电信科学 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (7): 165-172.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2019098

• 运营技术广角 • 上一篇    

一种基于决策树终端换机间隔的研究

崔羽飞,魏进武,潘思宇,张溶芳,王笑,贾子翔   

  1. 中国联合网络通信有限公司研究院,北京 100176
  • 修回日期:2019-05-08 出版日期:2019-07-20 发布日期:2019-07-22
  • 作者简介:崔羽飞(1990- ),男,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心大数据工程师,主要研究方向为大数据处理、Web研发等。|魏进武(1978- ),男,博士,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心主任、高级工程师,主要研究方向为云计算、大数据以及IT架构的技术研究、系统设计和研发验证等。|潘思宇(1994- ),男,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心机器学习算法工程师,主要研究方向为数据挖掘、算法研究、数学建模等。|张溶芳(1991- ),女,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心机器学习算法工程师,主要研究方向为数据挖掘、建模、数据可视化等。|王笑(1986- ),女,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心大数据工程师,主要研究方向为前端开发、界面设计等。|贾子翔(1991- ),男,中国联合网络通信有限公司研究院大数据与IT技术研究中心数据工程师,主要研究方向为大数据平台研究开发以及数据加工、可视化等前后台开发。

Research on terminal switch interval based on DTL

Yufei CUI,Jinwu WEI,Siyu PAN,Rongfang ZHANG,Xiao WANG,Zixiang JIA   

  1. Research Institute of China United Network Communications Co. , Ltd. , Beijing 100176, China
  • Revised:2019-05-08 Online:2019-07-20 Published:2019-07-22

摘要:

随着移动互联网的快速发展,运营商人口红利逐渐饱和,用户移动终端的换机节点成为运营商关注的重点。主要根据用户历史的消费信息和移动终端的更换信息,通过决策树算法来预测用户的换机频率,为移动终端的精准营销、用户的存量经营提供数据支撑。

关键词: 手机终端, 决策树, 精准营销

Abstract:

With the rapid development of mobile internet, the population dividend of operators is gradually saturated, and the switch node of user mobile terminal has become the focus of operators’ attention. The switching frequency of users was predicted by decision tree algorithm based on the consumption information of user history and the replacement information of mobile terminals, which provided data support for the accurate marketing of mobile terminals and the stock management of users.

Key words: mobile terminal, decision tree, precise marketing

中图分类号: 

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