摘要： 针对康复中心及养老院老人身体状态实时监护问题，提出了一种基于物联网的人体ADL(activity of daily living)实时监护系统设计方法。为提高监护系统数据传输的实时性，提出了一种基于Bayesian网的数据传输算法，并给出了在Bayesian网下的传感器分布模型及算法实现。此方法可以在节点拥堵时大幅度降低传输轮回时间，提高系统的实时性及顽健性，并可以快速地检测异常状况，实际应用意义重大。最后对Bayesian网参数训练及算法的有效性进行了实验验证。