基于海量实时监控数据的服务影响分析及可视化展现

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2018121

电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (3): 192-196.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018121

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基于海量实时监控数据的服务影响分析及可视化展现

刘俊文,崔硕,李晓勐,李志宏,李扬

国家电网公司信息通信分公司，北京 100761

修回日期:2018-03-06 出版日期:2018-03-01 发布日期:2018-04-02
作者简介:刘俊文（1990-），男，国家电网公司信息通信分公司调度员、助理工程师，主要研究方向为信息与通信工程。|崔硕（1988-），男，国家电网公司信息通信分公司调度值长、中级工程师，主要研究方向为信息系统底层服务开发及电力应用。|李晓勐（1987-），男，国家电网公司信息通信分公司调度值长、中级工程师，主要研究方向为电力信息系统的技术架构设计及软硬件实施部署。|李志宏（1987-），男，国家电网公司信息通信分公司调度值长、中级工程师，主要研究方向为电力信息通信可靠性。|李扬（1981-），女，国家电网公司信息通信分公司调控中心副主任、高级工程师，主要研究方向为电力通信与信息化实施应用与未来发展。

Service impact analysis and visualization display based on massive real-time monitoring data

Junwen LIU,Shuo CUI,Xiaomeng LI,Zhihong LI,Yang LI

State Grid Information ＆ Telecommunication Branch,Beijing 100761,China

Revised:2018-03-06 Online:2018-03-01 Published:2018-04-02

摘要/Abstract

摘要：

随着电力信息化进程的加快，电力信息系统、交互数据、资源体系也在不断增加。日常运行中所产生的海量数据，对系统运行和故障研判提出了严峻挑战。但传统监控方式只是简单地进行数据采集及无差别化记录，并没有从监控数据中提取规律性的有效信息，同时监控手段上也无法直观体现出系统物理层和业务层上的拓扑。通过对电网信息系统海量实时监控数据的采集，并对采集数据进行有效提取，形成信息的互相关联，建立了平台监控与上层业务之间的映射关系，实现了数据流的可视化展现。

关键词: 信息系统, 海量数据, 可视化

Abstract:

With the development of electric power informatization,electric power information systems,interactive data and resource systems are also increasing.The amount of data generated during daily operation,has been a serious challenge to system operation and fault judge.But the traditional way of monitoring is simply to carry out data collection and indifferentiated recording,but no effective information is extracted from the monitoring data,while the means of monitoring can't be intuitive to reflect the system physical layer and business layer topology.Through the collection of electric power information system massive real-time monitoring data,and the collected data for effective extraction,the formation of information was interrelated,the mapping relationship between platform monitoring and upper service was established,thus the visualization of data flow was realized.

Key words: information system, massive data, visualization

中图分类号:

TP311

刘俊文,崔硕,李晓勐,李志宏,李扬. 基于海量实时监控数据的服务影响分析及可视化展现[J]. 电信科学, 2018, 34(3): 192-196.

Junwen LIU,Shuo CUI,Xiaomeng LI,Zhihong LI,Yang LI. Service impact analysis and visualization display based on massive real-time monitoring data[J]. Telecommunications Science, 2018, 34(3): 192-196.

