通信学报
• • 上一篇 下一篇
成孝刚,陈启美,程 浩,刘国庆,安明伟
出版日期:
发布日期:
Online:
Published:
摘要: 将复杂的非平稳随机信号划为分段平稳随机信号进行处理,以信号自相关函数反映信号特征。而自相关函数是数字图像频谱分析的基础,可作为图像清晰度评价函数,并有助于寻找有效的信号正交基。为精确有效地表示分段平稳随机信号,在分析ARMA模型、分段平稳随机过程和Markov过程的基础上,建立多参数的自相关函数估计模型,其提高了逼近效果,可适应变化复杂的非平稳信号。计算机仿真表明,该模型逼近误差显著下降。
成孝刚,陈启美,程 浩,刘国庆,安明伟. 数字图像自相关函数的优化逼近模型[J]. 通信学报.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/
https://www.infocomm-journal.com/txxb/CN/Y2011/V32/I10/23