少数在线热门内容会在短时间内吸引大量用户的访问，并占用大量的网络传输资源。如果能预知内容的热门程度（即流行度）并将热门内容广播给潜在用户，将极大地节省网络传输资源，这正是CASoRT 系统的主要功能。通过对国内商业蜂窝通信系统中收集的相关数据进行分析和研究，发现在用户行为、地理位置、数据内容等方面存在明显的聚集特性。根据上述特性给出了两个流行度预测算法，即对数线性和恒定比例模型，并使用最优观察门限改善两算法的性能。通过对两算法仿真结果的比较，对数线性模型表现更优，被选作系统的在线流行度预测方法。
软件定义网络通过对交换机下发流表项实现数据平面的更新，但流表项的安装具有时延，可能导致部分数据分组被错误地处理或丢弃。对此，提出一种基于蚁群算法的一致性路由策略，在路由参数中加入不一致时延，并通过控制器对流表的下发顺序做出调整，避免了在数据分组传输过程中，交换机控制逻辑的不一致。实验结果表明，与最短路径算法相比，出现不一致问题时，该策略所选路径的实际时延小于最短路径算法的时延，数据分组丢失率、错误转发的概率明显降低。
基于角色的访问控制（role-based access control,RBAC）技术是目前访问控制领域研究的热点，具有灵活和高效的特点。在RBAC模型的基础上，将权限进行细化，添加了对象、操作、域和分组4个要素，提出了域的可继承性，深入地控制角色可管理的数据内容和操作，提供了更细粒度化的权限功能。将扩展后的模型作为解决家庭开放平台终端管理子系统分权分域问题的理论基础，解决了系统中访问控制约束的问题，提出了多样化的角色和权限设计方案，实现了复杂的职责分配。
提出了一种与传统的秘密共享方法不同的新型的秘密共享方法，该方法是基于二进制秘密序列的位运算的秘密共享方法。秘密包括但不限于密码、消息等，秘密序列包括但不限于密码序列、消息序列等，将采用非M序列法则法形成的非M序列作为其秘密共享的子秘密序列M’的构成元素。提出了基于二进制序列的秘密共享的子秘密生成方法及对应的秘密恢复方法，该方法具有可行性与实效性。
认知合作中继通信可以有效提升无线通信网络的性能和频谱效率。在中继节点较多的情况下，最优中继选择是一个有待解决的问题，它是中继探测成本与合作通信的分集增益之间的一个折中。基于有限情形的最优停时理论给出了最优中继选择策略，进一步得到一个纯SNR（signal-to-noise ratio，信噪比）阈值结构的策略。数字仿真结果验证了其有效性，在待探测中继较多和每个中继探测成本较高情况下，该最优中继选择策略以最少的探测次数获得最大的收益增益。
在具有集中式控制特点的carrier-SDN（软件定义承载网）中应用网络虚拟化技术为虚拟网络分配资源，实现承载网资源分配是解决承载网结构僵化的重要途径。提出carrier-SDN中基于负载均衡的虚拟网络资源分配算法。首先，建立carrier-SDN多层模型；其次，根据虚拟网络映射算法的特点，二值化粒子群优化算法；最后，以负载均衡为优化目标，求解虚拟网络映射问题。仿真结果表明，与已有方法相比，所提算法在虚拟网络负载均衡性、请求接受率和网络收益方面性能优越。
空间通信的TCP大多数是基于Vegas算法，该算法需要对往返时延进行较为精确的测量，这在具有极长且可变时延的信道特征的深空通信环境中很难实现。提出一种基于分组丢失率测量的差错容忍式拥塞控制算法，该算法采用数据块的形式发送数据，依据历史数据设定差错容忍度，利用分组丢失率测量值进行拥塞状态判断及发送窗口大小调整，从而使用较小的开销达到较高的传输效率。最后，利用数学建模方法，证明基于分组丢失率测量的差错容忍式拥塞控制算法的吞吐量比传统TCP的Tahoe算法提高34%，比Reno算法提高22%。
分组密码作为信息安全应用的主流加密方法，在无线传感器网络中也得到了广泛应用。而S盒作为分组密码算法的核心模块之一，其设计好坏直接影响着整个密码算法。为了在有限的资源下，提高分组密码算法的安全强度，对分组密码算法以及S盒构造设计进行了深入的分析研究，结合Feistel架构和S盒重构的思想，提出了动态S盒的设计方案，并对其进行了相关分析验证。结果表明，经过该设计，安全性能确实有所提高。
提出了大规模MIMO 系统中的特征波束形成结合空时编码（space-time block coding combined with eigen-beamforming,STBC-BF）的发射方案。首先进行发射符号的空时编码，然后进行特征波束成形。接收端在两个正交的空间波束上进行空时译码，既可以获得空间分集增益，又可以获得阵列增益。理论分析和仿真结果都证明了该方案的有效性。
