大数据 ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (4): 141-156.doi: 10.11959/issn.2096-0271.2021044
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徐良辰, 郭崇慧
出版日期:
2021-07-15
发布日期:
2021-07-01
作者简介:
徐良辰(1992-),男,大连理工大学系统工程研究所博士生,主要研究方向为数据挖掘与知识发现基金资助:
Liangchen XU, Chonghui GUO
Online:
2021-07-15
Published:
2021-07-01
Supported by:
摘要:
作为核心的医疗大数据,电子病历成为智慧医院建设的基础,对电子病历的分析利用进行研究对于智慧医院建设具有重要意义。提出了电子病历的生成、分析及利用一体化研究框架,阐述了电子病历的内涵,分析了电子病历系统与其他医疗信息系统的关系,梳理了电子病历的分析挖掘流程,并从计算机辅助诊断、治疗推荐以及管理支持3个角度总结了电子病历分析的应用;讨论了电子病历分析对智慧医院相关分级的影响,指出电子病历分析挖掘是智慧医院较高等级的要求,将助力高等级智慧医院建设;最后,从数据层面、模型层面以及应用层面对当前电子病历分析利用存在的问题进行分析,并给出相应意见和建议,为电子病历分析利用以及智慧医院的建设提供参考。
中图分类号:
徐良辰, 郭崇慧. 智慧医院建设背景下的电子病历分析利用框架[J]. 大数据, 2021, 7(4): 141-156.
Liangchen XU, Chonghui GUO. Analysis and utilization framework of electronic medical records under the background of smart hospital construction[J]. Big Data Research, 2021, 7(4): 141-156.
表2
电子病历分析可能影响的医院智慧服务及相关任务方法"
类别 | 业务项目 | 级别 | 具体要求 | 数据挖掘相关任务方法 |
诊前服务 | 转诊服务 | 5 | 可根据健康档案或监测得到的患者病情变化情况,给出诊疗或转诊建议 | 预测、推荐等 |
诊中服务 | 信息推送 | 5 | (1)对于出院签约管理患者,可根据其健康情况自动调整消息通知内容; | 分类、推荐等 |
(2)根据患者病情和诊疗阶段,自动为患者、患者家属推送注意事项及宣教内容 | ||||
标识导航 | 5 | 可获取患者院内或医联体内多个科室的诊疗活动安排,并为患者规划最佳的诊疗路径 | 规划、推荐等 | |
便利保障 | 5 | 支持管理部门根据患者诊疗情况,结合营养师所下膳食医嘱自动向患者推荐适宜餐食 | 关联规则、推荐等 | |
诊后服务 | 患者反馈 | 5 | 结合医院信息系统数据、患者满意度调查结果、舆情监测等信息,对医疗服务进行综合评估 | 舆情监测、文本挖掘等 |
患者管理 | 4 | 支持患者提问的自动应答功能 | 自动问答、自然语言处理等 | |
5 | 根据患者病情变化,动态调整康复计划 | 模式挖掘、推荐等 | ||
调剂配送 | 5 | 根据患者日常健康记录,动态检查患者用药合理性,并向患者及管理医师发送提示 | 药品配伍、异常检测等 | |
家庭服务 | 5 | 可依据患者病情、住址等内容,向患者推荐家庭医师团队 | 推荐等 | |
基层指导 | 5 | 可监控基层医疗机构的主要疾病情况,给出相应指导 | 疾病监测和支持 | |
全程服务 | 智能导医 | 5 | (1)根据患者病情及区域多发病、流行病情况等,给出患者分诊建议; | 推荐、自然语言处理等 |
(2)患者在诊前录入的症状、病史等信息可自动转为病历记录初稿 | ||||
健康宣教 | 4 | 可根据患者病历资料自动完成风险评估,并将结果推送给患者或者监护人 | 风险评估、预测等 | |
5 | 根据患者健康记录、监测信息、病情变化,有针对性地推送医学知识 | 预测、推荐等 |
表4
电子病历评级主要决策支持要求及数据挖掘相关任务方法"
级别 | 具体要求 | 数据挖掘相关任务方法 |
4 | 实现药品配伍、相互作用自动审核、合理用药监测等功能 | 关联规则挖掘等 |
5 | 提供临床诊疗规范、合理用药、临床路径等统一的知识库 | 模式挖掘、知识图谱等 |
病历、报告等的结构化、智能化生成 | 文本分析、摘要抽取等 | |
6 | 检查、检验、治疗、手术、输血、护理等实现全流程数据跟踪与闭环管理,并依据知识库实现全流程实时数据核查与管控 | 流程挖掘、异常检测等 |
形成全院级多维度医疗知识库体系(包括症状、体征、检查、检验、诊断、治疗、药物合理使用等相关联的医疗各阶段知识内容),能够提供高级别医疗决策支持 | 知识图谱等 | |
7 | 医疗质量与效率监控 | 异常检测、风险预测等 |
8 | 整合跨机构的医疗记录、健康记录、体征检测、随访信息用于本部门医疗活动 | 多源异构数据融合等 |
[1] | 胥婷, 崔文彬, 于广军 . 我国智慧医院建设现状及发展路径[J]. 中国医院, 2020,24(3): 1-3,10. |
XU T , CUI W B , YU G J . Construction status and development path of smart hospitals in China[J]. Chinese Hospitals, 2020,24(3): 1-3,10. | |
