范单位 | |||
国家自然保护区 | / | |||
县级政策称号 | 全国“平安农机”示范县 | / | ||
园区 | 示范区政策称号 | 可持续/绿色/创业创新 | 国家农业可持续发展实验示范区 | |
政策 | (暨绿色农业发展试点先行区) | |||
称号 | 全国农村创业创新园区(基地) | |||
农产品加工示范基地 | 全国农产品加工业示范基地 | |||
有机/特色农产品 | 国家有机食品生产基地 | |||
特色农产品优势区 | ||||
产业融合 | 国家农村产业融合发展示范园 | |||
全国农村一二三产业融合发展先导区 | ||||
现代/科技/高新技术农业 | 国家农业科技园 | |||
现代农业产业园 | ||||
农业高新技术产业示范区 | ||||
企业 | 农业企业称号 | 龙头企业 | 农业产业化国家重点龙头企业 | |
政策称号 | 加工企业 | 全国农产品加工业示范企业全国主食加工示范企业 |
表3
乡村画像状态属性标签体系"
一级标签 | 二级标签 | 三级标签 | 一级标签 | 二级标签 | 三级标签 |
规模 | 产业规模 | 农作物规模 | 速度 | 产业增长速度 | 农业增长速度 |
林作物规模 | 非农业产业增长速度 | ||||
畜牧业规模 | 人口流动速度 | 外出人口增长率 | |||
渔业规模 | 外来人口增长率 | ||||
特色种植业规模 | 村集体收支速度 | 村集体收入增长速率 | |||
非农业规模 | 村集体办公支出增长速度 | ||||
人口规模 | 户籍人口规模 | 结构 | 非农业收入结构 | / | |
常住人口规模 | 老龄化人口结构 | / | |||
外来人口规模 | 农民受教育结构 | / | |||
外出人口规模 | 医疗资源配置结构 | 每千人拥有的医生数 | |||
村集体收支规模 | 村集体收入规模 | 教育资源配置结构 | 每千人拥有的教师数 | ||
村集体支出规模 | 效率 | 人均产值 | / | ||
农业机械化效率 | / |
表4
乡村画像行为属性标签体系"
一级标签 | 战略规划原文 | 二级标签 | 三级标签 | 四级标签 |
发展产业 | 构建现代农业产业体系 | 推进现代农业产业化发展 | 进行工商登记 | 注册个人工商营业执照 |
注册家庭农场 | ||||
开展农业技术培训 | / | |||
参加农业保险 | 参加政策性保险、参加商业保险 | |||
构建现代农业生产体系 | 开展现代农业生产 | 转变农业生产方式 | 以生产为主、生产与加工一体化、生产加工销售一体化 | |
开展新型生产模式 | 设施农业、循环农业、工厂化生产 | |||
拥有高标准农田 | ||||
按测土配方施肥 | ||||
引入先进生产设施 | 拥有滴灌、喷灌、渗灌设施 | |||
构建现代农业经营体系 | 引入现代农业经营方式 | 参加经营组织形式 | 公司+农户、农民合作社、专业协会、土地托管 | |
转变农产品销售方式 | 自销、中间商经销、按生产订单销售 | |||
农村一二三产业深度融合发展 | 推进三产融合发展 | 开展新型经济活动 | 餐饮住宿、采摘、垂钓、农事体验 | |
推进农业与旅游业 | 特色景观旅游名村 | |||
推进农业与餐饮业 | 拥有营业执照的餐馆 | |||
推动农业从增产导向转向提质导向 | 推动农业提质发展 | 生产高品质农产品 | 无公害农产品、绿色食品、有机食品 | |
保护生态 | 推行乡村绿色发展方式 | 推行绿色发展 | 推行绿色生活能源 | 电、沼气、太阳能 |
加强农村人居环境整治 | 整治农村人居环境 | 集中处理生活垃圾 | / | |
集中处理生活污水 | / | |||
人与自然和谐共生 | 加强农业生态保护 | 开展农业生态保护 | 生态公益林补偿 | |
保护井水和泉水 | ||||
降低农业生态危害 | 降低化肥施用量 | |||
降低农药喷洒量 | ||||
生态化处理秸秆粪便 | 拥有畜禽粪便无害化处理设施 | / | ||
施用农家肥 | ||||
秸秆粉碎还田 | ||||
延续文明 | 深入挖掘农耕文化 | 成立农耕文化组织 | 农民业余文化组织 | / |
保护传承的基础上创造性转化、创新发展 | 传承并创新乡村文明 | 推行文体卫发展 | 创办幼儿园、托儿所 | |
创办图书室、文化站 | ||||
创办体育健身场所 | ||||
创办卫生室 | ||||
推行先进零售模式 | 营业面积50m2以上的综合商店和超市 | |||
焕发出乡风文明新气象 | 开展新型教学村集体加强文化、养老、卫生的建设 | 小学教学点村集体创办幼儿园、托儿所 | // | |
村集体创办到助型养老服务 | / | |||
设施个数 | ||||
村集体创办卫生室 | / | |||
村集体创办变电站 | / |
(续表)"
一级标签 | 战略规划原文 | 二级标签 | 三级标签 | 四级标签 |
加强治理 | 加强农村基层基础工作 | 提升基层工作人员素质 | 引入大学生村干部提升领导班子的文化水平 | /党支部书记受教育程度 |
村委会主任受教育程度 | ||||
健全乡村治理体系 | 完善领导班子建设 | 党支部书记与村委会主任分任 | / | |
