电信科学

大数据技术的应用现状与展望

廖建新

2015, 31(7): 1-12. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015189

摘要 ( 1441 )

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梳理了大数据研究的4项关键技术：“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”，挖掘和展示了国内外大数据研究的热点，以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状，并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后，从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇，以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。

电信企业数据驱动存量营销发展策略

漆晨曦,于一鸣

2015, 31(7): 13-17. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015175

摘要 ( 373 )

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基于电信行业新增市场逐渐缩小，存量经营成为企业营销重点这一趋势，阐述了电信企业要实现数据驱动存量营销所需具备的条件以及目前尚存在的问题，并针对存量营销四大目标提出数据驱动存量营销发展策略建议：进行数据驱动存量营销IT 系统的能力架构设计；梳理并建立电信企业存量营销运营管理流程；建立客户需求标签库和营销/策略资源库两个基础库；完善并建立需求资源配置、渠道触发和数据化管理三大存量营销核心能力。

大数据平台云化技术

王峰,杨明川,刘圆,王和宇

2015, 31(7): 18-23. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015168

摘要 ( 308 )

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论述了大数据技术领域的发展趋势，从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性；然后，结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术；最后，就大数据平台云化在未来发展中面临的关键问题进行了深入分析，为相关技术的研发和应用提供了重要参考。

电信运营商大数据管理网元化的思考

赵钧,石屹嵘

2015, 31(7): 24-28. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015167

摘要 ( 304 )

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大数据对电信运营商的未来发展影响深远，甚至可能是业务模式的颠覆式改变。分析了电信运营商大数据的应用现状和存在的问题，对比了数据集中和分散两种大数据服务模式的优劣，提出了基于分散的数据构建运营商大数据网元化的架构和实施建议。

基于新媒体技术的运营管理模式

韩鹏

2015, 31(7): 29-33. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015172

摘要 ( 413 )

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针对微博、微信、微视频等新媒体及移动互联网的快速发展给运营商带来的巨大冲击，分析了运营商目前在新媒体领域遇到的困境及应对新媒体挑战的思路，提出了新媒体分析技术的方法和步骤，举例阐述了新媒体技术在营销支撑分析中的应用，从运营管理的角度介绍了运营管理和投诉管理的功能实现，并给出了基于新媒体运营管理功能的系统建设方案及系统实施效果。

异质信息网络分析及其语义探索

王锐,张志强,石川

2015, 31(7): 43-51. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015166

摘要 ( 642 )

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由多种类型的实体和关系构成的异质信息网络逐渐成为社会网络分析的研究热点。作为异质信息网络的一个独特属性，元路径包含了丰富的语义信息。实际生活中的许多网络都包含带权值的链接，这使得不考虑链接上权值的传统元路径不能精确地捕捉网络中的语义信息。基于此，描述了异质信息网络的相关概念，并对异质信息网络的应用进行了简要介绍。通过将传统元路径扩展为带权元路径，更精确地描述了带权值的异质信息网络中微妙的语义信息。通过在两个真实数据集上进行实验，说明了带权元路径在推荐、相关性搜索中的应用效果。

一种高维大数据全k近邻查询算法

王忠伟,陈叶芳,肖四友,钱江波

2015, 31(7): 52-62. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015171

摘要 ( 455 )

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全k近邻（all k-nearest neighbor，AkNN）查询，是k近邻查询的一个变型，旨在在一个查询过程中为给定数据集的每个对象确定k个最近邻。提出了一种在Hadoop分布式平台下处理高维大数据的AkNN查询算法。首先使用行条化思想结合p-stable LSH算法将高维数据对象降维，然后结合空间填充曲线Z-order的优良特性，把降维后的数据嵌入一维空间中，接着进行范围查询。整个过程使用MapReduce框架分布式并行处理。实验结果表明，所提出的算法可以高效处理高维大数据的AkNN查询。

一种自适应子空间相似性搜索方法

任建新,陈华辉

2015, 31(7): 63-74. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015190

摘要 ( 340 )

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近年来，在多媒体信息检索、相似性连接和时间序列匹配等数据库领域的相似搜索研究备受关注。绝大部分工作都是在欧式空间条件下，使用度量距离函数计算最近邻（如 kNN、kNNJ）来解决搜索目标集合问题。但已有研究表明，此条件下的搜索结果准确性很容易受到高差异维度的影响，且对应的解决方案尚缺乏灵活性和顽健性。首先提出了单机环境下动态子空间（部分维度）下相似搜索问题及解决方案。随着数据规模的扩大，单机算法不能很好地扩展，随之又提出了Hadoop框架下的分布式算法。实验证实，在不影响准确率的情况下，分布式算法的性能要优于集中式算法。