[2] | 戴明锋, 孟群 . 医疗健康大数据挖掘和分析面临的机遇与挑战[J]. 中国卫生信息管理杂志, 2017,14(2): 126-130. |
DAI M F , MENG Q . Opportunities and challenges in data mining and data analysis of health care big data[J]. Chinese Journal of Health Informatics and Management, 2017,14(2): 126-130. | |
[3] | 阮彤, 邱加辉, 张知行 ,等. 医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础[J]. 大数据, 2019,5(1): 12-24. |
RUAN T , QIU J H , ZHANG Z X ,et al. Medical data governance:building the data foundation for intelligent analysis of high quality medical big data[J]. Big Data Research, 2019,5(1): 12-24. | |
[4] | 董诚, 林立, 金海 ,等. 医疗健康大数据:应用实例与系统分析[J]. 大数据, 2015,1(2): 78-89. |
DONG C , LIN L , JIN H ,et al. Big data in healthcare:applications and system analytics[J]. Big Data Research, 2015,1(2): 78-89. | |
[5] | 马锡坤, 杨国斌, 于京杰 . 国内电子病历发展与应用现状分析[J]. 计算机应用与软件, 2015,32(1): 10-12,38. |
MA X K , YANG G B , YU J J . Analysing the development and application status of electronic medical records in China[J]. Computer Applications and Software, 2015,32(1): 10-12,38. | |
[6] | 王秋霞, 刘利, 杜晓莉 . 美国医疗信息化建设特点及其经验启示[J]. 卫生经济研究, 2019,36(12): 50-52. |
WANG Q X , LIU L , DU X L . The characteristics of American medical information construction and its enlightenment[J]. Health Economics Research, 2019,36(12): 50-52. | |
[7] | MILLS E J , THORLUND K , IOANNIDIS J P A . Demystifying trial networks and network meta-analysis[J]. British Medical Journal, 2013,346:f2914. |
[8] | 黄梦醒, 李梦龙, 韩惠蕊 . 基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究[J]. 计算机应用研究, 2019,36(12): 3735-3739. |
HUANG M X , LI M L , HAN H R . Research on entity recognition and knowledge graph construction based on electronic medical records[J]. Application Research of Computers, 2019,36(12): 3735-3739. | |
[9] | 阮彤, 高炬, 冯东雷 ,等. 基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法[J]. 大数据, 2017,3(5): 83-98. |
RUAN T , GAO J , FENG D L ,et al. Process and methods of clinical big data mining based on electronic medical records[J]. Big Data Research, 2017,3(5): 83-98. | |
[10] | 熊英 . 中文出院小结自动生成方法研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2019. |
XIONG Y . Research on automatic generation of Chinese discharge summary[D]. Harbin:Harbin Institute of Technology, 2019. | |
[11] | 金叶 . 基于人工智能构建诊断肺结节的良恶性多种病理类型的分类模型研究[D]. 济南:山东大学, 2020. |
