摘要： 提出了一种基于D-S证据理论的加权协作频谱检测算法（DS-WCSS）。该算法使用能量检测进行本地检测，利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性，进而给出各认知用户可信度的权重，最后使用D-S证据理论进行数据融合和判决。仿真结果表明，与基于D-S证据理论和传统硬判决的协作频谱检测算法相比，DS-WCSS可以有效地提高检测性能。