基于潜在因子模型的跨领域信息推荐算法

高升,任思婷,郭军

2015, 31(7): 75-79. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015188

摘要 ( 472 )

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互联网环境下，不同领域中多源异构信息对象的交互融合使用户面临大数据环境下的信息选择困境，传统的信息推荐算法已很难适应跨领域的信息推荐服务。综合分析了不同领域内用户对信息对象的评价数据，基于潜在因子模型抽取了不同领域中某一用户聚类集合对某一信息对象聚类集合评分模式的跨领域共性特征和单领域个性特征，进而通过传递、共享跨域共性特征信息的方式缓解了目标领域的数据稀疏性问题，提高了跨域信息推荐的准确度。

基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法

张键锋,王劲

2015, 31(7): 79-85. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015179

摘要 ( 444 )

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针对人工区分音乐风格会造成音乐风格关系不清以致混乱和某些歌曲难以人工划分其风格等问题，以歌曲的歌词数据为基础，分析歌曲所表达的情感，以划分其归属。运用机器学习算法的BP神经网络，建立一个音乐风格预测模型，对模型进行了合理的理论证明和推导。实验选用MATLAB作为建模工具，根据算法自身特点确定训练参数。随机从数据集中抽取10%的记录作为测试。该方法的结果显示，理论结果与数据模拟结果比较吻合，准确率达到80%。

基于多源数据融合的协同推荐方法

柯福顺,姚晓辉

2015, 31(7): 86-89. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015164

摘要 ( 405 )

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大数据环境下，实现多源数据的高效利用是推荐服务的一个重要问题。为此，基于协同推荐方法，选取相似用户的消费行为完成推荐排序，在用户聚类过程引入预聚类单元和综合聚类单元。预聚类单元对用户—产品评分矩阵、电信业务身份、用户网络关注内容等数据，分别进行相似度计算。综合聚类单元计算数据丰度权重，进行综合相似度计算和用户聚类。同时，引入了可调节的效度权重，根据推荐结果的点击率和转化率，自动优化推荐系统。

数据库云化部署技术研究

蔡永顺,杨明川,司伟,饶少阳

2015, 31(7): 90-95. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015173

摘要 ( 323 )

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云计算虚拟化技术具备弹性可扩展、自动迁移（高可用）、自动恢复（高可靠）等特征，然而数据库系统自身技术的复杂性对在云计算环境中部署工作提出了调整。在研究与分析私有云计算环境中数据库系统部署模式的基础上，在实际应用系统环境中重点验证了不同数据库系统采用单虚拟机部署模式时事务性能基准测试中的性能表现，通过与数据库在物理服务器部署方式下的性能对比，验证了数据库系统云化部署的可行性。

云资源池网络自动化部署技术研究与实践

赖培源,马卫民,刘艺,陈天

2015, 31(7): 96-103. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015185

摘要 ( 345 )

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随着基于服务器虚拟化的云资源池规模的日益扩大，网络成为资源快速交付的瓶颈点，跨数据中心的业务互联互通及可迁移需求也日益突出，云资源池的网络自动化部署技术成为新的研究热点。阐述了基于计算虚拟化技术承载的云资源池内网络自动化部署的概念、应用场景，分析了基于软件定义网络理念的技术架构和关键技术，总结了基于overlay SDN技术的解决方案和部署实践，提出一种可运营的网络自动化部署架构，并对电信运营商开展多业务、多租户承载的云资源池网络自动化部署技术选型给出了建议。

违规语音电话的治理方法与实践

朱宏毅,林建洪,王彦青,张锦然,王敬宇

2015, 31(7): 104-112. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015187

摘要 ( 590 )

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电信运营商一直致力于违规语音电话治理方法的研究，包括分析违规语音电话的风险来源、确定违规语音电话的治理重点、制定违规语音电话的防治策略。通过建立基于各类呼叫信令采集的大数据分析平台，研究了各类违规语音电话的呼叫特点，建设了违规语音电话（特别是诈骗电话）的防治系统，实现了对违规语音电话全方位的管控，并取得了明显的效果。

基于云计算PaaS模式的产业互联网应用孵化平台

陆钢,梁柏青,杨新章,何震苇

2015, 31(7): 113-118. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015184

摘要 ( 264 )