确保农村社会安定有序 | 保障贫困人员 | 扶助低保户 | 农村最低生活保障户数农村最低生活保障人数 | |
供养五保户 | 农村五保户供养户数 | |||
农村五保户供养人数 | ||||
推动共同富裕 | 改善了农村生产条件 | 改善生产条件 | 普及通用农业机械 | 大中型拖拉机、小型及手扶拖拉机、农用运输车 |
引入专业农业机械 | 耕整机、旋耕机、播种机、水稻插秧机、排灌动力机械、联合收获机、机动脱粒机 | |||
推进畜牧业机械 | 饲草料加工机械、挤奶机、剪毛机、增氧机 | |||
引进林业机械 | 果树修剪机 | |||
改善了农村生活条件 | 改善住房条件 | 钢筋混凝土、砖混、砖石木、竹草土坯 | / | |
改善饮水条件 | 提升饮用水源品质 | 经过净化处理的自来水、受保护的井水和泉水、不受保护的井水和泉水、江河湖泊水、收集雨水、桶装水 | ||
降低取水困难 | 取水无困难、单次取水往返时间超过半小时、间断供水、当年连续缺水时间超15天 | |||
提升出行便利 | 家用交通工具 | 拥有小汽车 | ||
拥有摩托车、电瓶车 | ||||
提升电器入户水平 | 普及制冷电器 | 拥有空调 | ||
拥有电冰箱 | ||||
普及传媒电器 | 拥有彩色电视机 | |||
拥有有线彩色电视机 | ||||
普及卫生电器 | 拥有沐浴热水器 | |||
提升电子产品普及率 | 提升电子产品的拥有率 | 拥有电脑拥有手机 | ||
提升电子产品的联网率 | 电脑联网 | |||
手机联网 | ||||
互联网购物 | ||||
促进社会公平正义 | 吸纳女性干部 | / | / |
[32] | CHEN G L , ZHANG C Y , ZENG J X ,et al. Spatieal differentiation patterns of “one village one product”in China[J]. Economic Geography, 2019,Accepted. |
[33] | 黄祖辉 . 准确把握中国乡村振兴战略[J]. 中国农村经济, 2018(4): 2-12. |
[1] | 赵瑞雪, 赵华, 朱亮 . 国内外农业科学大数据建设与共享进展[J]. 农业大数据学报, 2019,1(1): 24-37. |
ZHAO R X , ZHAO H , ZHU L . Progress in the development and sharing of big data in agricultural science between China and foreign countries[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2019,1(1): 24-37. | |
[2] | 姜侯, 杨雅萍, 孙九林 . 农业大数据研究与应用[J]. 农业大数据学报, 2019,1(1): 5-15. |
JIANG H , YANG Y P , SUN J L . Research and application of big data in agriculture[J]. Journal of Agricultural Big Data, 2019,1(1): 5-15. | |
[3] | 中国共产党中央委员会办公厅,中华人民共和国国务院办公厅. 数字乡村发展战略纲要[Z].2019-05-16. |
General Office of the CPC Central Committee,General Office of the State Council of the People’s Republic of China. Digital rural development strategy outline[M]. | |
[4] | 阿兰·库珀, .交互设计之路[M]. 北京:电子工业出版社, 2006: 115-135. |
ALAN C . The road of interaction[M]. Beijing:Publishing House of Electronics Industry, 2006: 115-135. | |
[5] | 李佳慧, 赵刚 . 基于大数据的电子商务用户画像构建研究[J]. 电子商务, 2019(1): 46-49. |
LI H J , ZHAO G . Research on the construction of e-business user portrait based on big data[J]. E-Business Journal, 2019(1): 46-49. | |
[6] | 汪丹萍 . 基于电信多维数据的房地产业用户分析及行业挖掘[D]. 北京:北京邮电大学, 2018. |
WANG D P . User analysis and industry mining of real estate industry based on Telecom multidimensional data[D]. Beijing:Beijing University of Posts and Telecommunications, 2018. | |
[7] | 单晓红, 张晓月, 刘晓燕 . 基于在线评论的用户画像研究——以携程酒店为例[J]. 情报理论与实践, 2018,41(4): 1-10. |
