数商：数据商品、数据商人和数据商业

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2023003

大数据 ›› 2023, Vol. 9 ›› Issue (1): 111-125.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023003

数商：数据商品、数据商人和数据商业

叶雅珍¹^,², 朱扬勇¹^,²

¹ 复旦大学计算机科学技术学院，上海 200438
² 上海市数据科学重点实验室，上海 200438

出版日期:2023-01-15 发布日期:2023-01-01
作者简介:叶雅珍（1985- ），女，博士，复旦大学计算机科学技术学院教师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，复旦大学数据产业研究中心主任助理。专著《数据资产》作者，在数据资产研究与实践方面创新提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等。近期主要研究方向为数据确权、数据资产和数据商业
朱扬勇（1963- ），男，博士，复旦大学计算机科学技术学院教授，复旦大学数据产业研究中心副主任。《大数据》期刊编委会副主任，农业大数据产业技术战略联盟副理事长兼首席科学家，大数据协同安全国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据分会副主任。国际数据科学倡导者，提出数据界、数据学、数据身、数据自治、数据财政等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》（22册）主编、《大数据资源》主编。主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究重点为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(U1936213);上海市科委发展基金项目(22DZ1200704)

Data-Commerce-Ecosystem: data goods, data businessman and data commerce

Yazhen YE¹^,², Yangyong ZHU¹^,²

¹ School of Computer Science, Fudan University, Shanghai 200438, China
² Shanghai Key Laboratory of Data Science, Shanghai 200438, China

Online:2023-01-15 Published:2023-01-01
Supported by:
The National Natural Science Foundation of China(U1936213);Shanghai Science and Technology Development Fund Projects(22DZ1200704)

摘要/Abstract

摘要：

随着数据要素市场建设的推进，“数商”的概念越来越得到广泛关注。然而，什么是“数商”，以及“数商”的内涵、角色、定位、职责等，目前尚未有清晰的界定，这不利于数据交易生态体系的建设。研究了现有数据商品、数据商人、数据商业可能的类别，界定了数据商品、数据商人和数据商业的概念，基于数据的属性，将信息商品、数字商品和数据商品统一成数据商品；依据数据的商业活动，将数据商人分为数据供应商、数据服务商、数据贸易交易商三大类；分析归纳了自产自销模式、运营平台代理模式、数据交易场所模式3种数据商业模式。本文的研究丰富了“数商”内涵，为数据市场建设提供了理论支持。

关键词: 数据商品, 数据商人, 数据商业, 数据市场, 数字经济

Abstract:

With the progress in the development of the data factor market, the concept of Data-Commerce-Ecosystem (DCE) has attracted wide attention.However, there has been little discussion on the connotation of DCE as well as its role and responsibilities in the modern-day economy, which hinders the formation of a data trade ecosystem.Possible categories of contemporary data goods, data businessmen, and data commerce, the proposed definitions of said concepts were discussed.Information goods, digital goods, and data goods were incorporated into the concept of data goods.Data businessmen were categorized into three groups based on their different commerce models, which were data suppliers, data service providers, and data commodity traders.Several DCE models were summarized, which were the self-produceand-market model, operation platform agent model, and data marketplace model.These discussions enrich the connotation of DCE and in turn provide theoretical support for the development of the data factor market.

Key words: data goods, data businessman, data commerce, data market, digital economy

中图分类号:

TP311，F49

叶雅珍, 朱扬勇. 数商：数据商品、数据商人和数据商业[J]. 大数据, 2023, 9(1): 111-125.

Yazhen YE, Yangyong ZHU. Data-Commerce-Ecosystem: data goods, data businessman and data commerce[J]. Big Data Research, 2023, 9(1): 111-125.

