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    学术论文
    基于感通算融合和信息年龄优化的车联网多节点协同感知
    周一青, 张浩岳, 齐彦丽, 蔡青, 刘玲, 王江舟
    通信学报. 2024, 45(3):  1-16.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024026
    摘要 ( 119 )   在线阅读 ( 53 )   PDF下载 (5009KB) ( 154 )   可视化    收藏
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    面向未来自动驾驶系统中的实时性业务需求(如高清地图更新),基于感知-通信-计算融合,引入信息年龄作为实时性度量,设计感通算融合的车联网多节点协同感知机制。在通信-计算资源和车辆能耗约束下,优化调度感知节点信息采集和传输处理,最小化感知信息的平均信息年龄;提出基于李雅普诺夫的在线调度算法,将复杂的长期随机优化问题转化为单时隙在线优化问题,并设计低复杂度算法求解。仿真表明,与现有仅考虑通信与计算融合的机制相比,所提机制信息实时性可提高9%~50%。

    智能电网中基于二分图匹配的网络切片资源分配算法
    夏玮玮, 辛逸飞, 梁栋, 吴军, 王歆, 燕锋, 沈连丰
    通信学报. 2024, 45(3):  17-28.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024055
    摘要 ( 69 )   在线阅读 ( 15 )   PDF下载 (5433KB) ( 68 )   可视化    收藏
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    为了解决智能电网中多类业务的服务质量需求难以同时得到满足的问题并兼顾电力终端和网络侧经济效用,提出了一种基于二分图匹配的网络切片资源分配算法。针对智能电网场景中的控制类和采集类业务,为电力终端分别制定相应的投标信息,并据此计算支付价格和效用矩阵;将网络切片与电力终端之间的资源分配建模为二分图匹配问题,根据不同业务的时延、传输速率或能耗需求,向终端分配不同的切片资源以最大化系统效用。仿真结果表明,相较于已有的双向拍卖算法和贪心算法,所提算法能够提高10%~20%的系统效用。

    基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法
    李俊兵, 曾孝平, 李国军, 叶昌荣
    通信学报. 2024, 45(3):  29-40.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024048
    摘要 ( 48 )   在线阅读 ( 10 )   PDF下载 (1799KB) ( 56 )   可视化    收藏
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    针对由于短波信道复杂恶劣、通道信息间冲突突出,经典合并方式对短波多通道信息合并效果不佳问题,提出基于DSmT证据折扣理论的短波多通道信息融合方法。以DSmT证据折扣理论作为融合框架,实现对短波多通道信息融合推理判决。首先,归一化 OFDM 帧的相对包络标准差,并通过相对包络标准差与折扣因子计算得到折扣权重。然后,通过比特软信息提取函数获得比特概率,以比特概率对基本信任分配函数定量赋值来作为证据。最后,以PCR6融合规则对多通道软信息进行融合推理判决。在多种信道条件、多种调制方式下与经典合并方式的对比仿真实验表明,所提方法可以获得明显的误码率增益和误包增益。

    基于AAT模型的毫米波大规模MIMO系统信道估计
    于舒娟, 刘荣, 张昀, 谢娜, 黄丽亚
    通信学报. 2024, 45(3):  41-49.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024067
    摘要 ( 65 )   在线阅读 ( 17 )   PDF下载 (986KB) ( 63 )   可视化    收藏
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    针对毫米波大规模多输入多输出信道具有时间相关性、系统易受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出了一种基于改进的时序卷积神经网络信道估计方法。该方法将仿真获得的信道矩阵以二维图像数据方式输入系统;利用时间相关性进行特征融合,构建集中注意力机制网络,增强系统模型对信道深层特征的提取能力;将AAN嵌入时序卷积神经网络中进行训练;系统输出去噪后的二维图像,即信道估计矩阵。仿真结果表明,所提信道估计方法在性能和复杂度方面优于传统的信道估计方法,并且当测试场景发生改变时依旧具有鲁棒性。