多载波码分多址（MC-CDMA）技术结合了正交频分复用（OFDM）技术和码分多址（CDMA）技术的优点，具有数据传输速率高、频谱利用率高、抗干扰能力强和系统容量大的优点，是现阶段备受瞩目的一种无线通信方式。由于该通信系统中的码分多址技术结合了多载波调制技术，所以要求该系统中使用的扩频序列在兼具良好的自相关、互相关特性的同时，还要有较低的峰均比，这对扩频序列的设计提出了较高的要求。为了满足上述要求，设计了一种以Golay码为基础码，以m序列对Golay码进行加扰的扩频序列，该扩频序列具有良好的自相关、互相关特性，且峰均比较低。通过对比仿真验证，证明了本文中设计的扩频序列具有良好的特性，适用于MC-CDMA系统。
提出一种新的基于DT-KSVM（decision tree kernel support vector machine，决策树支持向量机）的业务感知算法，利用ReliefF特征选择算法提取特征，提出样本间类别可分度计算方法排序不同业务感知难度，优先感知易分业务。在实际网络业务数据集上与传统一对一（one-versus-one）SVM感知方法进行对比，结果表明该方法具有较高的业务识别准确率和更好的时间性能。
提出了一种十字形缝隙加载的小型宽带及圆极化微带贴片天线的设计方法。该天线通过在方形贴片上加载一个大尺寸的十字形缝隙实现天线的尺寸缩减，介质基片采用由FR4和空气层组成的层叠结构，在缝隙中嵌入L型枝节，只需通过调整枝节上同轴线馈电点的位置来获得圆极化或宽带阻抗匹配。ANSYS HFSS仿真分析表明，天线的圆极化带宽（AR≤3 dB）为1.7%，阻抗带宽（VSWR≤2）为5.8%，天线在宽带范围内具有稳定的增益，峰值增益为7.8 dB，同时贴片面积缩减了52.3%。改变馈电点的位置可调节两个谐振频率使天线阻抗带宽达到9.4%，比传统的微带贴片天线阻抗带宽提高了114%。
立体图像分割是对象基立体图像处理中的关键和难点。基于改进Grabcut图割算法和视域相关性，提出一种新的立体图像分割算法。首先基于改进Slic方法将左图像转换成超像素图像，然后基于Grabcut框架通过重新定义能量函数对其分割以提取出左图像目标。最后，基于左右图像的视域相关性通过融合颜色和纹理特征的轮廓匹配提取右图像目标。实验结果表明，与现有方法相比，所提算法能获得更高的分割效率和更准确的分割结果。
提出了一种改进的Apriori关联规则挖掘算法，称为Apriori-BR。该算法首先通过扫描两次数据库建立各个频繁项目集到事务的倒排索引，并对倒排索引按照事务长度进行分组，然后在挖掘过程中，利用位运算加快子集的检测，并在必要时动态删除无效的低维事务。实验结果表明，相比于经典的Apriori算法和已有文献中的改进算法，本文所提的Apriori-BR算法显著提高了挖掘效率。
长期演进（LTE）网络是3GPP 定义的移动宽带（MBB），满足人类通信的宽带需求，但随着机器类通信（M2M）的快速发展，如何快速高效、低成本地部署M2M网络是业界的重要方向。提出了复用GSM的基本模块，可以快速部署低成本的M2M网络，并且与现有MBB系统LTE网络共享频谱，进一步降低部署成本。仿真结果表明，对于LTE系统来说，完全有能力容纳M2M系统的频谱共享和共存的需求，证明该方案是具有现实可行性的。
传统的协方差检测算法需要信道条件信息和多个认知节点参与。利用主用户信号与噪声信号协方差矩阵相关性的差异，提出了一种基于特征向量的协方差盲检测算法，推导出了所提算法的虚警概率和门限值的闭合表达式。该算法仅需要2个认知节点，不需要任何先验信息，对不确定噪声有很强的适应能力。仿真结果表明，所提算法性能优于其他协方差盲检测算法。
随着终端及网络技术的发展，智慧家庭相关业务得到飞速的发展。首先分析了智慧家庭业务发展的最新进展和相关的家庭网络技术的发展趋势，论证了运营商构建可持续运营的智慧家庭业务的关键要素，在此基础之上，提出了运营商构建智慧家庭业务的系统架构，并对涉及的关键技术进行了分析，通过典型应用的开发对系统的可行性进行了验证。
分析了新形势下电信运营商开展智能家居业务面临的挑战，研究了运营商智能家居管理系统需求，最后提出了建设可管可控的智能家居管理系统的平台架构、功能框架和实施建议。
分析了现有智能家居应用开发技术的现状，提出了一种基于Wi-Fi 智能连接模块的智能家居应用开发技术方案。对方案中的关键技术进行了深入分析，并对基于本方案的智能家居应用开发技术进行了可行性验证。
