基于iOS系统的恶意行为检测研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017047

电信科学 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (2): 48-54.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2017047

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基于iOS系统的恶意行为检测研究

王玉良,陈晓东,吴吞

中国电信股份有限公司上海研究院，上海 200122
中国电信股份有限公司上海研究院，上海200122

修回日期:2017-02-14 出版日期:2017-02-01 发布日期:2017-03-07
作者简介:王玉良（1992-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动互联网安全、应用仿真测评等。|陈晓东（1984-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动应用安全、漏洞挖掘技术等。|吴吞（1993-），男，中国电信股份有限公司上海研究院研究员，主要研究方向为移动互联网安全、应用仿真测评等。

Research on malicious behavior detection based on iOS system

Yuliang WANG,Xiaodong CHEN,Tun WU

Shanghai Branch of China Telecom Co.,Ltd.,Shanghai 200122,China

Revised:2017-02-14 Online:2017-02-01 Published:2017-03-07

摘要/Abstract

摘要：

首先列举了多个iOS平台的恶意应用的案例，通过剖析作案手法以及造成的恶劣影响，分析了iOS平台下移动应用的主要恶意行为特征，研究了恶意行为检测过程中的各项关键技术，提出了iOS 应用恶意行为检测的模型。最后，给出了iOS 应用恶意行为检测的解决方案。

关键词: iOS, 恶意行为, iOS应用安全

Abstract:

Firstly,the cases of malicious application of multiple iOS platforms were enumerated.The main malicious behavior of mobile application under iOS platform was analyzed by dissecting the misuse of crime and the bad influence.The key technologies of malicious behavior detection process were studied.The iOS application malicious behavior detection model was put forward.Finally,iOS application malicious behavior detection solution was given.

Key words: iOS, malicious behavior, iOS application safety

中图分类号:

TP309

王玉良,陈晓东,吴吞. 基于iOS系统的恶意行为检测研究[J]. 电信科学, 2017, 33(2): 48-54.

Yuliang WANG,Xiaodong CHEN,Tun WU. Research on malicious behavior detection based on iOS system[J]. Telecommunications Science, 2017, 33(2): 48-54.

图/表 7

图1

图2

图3

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图5

图6

图7

参考文献 5

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基于iOS系统的恶意行为检测研究

Research on malicious behavior detection based on iOS system

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