    基于函数加密的密文卷积神经网络模型
    王琛, 李佳润, 徐剑
    通信学报. 2024, 45(3):  50-65.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024050
    摘要 ( 59 )   在线阅读 ( 15 )   PDF下载 (2481KB) ( 68 )   可视化    收藏
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    目前,多数的外包卷积神经网络(CNN)模型采用同态加密、安全多方计算等方法来保护敏感数据的隐私性。然而,上述方法存在计算与通信开销过大而引起的系统效率较低的问题。利用函数加密的低开销特点,构建了基于函数加密的密文卷积神经网络模型。首先,设计了内积函数加密算法和基本运算函数加密算法,实现了密文数据的内积、乘法、减法等基本运算,降低了计算与通信开销;然后,设计了针对基本运算的安全卷积计算协议和安全损失优化协议,实现了卷积层的密文前向传播和输出层的密文反向传播;最后,给出了模型的安全训练和分类方法,通过将以上安全协议进行模块化顺序组合的方式实现 CNN 对密文数据的训练和分类,该方法可以同时保护用户数据和标签的机密性。理论分析和实验结果表明,所提模型能够在保证正确性和安全性的前提下实现密文数据的训练和分类。

    基于多核心节点的增量式动态社区发现算法
    陈晶, 刘志君, 杨新宇, 刘洺辛, 刘苗苗
    通信学报. 2024, 45(3):  66-80.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024070
    摘要 ( 45 )   在线阅读 ( 8 )   PDF下载 (4227KB) ( 40 )   可视化    收藏
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    针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。

    面向LQG控制的IEEE 802.11ax网络资源调度方法
    郑萌, 张雷, 梁炜
    通信学报. 2024, 45(3):  81-91.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024075
    摘要 ( 31 )   在线阅读 ( 3 )   PDF下载 (2765KB) ( 34 )   可视化    收藏
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    由于低成本、易维护和频带免授权等优点,IEEE 802.11ax网络被广泛用于工业控制应用。针对基于IEEE 802.11ax的无线网络化控制系统,提出一种控制感知的资源调度方法以支持对多个控制系统的无线高速控制。首先,考虑IEEE 802.11ax网络的传感数据丢包问题,给出控制系统的最优估计器和线性二次高斯(LQG)控制。然后,分析LQG指标与IEEE 802.11ax传输可靠性的依赖关系,给出期望LQG指标最小化的资源调度问题模型,进而提出一种面向LQG控制的资源调度(LCARS)方法。最后,通过大量仿真验证LCARS的有效性。LCARS可用于自动导引车集群导航、机器人远程控制等智能工厂应用。

    RFreeTrack:基于差分相位全息图的RFID非接触式鲁棒定位系统
    桂林卿, 蒋祎, 张卿云, 肖甫
    通信学报. 2024, 45(3):  92-103.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024054
    摘要 ( 47 )   在线阅读 ( 5 )   PDF下载 (4011KB) ( 48 )   可视化    收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对复杂室内环境非接触式RFID目标定位误差大的问题,提出了RFreeTrack系统,其使用商用RFID设备计算出目标反射信号,实现了复杂环境下高精度非接触式目标定位。首先,提出了一种基于时间序列相似度的搜索方法用于校准静态信号,从而显著增强了目标反射信号提取的鲁棒性。然后,提出了基于差分相位全息图的非接触式定位方法,排除阅读器天线位置的影响,提升了定位准确度,降低了系统的部署难度。最后,实现了一个高精度的非接触式定位系统原型。实验表明,在复杂环境中使用校准后的静态信号提取出的目标反射信号相位,相较于现有方法误差降低了68.8%。基于校准过的静态反射信号,在复杂环境中使用差分相位全息图的定位误差平均值为0.040 8 m,相较于现有方法提升了50.6%。