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云计算和产业应用的结合成为发展“互联网+”的关键，PaaS 平台服务模式可以有效地降低产业应用初期开发和构建的成本，从而形成一套行之有效的产业互联网应用孵化创新机制。介绍了产业应用孵化平台的发展现状和问题；通过设计其服务功能和商业模式，提出了一套基于云计算PaaS技术的适合产业应用的系统架构；分析了涉及的如容器托管、移动应用开发等关键技术；进一步分析了方案实施的可行性；最后展望了平台的后续发展。

一种分布式并行处理的云CTI系统架构研究与设计

李青,周文红

2015, 31(7): 119-124. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015177

摘要 ( 438 )

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在呼叫中心中，CTI集中负责座席注册管理、座席调度管理。因此，CTI系统的稳定性及性能等对整体呼叫中心平台的顽健性、座席规模等将产生直接的影响。在研究分布式计算基础上，提出了一种高可靠性、并行处理的呼叫中心云CTI系统架构以及该系统中的呼叫中心座席资源与调度需求的动态匹配方法，用以提高大规模、超大规模呼叫中心平台核心网元CTI系统运行的稳定性以及平台平滑扩容的便捷性。

云备份解决方案

司伟,王峰

2015, 31(7): 125-131. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015170

摘要 ( 461 )

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云备份作为一种新兴的数据备份方式，为用户提供了把本地数据远程备份到云端的服务，正日益受到业界的关注。结合云环境下的数据备份需求，从云备份解决方案的“端—管—云”3个方面对云备份客户端、云备份网络通道和云备份资源池的设计思路进行了全面、深入的分析，并针对不同的业务场景和用户需求，提出了公有云备份和混合云备份的切实可行的实施方案，为相关领域的研发和部署提供了重要参考。

基于OpenStack的异构混合云解决方案

陈天,陈楠,黄志兰,樊勇兵,赖培源

2015, 31(7): 132-138. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015169

摘要 ( 571 )

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对混合云产业发展现状、主流产品和解决方案进行了梳理，对混合云适用场景和部署方式进行了分析，并基于电信运营商云资源特点和混合云业务需求，提出了基于OpenStack开源实现的异构混合云系统和解决方案，对该系统相关的系统框架、混合云统一管理、异构资源池统一管理、混合云网络互通、混合云安全等关键问题进行了阐述。

网络安全分析中的大数据技术应用

王帅,汪来富,金华敏,沈军

2015, 31(7): 139-144. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015176

摘要 ( 956 )

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随着网络安全信息规模的增长，应用大数据技术进行网络安全分析成为业界研究热点。从网络安全分析的需求及传统技术的不足出发，分析了引入大数据分析的必要性，从安全数据存储、检索、分析等层面探讨了大数据技术在网络安全分析中的应用，在此基础上提出一个基于大数据的网络安全分析平台，并对典型攻击场景的关联分析方法进行了详细阐述。

基于Hadoop的信令详单实时查询平台构建方法

陈丽,王锐

2015, 31(7): 145-151. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015186

摘要 ( 369 )

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随着电信行业4G通信网络技术的普及，移动端互联网应用正蓬勃发展，随之带来的数据流量呈爆炸式增长，传统的处理方法难以支撑海量信令数据的实时查询需求，为此，提出了一种基于Hadoop 的大数据实时查询平台，以支撑超大规模的信令详单的处理。通过数据采集、数据建模、rowkey设计、数据入库、二级索引、数据压缩与存储等实现方法，提供了实时数据查询服务。最后，在现网实验环境进行了验证，能够取得非常好的收益。

主流大数据处理开源架构的分析及对比评测

方艾,徐雄,梁冰,张玉忠,杨翊平

2015, 31(7): 152-157. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015174

摘要 ( 570 )

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结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求，对现有主流的分布式大数据处理架构（Hive、Impala、Spark）的核心进行分析与实测，比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景，从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考。

安防大数据应用研究

杨德利,张涛

2015, 31(7): 164-168. doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015178

摘要 ( 298 )

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描述了安防大数据的几个来源，论述了安防大数据实施中存在的难题，并据此提出了安防大数据实施的要点和步骤，最后重点分析了安防大数据的整体架构、与现有视频监控平台的关系以及基于GPU的安防大数据平台的系统架构。安防大数据实施时必须根据数据特点及算法成熟度分阶段进行。

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