可插拔的光收发机为各种光网络提供了一种可实用化的标准光电接口方案。首先展示了多种10 Gbit/s光收发机，然后将全球光收发机市场按照器件技术进行了分类，展示了 FTTx 中 ONU 的平均售价，DWDM网络、以太网及FTTx中ONU光模块的归一化平均售价以及100GbE SR4和CWDM4收发机的平均售价，最后给出了与ASIC开关联合封装的板载光模块。
边缘云技术是 ICT 融合的产物，亦是支撑运营商进行 5G 网络转型的关键技术。运营商依托丰富的通信云资源优势，可以在网络边缘侧面向终端用户建设边缘云资源池，保证低时延、高带宽业务要求，以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展。重点分析了运营商建设边缘云平台的整体思路，包括硬件选型、轻量化虚拟化层、PaaS平台建设和业务管理编排策略。最后，对目前运营商边缘云使能的几类业务进行了分析和说明，包括安防监控场景、CDN下沉、切片定制化以及业务加速。未来运营商将提供边缘云端到端解决方案，建立面向5G的全新产业生态，促进整个边缘云产业链发展。
为应对“万物互联”所带来的挑战，移动边缘计算因其独特优势受到学术界和产业界的高度重视。然而，传统IP网络由于其原始设计不足难以为移动边缘计算提供高效的网络服务动态构建能力。为此，基于新兴网络技术，提出一种移动边缘计算场景下网络服务灵活适配的解决方案，旨在实现网络服务的按需、高效部署，满足不同用户的多元化与个性化需求。
为了提高雾网络的资源利用率以及服务质量，确保异构雾节点的可靠性与安全性，需要合理的激励机制。激励机制的引入，能够有效调动雾网络设备的服务积极性，减少设备恶意或自私等行为。首先提出了雾计算的研究意义，并给出了雾网络的特点及应用场景。其次介绍了雾网络的系统架构。然后将激励机制分别与雾网络中资源感知技术以及任务卸载技术相融合，并进一步给出了部分融合实例，体现了激励机制在雾网络中的重要作用。
移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）是一种新兴的计算范式。设备将计算任务卸载到MEC服务器，满足业务时延需求，延长设备电池寿命，解决设备资源受限问题。对目前MEC系统中计算卸载方案的研究现状和成果进行了总结，分析了存在的问题和挑战，并进一步探讨未来MEC计算卸载的研究方向。
车载边缘计算（vehicular edge computing，VEC）是一种可实现车联网低时延和高可靠性的关键技术。VEC可解决车载终端计算能力不足的问题，同时可减少车联网通信服务时延，避免路边停泊车辆自身大量空闲资源浪费。提出基于停泊车辆中继的车载任务卸载方案，通过合理部署边缘服务器和引入协作中继技术，可将车联网通信过程中的时延降低至毫秒级。仿真结果表明，与传统的车与基础设施（vehicle to infrastructure， V2I）卸载方案相比，基于停泊车辆中继的车载任务卸载方案可将通信时延降低20%。
为了满足增强移动带宽、海量机器类通信和超可靠低时延通信三大5G应用场景的技术需求，无线边缘智能将计算、存储以及网络等核心能力下沉到接入网边缘，并在网络边缘引入深度学习、人工智能等技术，从而赋能数字化生活、数字化社会、数字化工业。首先，阐明了无线边缘智能的概念、面临的挑战和机遇；其次，分析了无线边缘智能的平台部署；最后，探讨了无线边缘智能未来可能的发展方向。
海洋互联网（marine internet）的初衷是将陆地互联网尽量无缝地延伸到海洋环境中（包括水下、水面和空中），为在海洋环境中的用户提供互联网服务，其重要性和意义不言而喻。然而，在海洋这个特殊的环境中，海洋互联网还有许多潜在的应用。简要地讨论一下这些主要应用和主要研究内容，希望引起大家对海洋互联网研发的高度重视。
大规模MIMO系统中的传统ZF（zero forcing，迫零）预编码方法中由于存在厄米特矩阵求逆，其复杂度随着用户数的增多呈指数增加。针对这一问题，提出了一种基于权重高斯赛德（weighted Gauss-Seidel， WGS）的低复杂度全数字ZF预编码方案，即在高斯赛德（GS）的基础上，将传统GS算法迭代结果与上一步的迭代结果进行权重相加以加速迭代收敛，其权重因子通过最小均方和来确定，并且证明权重因子可使算法收敛。仿真结果表明，WGS算法通过极少的迭代次数即可逼近ZF 预编码方案的性能，且将ZF预编码的复杂度从O（K3）降低到O（K2），其中，K 为用户数。
脉冲噪声干扰会严重地影响水声通信系统的性能，提出了一种基于正则化阈值迭代的脉冲噪声抑制方法。首先利用空子载波矩阵，将脉冲噪声与高斯白噪声和有用信号分离，然后基于压缩感知理论，通过引入阈值迭代将脉冲噪声估计问题转化为正则化问题，并利用阈值函数对脉冲噪声进行估计，得到脉冲噪声的估计值，最后在接收信号中减去脉冲噪声的估计值，完成对脉冲噪声的抑制。仿真结果表明：与已有估计算法相比较，提出的方法有效降低了水声通信系统的误码率（BER）和均方误差（MSE），提高了信号传输的可靠性。