SHAN X H , ZHANG X Y , LIU X Y . Research on user portrait based on online review:taking ctrip hotel as an example[J]. Information Studies:Theory& Application, 2018,41(4): 1-10. | |
[8] | 王颖 . 基于知识图谱的产品画像构建研究[D]. 南京:南京理工大学, 2018. |
WANG Y . Research on the construction of product portrait based on knowledge map[D]. Nanjing:Nanjing University of Technology, 2018. | |
[9] | 田娟, 朱定局, 杨文翰 . 基于大数据平台的企业画像研究综述[J]. 计算机科学, 2018,45(Z2): 58-62. |
TIAN J , ZHU D J , YANG W H . Research on enterprise portraits based on big data platforms[J]. Computer Science, 2018,45(Z2): 58-62. | |
[10] | 滕致遥 . 基于时空数据的城市行为可视画像[D]. 成都:电子科技大学, 2018. |
TENG Z Y . Visual image of urban behavior based on spatiotemporal data[D]. Chengdu:University of Electronic Science and Technology, 2018. | |
[11] | 马亚雪, 李纲, 谢辉 ,等. 数字空间视角下的城市数据画像理论思考[J]. 情报学报, 2019,38(1): 58-67. |
MA Y X , LI G , XIE H ,et al. Theoretical thinking on city profile from the perspective of digital space[J]. Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information, 2019,38(1): 58-67. | |
[12] | 刘海鸥, 孙晶晶, 苏妍嫄 ,等. 国内外用户画像研究综述[J]. 情报理论与实践, 2018,41(11): 155-160. |
LIU H O , SUN J J , SU Y Y ,et al. Literature review of persona at home and abroad[J]. Information Studies:Theory &Application, 2018,41(11): 155-160. | |
[13] | 张小可, 沈文明, 杜翠凤 . 贝叶斯网络在用户画像构建中的研究[J]. 移动通信, 2016(22): 22-26. |
ZHANG X K , SHEN W M , DU C F . Research on bayesian network in user portrait construction[J]. Mobile Communications, 2016(22): 22-26. | |
[14] | GAUCH S , SPERETTA M , CHANDRAMOULI A ,et al. User profiles for personalized information access[J]. The Adaptive Web, 2007: 54-89. |
[15] | HUANG Z . Extensions to the k-means algorithm for clustering large data sets with categorical values[J]. Data Mining &Knowledge Discovery, 1998,2(3): 283-304. |
[16] | ZHANG H Z , QIU B J , GILES C L ,et al. An LDA-based community structure discovery approach for large-scale social networks[C]// 2007 IEEE Intelligence and Security Informatics,May 23-24,2007,New Brunswick,USA. New York:IEEE, 2007. |
[17] | RISH I , . An empirical study of the naive bayes classifier[C]// IJCAI 2001 Workshop on Empirical Methods in Artificial Intelligence,August 4-10,2001,Seattle,USA. San Francisco:Morgan Kaufmann, 2001,,3(22): 41-46. |