JIN Y . Research on the classification model of diagnosing multiple pathological types of benign and malignant pulmonary nodules based on artificial intelligence[D]. Jinan:Shandong University, 2020. | |
[12] | 李季, 丁凤一, 李翔宇 . 基于电子病历数据挖掘的疾病危重度动态预测研究[J]. 信息资源管理学报, 2017,7(4): 38-43. |
LI J , DING F Y , LI X Y . Study of dynamic forecasting model based on EMR data mining for disease severity[J]. Journal of Information Resources Management, 2017,7(4): 38-43. | |
[13] | EL-RASHIDY N , EL-SAPPAGH S ,, ABUHMED T ,et al. Intensive care unit mortality prediction:an improved patientspecific stacking ensemble model[J]. IEEE Access, 2020,8: 133541-133564. |
[14] | 韩冬, 李其花, 蔡巍 ,等. 人工智能在医学影像中的研究与应用[J]. 大数据, 2019,5(1): 39-67. |
HAN D , LI Q H , CAI W ,et al. Research and application of artificial intelligence in medical imaging[J]. Big Data Research, 2019,5(1): 39-67. | |
[15] | 蒋杰伟 . 基于裂隙灯影像的小儿白内障自动诊断和预测方法研究[D]. 西安:西安电子科技大学, 2018. |
JIANG J W . Research on automatic diagnosis for predictic cataract based on slit-lamp image[D]. Xi’an:Xidian University, 2018. | |
[16] | 文玉敏, 董兴鲁, 李平 . 糖尿病肾病证候及用药规律的数据挖掘研究[J]. 中华中医药杂志, 2015,30(10): 3665-3670. |
WEN Y M , DONG X L , LI P . Data mining research on syndromes distribution and prescription regularity of diabetic nephropathy based on periodicals[J]. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy, 2015,30(10): 3665-3670. | |
[17] | 任建业, 许鸣, 陆嘉惠 . 基于数据挖掘的中医临床用药规律和证型研究进展[J]. 中华中医药杂志, 2017,32(10): 4579-4582. |
REN J Y , XU M , LU J H . Research progress on clinical medication regularity and syndrome type based on data mining[J]. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy, 2017,32(10): 4579-4582. | |
[18] | 郭崇慧, 陈静锋, 魏伟 . 元决策下的临床路径管理模式研究[J]. 医学与哲学, 2017,38(14): 6-9. |
GUO C H , CHEN J F , WEI W . Research on clinical pathway management mode with meta decision-making[J]. Medicine &Philosophy, 2017,38(14): 6-9. | |
[19] | 赵璇 . 基于数据挖掘技术的冠心病费用研究[D]. 北京:北京中医药大学, 2018. |
ZHAO X . Research on the cost of coronary heart disease based on data mining technology[D]. Beijing:Beijing University of Chinese Medicine, 2018. | |
[20] | 汤羽, 袁炜, 芮磊 ,等. 基于数据挖掘算法的慢病住院费用预测模型分析[J]. 现代医药卫生, 2019,35(4): 481-485. |
TANG Y , YUAN W , RUI L ,et al. Analysis of hospitalization cost prediction model of chronic disease based on data mining algorithm[J]. Journal of Modern Medicine &Health, 2019,35(4): 481-485. | |
[21] | 陈默, 蔡苗, 黄阿红 ,等. 基于K-means聚类与支持向量机的大病患者住院费用影响因素与控制策略研究[J]. 中国医院管理, 2019,39(5): 45-47,53. |
