智能科学与技术学报 ›› 2024, Vol. 6 ›› Issue (2): 179-188.doi: 10.11959/j.issn.2096-6652.202421

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智能艺术工厂:基于平行艺术智能体的创作自动化

郭超1, 戴星原1, 廖玮珑2, 祁珏瑜2, 鲁越3, 倪清桦4, WANG Lin5, 王飞跃1()   

  1. 1.中国科学院自动化研究所,北京 100190
    2.北京科技大学,北京 100083
    3.山东大学控制科学与工程学院,山东 济南 250061
    4.澳门科技大学,澳门 999078
    5.加州大学伯克利分校劳伦斯国家实验室,美国 伯克利 94720
  • 收稿日期:2024-04-06 修回日期:2024-05-22 出版日期:2024-06-15 发布日期:2024-07-31
  • 通讯作者: 王飞跃 E-mail:feiyue.wang@ia.ac.cn
  • 作者简介:郭超(1992- ),男,博士,中国科学院自动化研究所助理研究员,主要研究方向为机器学习、深度学习、机器艺术创作、智能机器人系统。
    戴星原(1993- ),男,博士,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室助理研究员,主要研究方向为平行艺术、平行学习、平行智能。
    廖玮珑(2003- ),男,北京科技大学本科生,主要研究方向为AI智能体、智能机器人系统。
    祁珏瑜(2002- ),男,北京科技大学本科生,主要研究方向为图像生成模型、扩散模型。
    鲁越(1994- ),男,博士,山东大学控制科学与工程学院博士后,主要研究方向为机器学习、小样本学习、机器人系统。
    倪清桦(1999- ),女,澳门科技大学博士生,主要研究方向为平行智能、数字孪生、智能系统。
    Wang Lin(1976- ),女,博士,德国柏林德意志歌剧院、奥地利格拉茨歌剧院歌剧作曲家,加州大学伯克利劳伦斯国家实验室交叉学科研究员,南京艺术学院客座教授。主要创作方向为歌剧及交响乐作曲、剧作家、戏剧构作,主要研究方向为艺术与科学交叉、超学科研究和创作。
    王飞跃(1961- ),男,博士,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,兼任中国国家博物馆科学与艺术研究所所长。主要研究方向为平行系统的方法与应用、社会计算、平行智能、知识自动化。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(62306319)

Intelligent art factory: achieving creative automation through parallel art agents

Chao GUO1, Xingyuan DAI1, Weilong LIAO2, Jueyu QI2, Yue LU3, Qinghua NI4, Lin WANG5, Fei-Yue WANG1()   

  1. 1.Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
    2.University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
    3.School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China
    4.Macau University of Science and Technology, Macao 999078, China
    5.Lawrence Berkeley National Laboratory, University of California, Berkeley, Berkeley 94720, USA
  • Received:2024-04-06 Revised:2024-05-22 Online:2024-06-15 Published:2024-07-31
  • Contact: Fei-Yue WANG E-mail:feiyue.wang@ia.ac.cn
  • Supported by:
    The National Natural Science Fundation of China(62306319)

摘要:

近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术,构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法,建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队,通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作,实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。

关键词: 智能艺术工厂, 平行艺术, 基础模型, AI智能体, 人机协作创作

Abstract:

In recent years, multimodal content generation models have rapidly evolved, significantly improving the efficiency of creative workers. However, existing methods still require expertise and cannot realize the automation of the whole creation process, making it difficult to widely serve the public. This paper proposes the concept and architecture of intelligent art factory, based on advanced foundation models and AI agent systems. Creative production oriented agents and digital teams, in conjunction with the basic workflow, functions, and methods of the intelligent art factory are established. The creative process automation and creative knowledge automation are achieved through collaboration among biological humans, digital humans, and robots in cyber-physical-social spaces. The intelligent art factory seeks to further liberate the creativity of the public.

Key words: intelligent art factory, parallel art, foundation model, AI agent, human-machine co-creation

中图分类号: 

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