    M-APSK鉴相算法与并行载波同步方法
    郇浩, 任科学
    通信学报. 2024, 45(3):  104-116.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024068
    摘要 ( 40 )   在线阅读 ( 5 )   PDF下载 (1816KB) ( 39 )   可视化    收藏
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    为实现M进制幅相调制(M-APSK)体制下高阶调制信号的相位精细校正,将DVB-S2标准推荐的16APSK和32APSK的Q次方无数据辅助鉴相算法进行了扩展,以应用于64APSK、128APSK和256APSK等高阶调制。针对高阶调制的有效鉴相星座点占比较低时环路工作不稳定的问题提出了改进算法,通过对功率归一化后接收符号的幅值进行阈值判决,仅在高于阈值时进行鉴相,低于阈值时则不改变滤波器状态和相位补偿值,以提高星座点的鉴相有效性和可靠性,从而降低入锁门限。针对高速数传的符号速率非常高,而处理器的工作时钟频率相对较低的问题,提出了一种适用于M-APSK的并行载波同步方法,可以满足接收机工作时钟处理需要。相对于传统固定编码调制(CCM)的载波同步环路,该并行方法还可应用于可变编码调制(VCM)体制的频率跟踪。

    基于溯源图和注意力机制的APT攻击检测模型构建
    李元诚, 罗昊, 王欣煜, 原洁璇
    通信学报. 2024, 45(3):  117-130.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024039
    摘要 ( 73 )   在线阅读 ( 11 )   PDF下载 (4819KB) ( 61 )   可视化    收藏
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    针对现有攻击检测方法难以应对持续时间长、攻击手段复杂隐蔽的高级持续威胁的问题,构建了基于注意力机制和溯源图的 APT 攻击检测模型。首先,基于系统的审计日志构建能够描述系统行为的溯源图;其次,设计优化算法,确保在不牺牲关键语义的前提下缩减溯源图规模;再次,利用深度神经网络(DNN)将原始攻击序列转换为语义增强的特征向量序列;最后,设计并实现了APT攻击检测模型DAGCN,该模型将注意力机制应用于溯源图序列,利用该机制对输入序列的不同位置分配不同的权重并进行权值计算,能够提取较长时间内的持续攻击的序列特征信息,从而有效地识别恶意节点,还原攻击过程。该模型在识别精确率等多个指标上均优于现有模型,在公开的APT攻击数据集上的实验结果表明,该模型在APT攻击检测中的精确率达到93.18%,优于现有主流检测模型。

    Starlink下行信号的多普勒效应影响分析
    李喆, 林威洪, 邓伟, 羊箭锋, 朱占宇
    通信学报. 2024, 45(3):  131-141.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024029
    摘要 ( 56 )   在线阅读 ( 8 )   PDF下载 (1275KB) ( 52 )   可视化    收藏
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    准确描述多普勒效应对星链(Starlink)传输性能的影响是理解其独特物理层结构的重要前提,为解决这一问题,首先,建立了星地相对运动下的多普勒效应模型并给出Starlink的最大多普勒效应参数;然后,基于Starlink下行信号的时频域结构和参数建立多普勒效应下的信号模型;最后,对下行信号中的3种主要组成部分分别建立多普勒效应下的时频域理论特征。通过仿真验证理论结果的正确性,以期为其他现有和将要部署的低轨道地球卫星通信系统的传输可靠性研究提供一定的参考。

    信任环境下考虑系统公平性的边缘计算卸载策略和资源分配
    杨守义, 李富康, 任瑞敏
    通信学报. 2024, 45(3):  142-154.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024030
    摘要 ( 41 )   在线阅读 ( 11 )   PDF下载 (4314KB) ( 49 )   可视化    收藏
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    在不可靠信任环境下考虑边缘计算中的公平性问题,针对多用户多服务器场景研究了边缘计算的卸载决策和资源分配问题。在所提出的实时信任模型基础上,从用户满意度的角度定义了系统公平性,建立了一种考虑信任和公平性的联合优化模型,在此基础上提出了一种基于信任的任务卸载和资源分配(TOA)算法。将原NP-hard问题转换为多个确定性优化子问题,基于回溯算法确定卸载策略,并采用拉格朗日乘子法、凸优化工具箱和二分迭代搜索法完成对资源配置的优化,从而实现系统公平性,提升用户满意度。仿真实验结果表明,所提算法优于其他基准算法。