图/表 4

参考文献 10

[1]	陆慧妍 . 企业信息系统监控平台的设计与实现[D]. 广州：华南理工大学 2015.
	LU H Y . Design and implementation of enterprise information system monitoring platform[D]. Guangzhou: South China University of Technology 2015.
[2]	周克楠 . 电力信息系统监控管理体系与关键技术研究[J]. 数字技术与应用， 2017(4):44-46.
	ZHOU H N . Research on monitoring and management system of power information system and key technology[J]. Digital Technology and Application, 2017(4):44-46.
[3]	陈小潮，朱峰 . 华东电网信息系统综合监控平台建设[J]. 电力信息化， 2006(7):42-42.
	CHEN X C , ZHU F . Construction of integrated monitoring platform of east China power grid information system[J]. Electric Power Informatization, 2006(7):42-42.
[4]	刘平，国明，陈连栋，等. 电力信息系统监控水平提升及指标体系完善[J]. 电力信息与通信技术， 2015,13(8):29-32.
	LIU P , GUO M , CHEN L D , et al. he monitoring level of power information system is improved and the index system is improved[J]. Electric Power Information and Communication Technology, 2015,13(8):29-32.
[5]	孙银博 . 信息系统全景可视化监控模型研究[J]. 电力信息与通信技术， 2014,12(5):109-114.
	SUN Y B . Research on panoramic visual monitoring model of information system[J]. Electric Power Information and Communication Technology, 2014,12(5):109-114.
[6]	赵林，王丽丽，刘艳，等. 电网实时监控可视化技术研究与分析[J]. 电网技术， 2014,38(2):538-543.
	ZHAO L , WANG L L , LIU Y , et al. Research and analysis on visualization technology for power grid real-time monitoring[J]. Power System Technology, 2014,38(2):538-543.
[7]	臧若蒙 . 面向车辆监控系统的海量数据可视化研究[D]. 大连：大连海事大学 2015.
	ZANG R M . Research on mass data visualization method based on vehicle monitoring system[D]. Dalian: Dalian Maritime University 2015.
[8]	艾明 . 面向海量数据的云存储系统实现与应用研究[D]. 南京：南京理工大学 2012.
	AI M . The realization and application of cloud storage system for mass data[D]. Nanjing: Nanjing University of Science and Technology 2012.
[9]	李存琛 . 海量数据分布式存储技术的研究与应用[D]. 北京：北京邮电大学 2013.
	LI C C . Research on distributed storage technology based on mass data[D]. Beijing: Beijing University of Posts and Telecommunications 2013.
[10]	王桂强 . 海量数据分析处理方法的研究[D]. 上海：上海交通大学 2010.
	WANG G Q . Research on the method of mass data analysis[D]. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University 2010.

[1]	胡坚, 孙磊, 尹以雁, 杨晓康, 白金贵, 张叶江. 基于数据挖掘和地理可视化的4G/5G语音质量优化研究[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 131-139.
[2]	陈志宏, 姚元. 基于云计算的政务信息系统整合研究[J]. 电信科学, 2021, 37(9): 118-128.
[3]	许剑,靳莉. 一种可量化的云计算平台安全评估模型[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 163-167.
[4]	汤阳,张翼英,何业慎,王聪,雷明. 一种基于PKI的能源信息系统多渠道统一身份认证方法[J]. 电信科学, 2019, 35(6): 41-49.
[5]	余洋,朱少敏,卞超轶. 基于知识图谱的泛在电力物联网安全可视化技术[J]. 电信科学, 2019, 35(11): 132-139.
[6]	刘俊文,玄佳兴. 数据中心仿真云平台的功能需求与设计[J]. 电信科学, 2017, 33(5): 176-182.
[7]	金鑫,闫龙川,刘军,张书林. 基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方法[J]. 电信科学, 2017, 33(3): 163-167.
[8]	庞松涛. 基于公钥密码体制的网络认证技术[J]. 电信科学, 2016, 32(2): 170-174.
[9]	贺斯琪,邓春宇,邵玉鹏,王越越. 配电网运行状态实时监控数据可视化设计[J]. 电信科学, 2015, 31(6): 123-127.
[10]	庞思睿,许鸿飞,杜剑雯,李雪梅. 面向物联网与三维可视化的智能变电站运行辅助管理系统研究与设计[J]. 电信科学, 2015, 31(5): 173-176.
[11]	张琭,李萍,金世平,靖春. 基于互联网的标准化考点信息系统建设和应用[J]. 电信科学, 2015, 31(10): 137-143.
[12]	庄子睿,王敬宇,徐童. 面向租户的虚拟机定制化组网技术[J]. 电信科学, 2015, 31(10): 144-150.
[13]	辛富国,李荣芳,王中振,权东晓. 基于H3的拓扑可视化研究及实现[J]. 电信科学, 2014, 30(5): 126-130.
[14]	袁海,陈康,陶彩霞,陈翀. 基于中文文本的可视化技术研究[J]. 电信科学, 2014, 30(4): 114-121.
[15]	王骞,邹联. 企业信息系统云计算平台建设经验探讨[J]. 电信科学, 2014, 30(2): 132-135.

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Service impact analysis and visualization display based on massive real-time monitoring data

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