图/表 2

参考文献 35

[1]	涂子沛 . 数商[M]. 北京: 中信出版集团股份有限公司, 2020.
	TU Z P . Data quotient[M]. Beijing: CITIC Press Group, 2020.
[2]	温婷 . 从新产业到新文明数据资产化方兴未艾:“国资大讲坛”聚焦数据要素的流转、定价及数商生态建设[N]. 上海证券报, 2021-12-09(5).
	WEN T . From a new industry to a new culture,the assetization of data is in the ascendant[N]. Shanghai Securities News, 2021-12-09(5).
[3]	卡尔·马克思 . 资本论:缩译彩图珍藏本[M]. 朱登缩,译.海口: 南海出版公司, 2007.
	MARX K . Das kapital[M]. Translated by ZHU D S. Haikou: Nan Hai Publishing Co., 2007.
[4]	朱扬勇, 叶雅珍 . 从数据的属性看数据资产[J]. 大数据, 2018,4(6): 65-76.
	ZHU Y Y , YE Y Z . Defining data assets based on the attributes of data[J]. Big Data Research, 2018,4(6): 65-76.
[5]	HORTON F W . Information resources management:concept and cases[M]. Cleveland Ohio: Association for Systems Management, 1979.
[6]	CHOI S Y , STAHL D O , WHINSTON A B . The economics of electronic commerce[M]. Indianapolis: Macmillan Technical Publication, 1997.
[7]	VARIAN H R . Markets for information goods[M]// Monetary policy in a world of knowledge-based growth,quality change and uncertain measurement. New York: Macmillan Press, 2001.
[8]	BAKOS Y , BRYNJOLFSSON E . Bundling information goods:pricing,profits,and efficiency[J]. Management Science, 1999,45(12): 1613-1630.
[9]	CHUANG J C I . Optimal bundling strategy for digital information goods:network delivery of articles and subscriptions[J]. Information Economics and Policy, 1999,11(2): 147-176.
[10]	DAVIS L , . Profiting from innovations in digital information goods:the role of intellectual property rights[C]// Proceedings of Portland International Conference on Management of Engineering and Technology. Piscataway:IEEE Press, 2001: 471-480.
[11]	HUGHES J K . Supplying Web 2.0:an empirical investigation of the drivers of consumer transmutation of cultureoriented digital information goods[J]. Electronic Commerce Research and Applications, 2010,9(5): 418-434.
[12]	PEI J . A survey on data pricing:from economics to data science[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022,34(10): 4586-4608.
[13]	CONG Z C , LUO X , PEI J ,et al. Data pricing in machine learning pipelines[J]. Knowledge and Information Systems, 2022,64(6): 1417-1455.
[14]	黄丽华, 窦一凡, 郭梦珂 ,等. 数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式[J]. 大数据, 2022,8(3): 3-14.
	HUANG L H , DOU Y F , GUO M K ,et al. Features and transaction modes of data products in data markets[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 3-14.
[15]	HAZEN B T . Data quality for data science,predictive analytics,and big data in supply chain management:an introduction to the problem and suggestions for research and applications[J]. International Journal of Production Economics, 2014,154: 72-80.
[16]	BENGFORT B , KIM J . Data analytics with Hadoop[M]. Sebastopol: O’Reilly Media,Inc, 2016.
[17]	CAO L B . Data science[J]. ACM Computing Surveys, 2018,50(3): 1-42.
[18]	JONES R , MENDELSON H.Information goods vs . industrial goods:cost structure and competition[J]. Management Science, 2011,57(1): 164-176.
[19]	叶雅珍, 刘国华, 朱扬勇 . 数据资产相关概念综述[J]. 计算机科学, 2019,46(11): 20-24.
	YE Y Z , LIU G H , ZHU Y Y . Survey of concepts related to data assets[J]. Computer Science, 2019,46(11): 20-24.
[20]	SHAPIRO C , VARIAN H R . Information rules:a strategic guide to the network economy[M]. Boston: Harvard Business School Press, 1998.
[21]	ZHU Y Y , ZHONG N , XIONG Y . Data explosion,data nature and dataology[C]// Proceedings of 2009 International Conference on Brain Informatics. Heidelberg:Springer, 2009: 147-158.
[22]	朱扬勇, 熊贇 . 数据学[M]. 上海: 复旦大学出版社, 2009.
	ZHU Y Y , XIONG Y . Dataology and data science[M]. Shanghai: Fudan University Press, 2009.
[23]	叶雅珍, 朱扬勇 . 盒装数据:一种基于数据盒的数据产品形态[J]. 大数据, 2022,8(3): 15-25.
	YE Y Z , ZHU Y Y . BoxedData:a data product form based on databox[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 15-25.
[24]	叶雅珍, 朱扬勇 . 数据资产[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2021.
	YE Y Z , ZHU Y Y . Data assets[M]. Beijing: Posts ＆ Telecom Press, 2021.
[25]	菲利普·科特勒, 加里·阿姆斯特朗 . 市场营销:原理与实践[M]. 楼尊,译. 北京: 中国人民大学出版社, 2015.
	KOTLER P , ARMSTRONG G . Principles of marketing[M]. Translated by LOU Z. Beijing: China Renmin University Press, 2015.
[26]	朱扬勇 . 数据自治[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2020.
	ZHU Y Y . Data autonomy[M]. Beijing: Posts ＆ Telecom Press, 2020.
[27]	朱扬勇, 熊贇 . 数据的经济活动及其所需要的权利[J]. 大数据, 2020,6(6): 140-150.
	ZHU Y Y , XIONG Y . The required authorization to the data-centric economic activities[J]. Big Data Research, 2020,6(6): 140-150.
[28]	汤奇峰, 邵志清, 叶雅珍 . 数据交易中的权利确认和授予体系[J]. 大数据, 2022,8(3): 40-53.
	TANG Q F , SHAO Z Q , YE Y Z . Authenticating and licensing architecture of data rights in data trade[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 40-53.
[29]	蔡莉, 朱扬勇 . 从数据质量到数据产品质量[J]. 大数据, 2022,8(3): 26-39.
	CAI L , ZHU Y Y . From data quality to data products quality[J]. Big Data Research, 2022,8(3): 26-39.
[30]	TRACHTMAN J . Cyberspace,sovereignty,jurisdiction,and modemism[J]. Indiana Journals of Global Legal Studies, 1998,5(2): 566.
[31]	威廉·尼克尔斯, 吉姆·麦克休, 苏珊·麦克休 . 认识商业[M]. 何峻,许俊农,译. 北京: 机械工业出版社, 2022.
	NICKELS W , MCHUGH J , MCHUGH S . Understanding business[M]. Translated by HE J,XU J N. Beijing: China Machine Press, 2022.
[32]	AMIT R , ZOTT C . Value creation in E-business[J]. Strategic Management Journal, 2001,22(6/7): 493-520.
[33]	CAPPIELLO C , GAL A , JARKE M ,et al. Data ecosystems:sovereign data exchange among organizations (dagstuhl seminar 19391)[J]. Dagstuhl Reports, 2019,9: 66-134.
[34]	叶雅珍, 刘国华, 朱扬勇 . 数据产品流通的两阶段授权模式[J]. 计算机科学, 2021,48(1): 119-124.
	YE Y Z , LIU G H , ZHU Y Y . Two-step authorization pattern of data product circulation[J]. Computer Science, 2021,48(1): 119-124.
[35]	YE Y Z , ZHANG Y , ZHU Y Y . Exploring the form of big data products and the supporting systems[J]. Journal of Big Data, 2022,9:48.