针对物联网边缘节点能源消耗需求快速增长问题，提出一种调度器优化策略，整体降低边缘节点能耗。在典型的物联网多核终端系统的电源管理架构及能耗特性的基础上，分析现有 Linux 系统电源管理存在的不足，提出改进调度器策略来优化系统能耗控制，并给出了该策略的实现过程及实施要点。该策略在多核模拟系统中进行了测试，结果表明，在低负载的运行场景，即CPU不需要进行大规模运算处理的情境下，如数据采集、设备监控等物联网典型应用场景，该策略节能效果明显。
提出了一种分段循环冗余校验（CRC）辅助的删余译码算法。该方法利用BP译码的大并行度和CRC校验的高可靠性，将CRC校验比特均匀或按比例分散插入原信息比特中。仿真表明：当码长N为1 024、信噪比为3.5 dB时，分段CRC（2,16×2）和CRC（2,24+8）相比基于G矩阵检测译码平均迭代次数分别少2.7次和2.8次；当码长M为896时，误码率为10-5的两种分段CRC相比无CRC辅助BP删余译码，均获得约0.7 dB增益。
针对紫外图像本身存在的对比度低、成像不清晰、整体成像过暗或过亮且受噪声干扰等特点，从人眼视觉的掩蔽特性出发，提出了一种基于人眼视觉特性的 Curvelet 域紫外图像增强算法。通过 Curvelet 变换将紫外图像信息分解到不同尺度、不同方向子带，再依据各子带建立HVS模型，利用其遮蔽性对高频分量进行非线性增益来提高图像对比度，同时非线性灰度拉伸低频分量可以提高图像整体亮度；最终将处理过的高低频分量通过 Curvelet 逆向重建，得到增强后的紫外图像。实验结果表明：增强后的图像符合人眼视觉对图像信息的提取，突出了边缘和目标的轮廓信息，在主观视觉和定量指标方面都具有明显的效果。
提出一种基于北斗卫星系统实现电力用电信息采集的技术方案，将北斗终端安全接入集中器设备与主站系统，同时兼容原有电力用电采集系统，实现对盲区的有效覆盖。提出一种北斗分包组包技术，实现电力376.1协议中长数据分组的传输。同时，建立多卡管理与预缓冲机制，并引入多时段主动上报与定时补召等机制，弥补北斗通信分组丢失问题。该技术经验证测试，设备正常运行情况下数据采集成功率可达到 99%以上，可靠性与安全性较高。
基于SDN（软件定义网络）技术集中开放和可管可控的优势，提出一种面向电力业务的IP与光传输网集中式统一控制架构以及业务协同控制机制，以实现电力IP网络与光传输网的高效协同。并在IP与光传输网统一控制架构下，基于OpenFlow协议提出IP层流表与光层流表汇聚映射算法，设计IP网络与光传输网的统一控制交互机制，提高电力IP网络与光传输网对业务的高效支撑能力。
VLC是利用白光LED固态光源在照明的同时实现通信的绿色通信技术，基于VLC的室内定位方法具有室内传统无线定位方法难以取代的优势。通过对可见光通信技术的研究，结合定位精度提升算法，将提供低成本、低功耗、高精度、保证照明功能的可见光定位解决方案，并从系统方案与信道模型、信号接收与处理技术、高精度定位算法、图像辅助技术等方面展开研究。
考虑春节对不同行业的影响，提出了一种考虑春节因素影响的月度售电量预测结果修正方法，首先利用历史春节日期距1—3月第一天的天数和历史各行业1—3月的售电量占第一季度售电量的占季比进行曲线拟合，然后利用预测年份春节日期距1—3月第一天的天数和拟合函数计算预测年份1—3月售电量占季比的预测值，最后利用各月占季比预测值对国家电网公司1—3月的售电量预测结果进行修正，得到春节因素修正后的售电量预测结果。实证研究结果表明，本文提出的售电量预测结果修正方法能够有效地降低第一季度售电量预测误差。
外力破坏事件已成为严重威胁架空输电线路安全稳定运行的主要因素，给防御、预警工作带来一定的困难。针对传统的聚类方法聚类中心难以准确确定、易受异常点影响的问题，提出了一种基于自动聚类模型的输电线路外破数据分析方法，对外力破坏数据从时间和空间纬度进行分析。该算法首先通过Canopy算法初始聚类中心，采用削弱不符合正态分布的异常数据权值的思想，利用优化的 K-means 算法进行聚类处理，最终通过实验分析证明了该算法的有效性及高效性。本文算法能够应用于电力信息系统的GIS模块，实现分析结果的时空可视化，为找到输电线路外力破坏发生原因、进行预警预测提供有力的决策支持。
电网节能工程，尤其是输变电相关工程是电网节能的重要环节，总结了输变电主要环节的节能量测量方法，包括IPMVP法和我国通用的节能量测量方法。优化了采用变压器和无功补偿等节能措施后节能量的量化及测量方法。同时，利用物联网技术，融合相关算法，提升了量测设备的效率，以实现对节能量的及时、精准测量。通过对实例分析，说明节能量的计算和测量方法，为电网企业的节能量计量提供了理论依据。
锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法，在对历史运行数据进行预处理后，利用SPSS软件对样本数据进行回归分析，对影响过量空气系数的影响因子进行了研究，得到了几个选定的影响因子的相关系数，使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证，最后基于设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。
