编辑推荐
本书结合作者及其所在团队的研究基础和取得的研究成果，即对经典的超分辨率技术，也对近年来新发展的基于机器学习（包括深度学习）的超分辨率技术给予论述和介绍。因此，区别于现有同类的图像超分辨率书籍，本书能够吸引读者全面了解超分辨率图像/视频复原方法及其技术的应用。
内容简介
近年来，在工业成像检测、视频监控、卫星遥感和航空摄影测量、医疗成像诊断、视频娱乐系统、拍照增强和数字高清等许多领域，超分辨率图像视频复原技术（包括基于机器学习的技术）已成为解决领域应用问题和提升系统性能的重要技术手段。本书系统性介绍超分辨率图像视频复原技术的有关概念、方法和应用，共分为9章，内容包括绪论、超分辨率图像视频复原研究与进展、改进保真项与自适应双边全变分的正则化方法、基于像素流和时间特征先验的视频超分辨率方法、稀疏字典学习与超分辨率复原、自适应稀疏表示结合正则化约束的超分辨率方法、卷积神经网络与超分辨率复原、ESPCN超分辨率技术在车辆牌照识别中的应用和光流法结合ESPCN的视频超分辨率方法。 本书内容新颖，理论联系实际，可作为计算机应用、电子信息工程、自动化、机械电子、仪器仪表等相关专业的研究生和高年级本科生、科研人员、工程技术人员的参考书。
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