CHEN M , CAI M , HUANG A H ,et al. Analysis of influencing factors of hospitalization expenditure of patients with serious disease based on K-means clustering and support vector machine[J]. Chinese Hospital Management, 2019,39(5): 45-47,53. | |
[22] | 郭珉江 . 数据挖掘技术在疾病诊断相关分组中的应用[D]. 长沙:中南大学, 2009. |
GUO M J . Research on the application of data mining technology in disease related groups[D]. Changsha:Central South University, 2009. | |
[23] | 陈珂锐, 孟小峰 . 机器学习的可解释性[J]. 计算机研究与发展, 2020,57(9): 1971-1986. |
CHEN K R , MENG X F . Interpretation and understanding in machine learning[J]. Journal of Computer Research and Development, 2020,57(9): 1971-1986. | |
[24] | 包小源, 张凯, 金梦 ,等. 基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台[J]. 大数据, 2019,5(6): 47-61. |
BAO X Y , ZHANG K , JIN M ,et al. A data-space based platform for the integration and application of electronic health records[J]. Big Data Research, 2019,5(6): 47-61. |
[1] | 李德仁, 张过, 蒋永华, 沈欣, 刘伟玲. 论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战[J]. 大数据, 2022, 8(2): 3-14. |
[2] | 任帅, 陈丹丹, 储根深, 白鹤, 李慧昭, 何远杰, 胡长军. 基于材料数值计算大数据的材料辐照机理发现[J]. 大数据, 2021, 7(6): 3-18. |
[3] | 汪岸, 任帅, 苗雪, 董玲玉, 朱迎, 陈丹丹, 胡长军. 数值核反应堆大数据及其应用[J]. 大数据, 2021, 7(5): 40-56. |
[4] | 陈汐, 王印海, 代壮, 马晓磊. 基于多源城市交通出行数据的定制公交需求辨识方法研究[J]. 大数据, 2020, 6(6): 105-118. |
[5] | 包小源, 张凯, 金梦, 谢双莲, 宋锴. 基于数据空间的电子病历数据融合与应用平台[J]. 大数据, 2019, 5(6): 47-61. |
[6] | 姚宇航, 欧俊杰, 李洋, 傅洛伊, 王新兵, 陈贵海. 图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估[J]. 大数据, 2019, 5(5): 25-37. |
[7] | 刘卢琛, 沈剑豪, 张铭, 王子昌, 李浩然, 刘泽群. 基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架[J]. 大数据, 2019, 5(1): 25-38. |
[8] | 张平文, 鄂维南, 袁晓如, 傅毅明. 大数据分析与应用技术创新平台[J]. 大数据, 2018, 4(4): 86-93. |
[9] | 阮彤, 高炬, 冯东雷, 钱夕元, 王婷, 孙程琳. 基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法[J]. 大数据, 2017, 3(5): 83-98. |
[10] | 石勇, 孟凡. 信用评分基本理论及其应用[J]. 大数据, 2017, 3(1): 19-26. |
[11] | 梁吉业, 钱宇华, 李德玉, 胡清华. 面向大数据的粒计算理论与方法研究进展[J]. 大数据, 2016, 2(4): 13-23. |
[12] | 姚前, 谢华美, 景志刚, 胡青青, 司恩哲. 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型及其应用[J]. 大数据, 2016, 2(4): 83-92. |
[13] | 方滨兴, 贾焰, 李爱平, 江荣. 大数据隐私保护技术综述[J]. 大数据, 2016, 2(1): 1-18. |
[14] | 杨丽彬, 李海林, 张飞波. 大数据环境下的管理信息系统发展研究[J]. 大数据, 2016, 2(1): 86-98. |
[15] | 李涛, 曾春秋, 周武柏, 周绮凤, 郑理. 大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘[J]. 大数据, 2015, 1(4): 57-80. |
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