对比项	载体形式	读取方式	标准化程度	终端用品
信息商品	纸质形式、电子形式	人读、机读	较高	是
数字商品	电子形式	机读	较高	是
数据商品	电子形式	机读	较低	部分是

数商：数据商品、数据商人和数据商业

Data-Commerce-Ecosystem: data goods, data businessman and data commerce

在线阅读

PDF下载

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 35

相关文章 13

Metrics

推荐阅读 0

商品名称	信息商品	数字商品
书籍	是	电子化形式：是
音乐	是	电子化形式：是
杂志	是	电子化形式：是
电影	是	电子化形式：是
数据库	是	是
证券指数	是	是
网页	是	是
软件	是	是

[1]	叶雅珍, 朱扬勇. 数字化转型服务平台：面向新竞争格局的企业竞争力建设[J]. 大数据, 2023, 9(3): 3-14.
[2]	任洪润, 朱扬勇. 数据管道模型：场外流式数据市场形态探索[J]. 大数据, 2023, 9(3): 15-28.
[3]	吴亚东, 陈家鸣, 罗焱, 王学锋, 黄德春, 倪超, 蓝集明, 李随群, 张巍瀚, 代唯. 彩灯元宇宙研究综述[J]. 大数据, 2023, 9(3): 97-113.
[4]	陈宏民, 熊红林, 胥莉, 杨云鹏, 卓训方. 基于平台视角下的数据交易模式及特点分析[J]. 大数据, 2023, 9(2): 56-66.
[5]	王德军, 代亚楠. 数字时代平台经济领域金融业务的监管思考[J]. 大数据, 2022, 8(4): 46-55.
[6]	叶雅珍, 朱扬勇. 盒装数据：一种基于数据盒的数据产品形态[J]. 大数据, 2022, 8(3): 15-25.
[7]	汤奇峰, 邵志清, 叶雅珍. 数据交易中的权利确认和授予体系[J]. 大数据, 2022, 8(3): 40-53.
[8]	王陈慧子, 蔡玮. 元宇宙数字经济：现状、特征与发展建议[J]. 大数据, 2022, 8(3): 140-150.
[9]	朱扬勇,熊贇. 数据的经济活动及其所需要的权利[J]. 大数据, 2020, 6(6): 0-.
[10]	叶雅珍, 刘国华, 朱扬勇. 数据资产化框架初探[J]. 大数据, 2020, 6(3): 3-12.
[11]	董祥千, 郭兵, 沈艳, 段旭良, 申云成, 张洪. 基于利润最大化的数据资产价值评估模型[J]. 大数据, 2020, 6(3): 13-20.
[12]	汪靖伟, 郑臻哲, 吴帆, 陈贵海. 基于区块链的数据市场[J]. 大数据, 2020, 6(3): 21-35.
[13]	朱扬勇, 叶雅珍. 从数据的属性看数据资产[J]. 大数据, 2018, 4(6): 65-76.