    基于天基干扰绘图的星地一体化系统频谱共享研究
    王海涛, 茆习文, 张晨, 张更新
    通信学报. 2024, 45(3):  155-165.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024056
    摘要 ( 28 )   在线阅读 ( 3 )   PDF下载 (1019KB) ( 48 )   可视化    收藏
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    针对未来星地一体化系统中新入低轨道地球卫星(LEO)组件的用频需求和现任地面组件聚合干扰影响的问题,面向天基认知系统提出频谱感知和频谱数据库辅助的交织模式频谱共享方案。首先,针对低轨认知系统节点稀疏分布属性对频谱感知和干扰绘图带来的负面影响,提出“认知节点位置”概念。其次,研究低轨认知系统的双门限混合频谱感知和干扰绘图的机制,构建频谱数据库。最后,面向多状态虚拟网络模型,提出卫星组件上行频谱共享方案,实现 LEO 组件和地面组件之间的同频共存工作。仿真结果表明,所提双门限混合感知和干扰绘图能以较低密度的低轨认知节点实现高可靠性的频谱空间态势认知;所提基于频谱数据库和交织模式的LEO组件协作接入方案可以实现与地面组件的频谱共享,且不会显著增加LEO组件的端到端时延。

    基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务QoS估计
    林铭炜, 李文强, 许秀琴, 刘健
    通信学报. 2024, 45(3):  166-181.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024064
    摘要 ( 140 )   在线阅读 ( 21 )   PDF下载 (2448KB) ( 43 )   可视化    收藏
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。

    基于对比训练的联邦学习后门防御方法
    张佳乐, 朱诚诚, 成翔, 孙小兵, 陈兵
    通信学报. 2024, 45(3):  182-196.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024063
    摘要 ( 57 )   在线阅读 ( 3 )   PDF下载 (4341KB) ( 74 )   可视化    收藏
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    针对现有联邦学习后门防御方法不能实现对模型已嵌入后门特征的有效清除同时会降低主任务准确率的问题,提出了一种基于对比训练的联邦学习后门防御方法ContraFL。利用对比训练来破坏后门样本在特征空间中的聚类过程,使联邦学习全局模型分类结果与后门触发器特征无关。具体而言,服务器通过执行触发器生成算法构造生成器池,以还原全局模型训练样本中可能存在的后门触发器;进而,服务器将触发器生成器池下发给各参与方,各参与方将生成的后门触发器添加至本地样本,以实现后门数据增强,最终通过对比训练有效消除后门攻击的负面影响。实验结果表明,ContraFL能够有效防御联邦学习中的多种后门攻击,且效果优于现有防御方法。

    基于相似度加速的自适应聚类联邦学习
    朱素霞, 顾玢珂, 孙广路
    通信学报. 2024, 45(3):  197-207.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024069
    摘要 ( 41 )   在线阅读 ( 4 )   PDF下载 (985KB) ( 45 )   可视化    收藏
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    为了解决联邦学习过程中数据异质性导致模型性能下降的问题,考虑对联邦模型个性化,提出了一种新的基于相似度加速的自适应聚类联邦学习(ACFL)算法,基于客户端本地更新的几何特性和客户端联邦时的正向反馈实现自适应加速聚类,将客户端划分到不同任务簇,同簇中数据分布相似的客户端协同实现聚类联邦学习(CFL),从而提升模型性能。该算法不需要先验确定类簇数量和迭代划分客户端,在避免现有基于聚类的联邦算法计算成本过高、收敛速度慢等问题的同时保证了模型性能。在常用数据集上使用深度卷积神经网络验证了ACFL的有效性。结果表明,所提算法性能与聚类联邦学习算法相当,优于传统的迭代联邦聚类算法(IFCA),且具有更快的收敛速度。

    综述
    面向软件定义网络的异常流量检测研究综述
    付钰, 王坤, 段雪源, 刘涛涛
    通信学报. 2024, 45(3):  208-226.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024016
    摘要 ( 76 )   在线阅读 ( 22 )   PDF下载 (2831KB) ( 69 )   可视化    收藏
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    针对软件定义网络(SDN)较传统网络更易遭受网络攻击的现实,从技术原理和架构特点出发,对近年来面向软件定义网络的异常流量检测研究进展进行综述,分析了 SDN 可能遭受网络攻击的组织形式,讨论了当前 SDN 异常流量检测、异常流量溯源、异常流量缓解相关技术的特点、优势及不足;对当前研究中常用的数据集进行了对比分析,并梳理出一些通用的数据预处理方法;总结并展望了未来 SDN 环境下异常流量检测方法的研究方向。调研结果可以指导实际应用需求中适配方法的选取,提出待解决的问题和矛盾可为后续研究提供引导。