智能家居设备大多不具备显示屏，其网络设置成了困扰用户的使用难点，为此业界提出了多种应对方案。对目前已有的各种Wi-Fi快速连接技术进行了分析，对比了它们的特点及优缺点。而后针对运营商现有基础，提出了一种优化的适合运营商使用的无线快速连接方案，并对方案进行了技术验证。
针对家庭网络覆盖延伸中遇到的多节点组网流程复杂、用户难以自助完成的现状，对节点模块架构、安全域状态转移、节点交互、用户操作流程等提出了优化设计方案，经对比分析，本方案可降低多节点安全域建立的操作次数、操作时间、出错概率，降低服务成本。
智能家居设备如何接入网络，智能控制终端如何控制智能家居设备，智能家居设备及应用管理平台如何对用户和设备进行管理，这些问题的解决方案伴随着智能家居应用的快速发展不断变化。首先讨论了智能家居业务的应用控制方式，然后引出应用控制的关键逻辑分层结构，在关键逻辑分层结构的基础上，讨论基于云服务的应用控制方案，最后给出总结。
为解决无线个域网协议互操作性测试中距离限制的问题，通过转发设备的引入，借助互联网资源的辅助，提出远程互操作性测试平台的概念。针对无线个域网协议的特点设计平台客户端的总体结构，并根据具体的协议测试场景细化设计方案。通过典型的低速无线个域网协议6LoWPAN协议标准的测试实验结果来评估平台客户端的可用性。
SDN/NFV为运营商实现网络重构和架构演进提供了支撑技术，业务链及其组网技术是NFV的一个重要应用场景，相关的业务链资源分配问题是业界的研究热点。首先对业务链现状进行了梳理，重点分析了已有的资源分配机制和存在的问题，提出了一种业务链资源分配方案，充分考虑了对网络资源的优化利用，实现了VNF实例放置和业务链路径优化选择。实验结果表明，本方案具有更大的系统用户容量和更短的业务路径。
互联网视频呈现出巨大的发展潜力，广告成为视频网站盈利的重要方式。然而，现有的国家相关法律法规对互联网视频广告服务无明确约束，特别是一些强制性贴片广告严重影响了用户体验，引发的纠纷和矛盾日益突出。从当前互联网行业发展的整体环境出发，阐述了视频网站商业模式发展对视频广告服务的影响，并对贴片广告的类型、时长与节目关联度等进行了统计分析，最后结合中国互联网协会的工作实践，提出了加强互联网视频贴片广告服务规范的原则和措施。
随着大数据时代的来临，数据快速增长，大规模并行处理和访问要求日益迫切，分区分域的数据存储、处理和应用架构已逐渐形成。企业迫切需要通过实现全网数据一体化运营管理，有效开展数据应用，保障数据质量，充分发挥数据对经营管理的价值。为此，提出了一种面向对象流程驱动的大数据集中管控模式，应用数据的生命周期方法，梳理出几大典型的数据对象，并通过规范化的流程来驱动数据的协同管理。
分析了电力通信网设备检修、告警及台账数据的特点，并采用属性规约和聚类完成对数据的预处理工作。提出了设备检修工作分析所需的相关指标及影响因素，并结合MapReduce技术和Apriori算法提出了数据挖掘方法。运用该方法对实际的网络数据进行了挖掘，并根据挖掘结果，从检修工作分布情况、检修对业务的影响、检修耗时等角度分析通信网的检修工作情况。
大数据在各行各业交叉编织，作为一种重要的生产要素，在全球经济中发挥着重要作用。通过汇集和分析大数据，模式识别和决策优化有助于降低生产成本，提高产品和服务质量。从农业、工业和服务业3个方面，简要阐述了大数据对传统产业结构的深刻影响。大数据产业正成为一个新的经济增长极，促进经济的转型升级。
对一个运营商EUTRAN组网时采用两个或多个PLMN的场景进行了描述，并分场景重点分析了多PLMN EUTRAN组网中的移动管理流程。分析表明，基于3GPP的标准协议，一个运营商在多PLMN EUTRAN组网时可以实现正常的移动性管理，保证用户业务体验的连续性。
数据管理层是运营商网管系统中数据处理和管理的核心。从网管现状和问题分析入手，提出打破专业网管之间的隔离、推进数据的公有共享，进一步细分数据管理层的数据域和重构数据模型，并使用Hadoop+MPP混搭的技术架构建设数据管理层平台，为网管系统的规划和设计指明了方向。最后，还对数据管理层平台和企业级大数据共享服务平台的关系进行了论述。
随着当前运营商所运营接入网络制式的不断发展，网络管理的负担大大增加，网络管理变得更加频繁。在这种情况下，网络管理不能只保证网络系统处于良好状态，需要同时保证网络状态调整的过程最优。从控制论的角度研究了这一问题，基于最优控制理论提出了最优化网络管理方法。本文的研究成果已经在天津联通的接入网络中得到了证实，相关研究对自动控制理论与网络管理的相关研究有着十分重要的意义。