[18] | SEVERYN A , MOSCHITTI A . Learning to rank short text pairs with convolutional deep neural networks[C]// The 38th International ACM SIGIR Conference,August 9-13,2015,Santiago,Chile. New York:ACM Press, 2015: 373-382. |
[19] | QUINLAN J R . Induction of decision trees[J]. Machine learning, 1986,1(1): 81-106. |
[20] | QUINLAN J R . C4.5:programs for machine learning[M]. San Francisco: Morgan KaufmannPress, 1993. |
[21] | AGRAWAL R S R , . Fast algorithm for mining association rules[C]// The 20th International Conference on Very Large Databases (VLDB),September 12-15,1994,Santiago,Chile. San Francisco:Morgan Kaufmann, 1994: 487-499. |
[22] | HAN J , PEI J , YIN Y . Mining frequent patterns without candidate generation[C]// The 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,May 15-18,2000,Dallas,USA. New York:ACM Press, 2000: 1-12. |
[23] | 高广尚 . 用户画像构建方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2019,3(3): 25-35. |
GAO G S . A survey of user profiles methods[J]. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2019,3(3): 25-35. | |
[24] | 闫周府, 吴方卫 . 从二元分割走向融合发展——乡村振兴评价指标体系研究[J]. 经济学家, 2019(6): 90-103. |
YAN Z F , WU F W . From binary segmentation to convergence development:a study on the evaluation index system of rural revitalization[J]. Economist, 2019(6): 90-103. | |
[25] | 贾晋, 李雪峰, 申云 . 乡村振兴战略的指标体系构建与实证分析[J]. 财经科学, 2018(11): 70-82. |
JIA J , LI X F , SHEN Y . Indicator system construction and empirical analysis for the strategy of rural vitalization[J]. Finance &Economics, 2018(11): 70-82. | |
[26] | 张挺, 李闽榕, 徐艳梅 . 乡村振兴评价指标体系构建与实证研究[J]. 管理世界, 2018,34(8): 99-105. |
ZHANG T , LI M R , XU Y M . The construction and empirical study of the rural revitalization evaluation index system[J]. Management World, 2018,34(8): 99-105. | |
[27] | 廖彩荣, 陈美球 . 乡村振兴战略的理论逻辑、科学内涵与实现路径[J]. 农林经济管理学报, 2017,16(6): 795-802. |
LIAO C R , CHEN M Q . The theoretical logic,scientific connotation and achieving methods of rural revitalization strategy[J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2017,16(6): 795-802. | |
[28] | 刘合光 . 乡村振兴战略的关键点、发展路径与风险规避[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版, 2018,39(3): 25-33. |