    学术通信
    基于身份认证的BACnet/IP分析与改进
    谢鹏寿, 朱家锋, 康永平, 冯涛, 李威, 冉玉翔
    通信学报. 2024, 45(3):  227-243.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024057
    摘要 ( 38 )   在线阅读 ( 4 )   PDF下载 (3587KB) ( 35 )   可视化    收藏
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    为了解决BACnet/IP身份认证存在多种可攻击漏洞和密钥泄露带来的安全问题,提出了一种安全增强的BACnet/IP-SA协议认证方案。研究协议身份认证消息流模型,基于着色Petri网理论和CPN Tools对身份认证消息流建模,采用Dolev-Yao攻击者模型和形式化分析方法对BACnet/IP进行安全性分析,发现协议漏洞并提出改进方案。BACnet/IP-SA协议使用设备的伪身份来保护真实身份信息,使用PUF响应进行认证,通过多信息集合的验证值来验证端身份的真实性并生成会话密钥。结合BAN逻辑和非形式化方法,对协议的安全性进行了证明。实验结果表明,所提方案能有效抵抗多类攻击和密钥泄露带来的安全威胁,在减少计算开销的同时增强了协议身份认证的安全性。

    移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略
    陈卓, 操民涛, 周致圆, 黄欣, 李彦
    通信学报. 2024, 45(3):  244-257.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024058
    摘要 ( 51 )   在线阅读 ( 16 )   PDF下载 (1997KB) ( 63 )   可视化    收藏
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    借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数规划(MIP)模型,然后提出了一种融合图到序列的深度强化学习(DRL)求解策略。该策略通过基于图的编码器设计提取并学习子任务间潜在的依赖关系,从而根据边缘服务节点的可用资源状态及使用率自动发现任务部署的通用模式,最终快速获得能耗优化的部署策略。在不同的网络规模中,将所提策略与具代表性的基准策略进行了全面对比。实验结果表明,所提策略在任务部署错误率、MEC 系统总功耗和算法求解效率等方面均显著优于基准策略。

    基于模体结构和度信息的关键节点组识别
    杨云云, 张辽, 于海龙, 王力
    通信学报. 2024, 45(3):  258-269.  doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2024052
    摘要 ( 38 )   在线阅读 ( 8 )   PDF下载 (1642KB) ( 34 )   可视化    收藏
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    为了探究具有更小规模的高阶结构对关键节点组的影响,以优化网络传播为目标,提出了一种基于模体结构和度信息的关键节点组识别算法。基于模体结构对节点影响力进行评估,挖掘模体结构的核心节点,使用多准则妥协解排序(VIKOR)法将其与度信息进行融合,并利用种子排除算法对种子节点的邻居进行排除,有效减小影响力重叠问题。在SIR传播模型的基础上,选取6个不同的无向网络与4种基准算法进行比较,实验结果表明,所提算法在准确性和稳定性方面表现出更好的性能。

基于系统溯源图的威胁发现与取证分析综述
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基于全体圈个数为4的LFSR构造de Bruijn序列的研究
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改进的减轮Kiasu-BC 算法的中间相遇攻击
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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测
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基于系统溯源图的威胁发现与取证分析综述
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论涡旋电磁波轨道角动量传输新维度
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面向6G的跨模态信号重建技术
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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测
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2020 Vol.41 No.12 No.11 No.10 No.9 No.8 No.7
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2018 Vol.39 No.12 No.11 No.10 No.9 No.8 No.7
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2015 Vol.36 No.12 No.11 No.Z1 No.10 No.9 No.8
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No.8 No.7 No.6 No.5 No.4 No.3
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