摘要： 传统的图像压缩算法，少量的传输错误会造成接收图像质量的大幅下降，不适用于视觉传感器网络。因此结合视觉传感器网络的协同工作特性，提出一种基于散度模型的图像压缩机制。理论分析和实验结果表明，该压缩机制不仅可以减少图像数据量，而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分，不会引起传输错误在图像中大面积扩散。相比于采用传统的图像压缩算法，随着网络传输质量的降低，接收图像峰值信噪比较高。