LIU H G . The key points,development path and potential traps in promoting rural vitalization strategy[J]. Journal of Xinjiang Normal University (Edition of Philosophy and Social Sciences), 2018,39(3): 25-33. | |
[29] | 周思悦, 申明锐, 罗震东 . 路径依赖与多重锁定:经济地理学视角下的乡村建设解析[J]. 经济地理, 2019(6): 183-190. |
ZHOU S Y , SHEN M R , LUO Z D . Path dependence and multiple lock-in process in rural wnstruction:an economic geography perspective[J]. Econonric Geography, 2019(6): 183-190. | |
[30] | 郭晓鸣, 张克俊, 虞洪 ,等. 实施乡村振兴战略的系统认识与道路选择[J]. 农村经济, 2018(1): 11-20. |
GUO X M , ZHANG K J , YU H ,et al. Systematic understanding and road choice of implementing the strategy of ruralrevitalization[J]. Rural Economy, 2018(1): 11-20. | |
[31] | 张强, 张怀超, 刘占芳 . 乡村振兴:从衰落走向复兴的战略选择[J]. 经济与管理, 2018,32(1): 6-11. |
ZHANG Q , ZHANG H C , LIU Z F . Systematic understanding and road choice of implementing the strategy of rural revitalization[J]. Rural Economy, 2018,32(1): 6-11. | |
[32] | 陈国磊, 张春燕, 曾菊新 ,等. 中国“一村一品”的空间分异格局研究[J]. 经济地理, 2019已录用. |
[33] | HUANG Z H . On the strategy of rural revitalization in China[J]. Chinese Rural Economy, 2018(4): 2-12. |
[1] | 梅宏, 杜小勇, 金海, 程学旗, 柴云鹏, 石宣化, 靳小龙, 王亚沙, 刘驰. 大数据技术前瞻[J]. 大数据, 2023, 9(1): 1-20. |
[2] | 张宇奇, 黄晓雯, 桑基韬. 知识增强策略引导的交互式强化推荐系统[J]. 大数据, 2022, 8(5): 88-105. |
[3] | 史经业, 李攀. 空天大数据在新型智慧城市建设中的关键技术与应用探索[J]. 大数据, 2022, 8(2): 120-133. |
[4] | 谭玲, 鄂海红, 匡泽民, 宋美娜, 刘毓, 陈正宇, 谢晓璇, 李峻迪, 范家伟, 王晴川, 康霄阳. 医学知识图谱构建关键技术及研究进展[J]. 大数据, 2021, 7(4): 80-104. |
[5] | 刘庆霞, 李俊宥, 程龚. 实体摘要系统的解释性评测[J]. 大数据, 2021, 7(3): 15-29. |
[6] | 申宇铭, 杜剑峰. 时态知识图谱补全的方法及其进展[J]. 大数据, 2021, 7(3): 30-41. |
[7] | 杜会芳, 王昊奋, 史英慧, 王萌. 知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望[J]. 大数据, 2021, 7(3): 60-79. |
[8] | 胡志磊, 靳小龙, 陈剑赟, 黄冠利. 事件图谱的构建、推理与应用[J]. 大数据, 2021, 7(3): 80-96. |
[9] | 陈华钧, 张文, 黄志文, 叶橄强, 文博, 张伟. 大规模知识图谱预训练模型及电商应用[J]. 大数据, 2021, 7(3): 97-115. |
[10] | 陈强, 代仕娅. 基于金融知识图谱的会计欺诈风险识别方法[J]. 大数据, 2021, 7(3): 116-129. |
[11] | 谢冰, 彭鑫, 尹刚, 李宣东, 魏峻, 孙海龙. 基于大数据的软件智能化开发方法与环境[J]. 大数据, 2021, 7(1): 3-21. |
[12] | 邹艳珍, 王敏, 谢冰, 林泽琦. 基于大数据的软件项目知识图谱构造及问答方法[J]. 大数据, 2021, 7(1): 22-36. |
[13] | 陈伟, 叶宏杰, 周家宏, 魏峻. 基于领域知识的Docker镜像自动构建方法[J]. 大数据, 2021, 7(1): 64-75. |
[14] | 张建, 孟祥鑫, 孙海龙, 王旭, 刘旭东. 数据驱动的软件开发者智能协作技术[J]. 大数据, 2021, 7(1): 76-93. |
[15] | 夏大文, 王林, 张乾, 魏嘉银, 冯夫健, 李华青. 大数据应用技术课程教学改革与实践[J]. 大数据, 2020, 6(4): 115-124. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||
|